آموزش علم داده: برنامه نویسی R دیپلم کامل

دانلود Data Science: R Programming Complete Diploma

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تمام مهارت های R را که برای تبدیل شدن به یک برنامه نویس حرفه ای و خبره R با این بوت کمپ کامل نیاز دارید بیاموزید. ابزارهای کاری R و محیط برای حرفه ای ها. نحو R و نحوه توضیح و توصیف کد با استفاده از نظرات متغیرها، مقادیر و تکالیف همه انواع داده های موجود در R انجام عملیات ریاضی، توابع داخلی تبدیل نوع و بسیاری از توابع داخلی مفید برای عملیات ریاضی کار با مجموعه ای از کاراکترها و رشته ها در R، همچنین عملیات کاراکترهای ضروری مقادیر منطقی و بولی انجام عملیات های مختلف بر روی متغیرها و مقادیر با استفاده از مقادیر مختلف انواع عملگرها تمام ساختارهای داده در R مانند بردارها، لیست ها، ماتریس ها، فریم های داده و فاکتورها. و همچنین تمام عملیات ضروری برای این ساختارهای داده تصمیم گیری با استفاده از عبارات شرطی در R تکرار بلوک کد و تکرار بر روی مجموعه ها با حلقه ها برنامه نویسی کاربردی و استفاده مجدد از کد مفاهیم آمار و تجزیه و تحلیل داده ها: مجموعه داده ها، بسیاری از توابع داخلی، تکنیک ها و ابزارها برای عملیات آماری تجسم داده ها و گرافیک در R: نقاط رسم، رسم خط، نمودار دایره ای، نمودار میله ای، هیستوگرام و موارد دیگر دریافت مدرس QA پشتیبانی پیش نیازها:بدون نیاز به تجربه برنامه نویسی. شما هر آنچه را که نیاز دارید یاد خواهید گرفت

سلام و به دنیای هیجان انگیز زبان برنامه نویسی R خوش آمدید.

# Data Science: R Programming Complete Diploma

R یکی از قوی‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی برای محاسبات آماری و ارائه گرافیکی برای تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها است.

در این دوره، من به شما نشان خواهم داد که چگونه با R از مبانی R تا مفاهیم پیشرفته R کدنویسی کنید.

همچنین، نحوه استفاده از زبان برنامه نویسی R را امروز برای تجزیه و تحلیل داده ها و تولید تصاویر و گرافیک های زیبای داده بررسی خواهید کرد.

بهترین قسمت؟ تک تک موضوعات و ابزارهای این دوره به صورت تئوری و عملی با مثال های واقعی گام به گام توضیح داده می شود.


این دوره تمام موارد ضروری R مورد نیاز برای همه مانند:

را پوشش می دهد
  • ابزار و محیط کاری R برای حرفه ای ها

  • نحو R و نحوه توضیح و توصیف کد با استفاده از نظرات

  • متغیرها، مقادیر و تکالیف

  • همه انواع داده های موجود در R.

  • انجام عملیات ریاضی، توابع داخلی تبدیل نوع و بسیاری از توابع داخلی مفید برای عملیات ریاضی.

  • کار با مجموعه ای از کاراکترها و رشته ها در R، همچنین عملیات نویسه ضروری

  • مقادیر منطقی و بولی.

  • مدیریت عملیات مختلف روی متغیرها و مقادیر با استفاده از انواع مختلف عملگرها.

  • همه ساختارهای داده در R مانند بردارها، فهرست‌ها، ماتریس‌ها، چارچوب‌های داده و فاکتورها

    و همچنین تمام عملیات ضروری برای این ساختارهای داده.

  • تصمیم گیری با استفاده از عبارات شرطی در R.

  • تکرار بلوک کد و تکرار روی مجموعه ها با حلقه ها.

  • برنامه نویسی کاربردی و استفاده مجدد از کد.

  • مفاهیم آمار و تجزیه و تحلیل داده ها: مجموعه داده ها، بسیاری از توابع داخلی، تکنیک ها و ابزارهای عملیات آماری.

  • تجسم‌های گرافیکی و داده‌ها در R: نقاط ترسیم، ترسیم خط، نمودار دایره‌ای، نمودار میله‌ای، هیستوگرام و موارد دیگر.

شما همه این مفاهیم و موارد دیگر را خواهید آموخت و درک خواهید کرد.


R یک منبع باز رایگان است و به طور گسترده توسط آماردانان حرفه ای و دانشمندان داده استفاده می شود.

همچنین در زمینه‌های کاربردی خاص، از جمله بیوانفورماتیک، بسیار محبوب است. R یک زبان تفسیری با تایپ پویا است و معمولاً به صورت تعاملی استفاده می شود. دارای بسیاری از توابع و کتابخانه های داخلی است و قابل توسعه است و به کاربران اجازه می دهد تا توابع و رویه های خود را با استفاده از R، C یا Fortran تعریف کنند. همچنین دارای یک سیستم شی ساده است. بنابراین، واقعا قدرتمند است!

بنابراین، منتظر چه چیزی هستید، اکنون ثبت نام کنید تا از طریق یک بوت کمپ کامل یکی از محبوب ترین و قدرتمندترین زبان های برنامه نویسی موجود در بازار، R.

بگذرید.

در کمترین زمان به یک برنامه نویس حرفه ای R و دانشمند داده تبدیل شوید!

بیایید شروع کنیم


سرفصل ها و درس ها

ماژول 0: مقدمه Module 0: Introduction

  • معرفی Introduction

  • بارگیری و نصب R Downloading and Installing R

  • بارگیری و نصب RStudio IDE Downloading and Installing the RStudio IDE

  • راه اندازی دایرکتوری کار Setup working directory

ماژول 1: متغیرها ، انواع داده ها و نکات Module 1: Variables, Data Types and Hints

  • متغیرها به تفصیل 1 Variables in detail 1

  • متغیرها به تفصیل 2 Variables in detail 2

  • متغیرها به تفصیل 3 Variables in detail 3

  • متغیرها به تفصیل 4 Variables in detail 4

  • انواع داده 1 Data types 1

  • انواع داده ها 2 Data types 2

  • انواع داده ها 3 Data types 3

  • نکات کد Code hints

فصل دوم: اعداد و ریاضی Module 2: Numbers and Math

  • نوع اعداد Type of numbers

  • تبدیل نوع Type conversion

  • عملیات ریاضی Math operations

ماژول 3: شخصیت ها Module 3: Characters

  • رشته 1 Strings 1

  • رشته های 2 Strings 2

  • رشته 3 Strings 3

  • رشته 4 Strings 4

  • رشته 5 Strings 5

  • ریسمان 6 Strings 6

  • رشته 7 Strings 7

ماژول 4: منطقی و عملگرها Module 4: Logical and operators

  • مقادیر منطقی 1 Logical values 1

  • مقادیر منطقی 2 Logical values 2

  • اپراتورها 1 Operators 1

  • اپراتورها 2 Operators 2

  • اپراتورها 3 Operators 3

  • اپراتورها 4 Operators 4

  • اپراتورها 5 Operators 5

ماژول 5: DS - بردارها Module 5: DS - Vectors

  • DS -وکتور 1 DS -Vectors 1

  • DS -وکتور 2 DS -Vectors 2

  • DS -Vectors 3 DS -Vectors 3

  • DS -وکتور 4 DS -Vectors 4

  • DS -Vectors 5 DS -Vectors 5

  • DS -بردارها 6 DS -Vectors 6

  • DS -وکتور 7 DS -Vectors 7

ماژول 6: DS - لیست ها Module 6: DS - Lists

  • DS - لیست 1 DS - Lists 1

  • DS - لیست 2 DS - Lists 2

  • DS - لیست 3 DS - Lists 3

  • DS - لیست 4 DS - Lists 4

ماژول 7: DS - ماتریس ها Module 7: DS - Matrices

  • DS - ماتریس 1 DS - Matrices 1

  • DS - ماتریس 2 DS - Matrices 2

  • DS - ماتریس 3 DS - Matrices 3

  • DS - ماتریس 4 DS - Matrices 4

  • DS - ماتریس 5 DS - Matrices 5

ماژول 8: DS - آرایه ها Module 8: DS - Arrays

  • DS - آرایه های 1 DS - Arrays 1

  • DS - آرایه های 2 DS - Arrays 2

  • DS - آرایه ها 3 DS - Arrays 3

  • DS - آرایه ها 4 DS - Arrays 4

  • DS - آرایه های 5 DS - Arrays 5

ماژول 9: DS - قاب داده Module 9: DS - Data Frame

  • DS - قاب داده 1 DS - Data Frame 1

  • DS - قاب داده 2 DS - Data Frame 2

  • DS - قاب داده 3 DS - Data Frame 3

  • DS - قاب داده 4 DS - Data Frame 4

  • DS - قاب داده 5 DS - Data Frame 5

  • DS - قاب داده 6 DS - Data Frame 6

ماژول 10: DS - عوامل Module 10: DS - Factors

  • DS - عوامل 1 DS - Factors 1

  • DS - عوامل 2 DS - Factors 2

  • DS - عوامل 3 DS - Factors 3

  • DS - عوامل 4 DS - Factors 4

ماژول 11: تصمیم گیری Module 11: Decision making

  • اظهارات مشروط 1 Conditional statements 1

  • اظهارات مشروط 2 Conditional statements 2

  • اظهارات مشروط 3 Conditional statements 3

  • جملات شرطی 4 Conditional statements 4

مبحث 12: تکرار Module 12: Repetition

  • در حالی که حلقه 1 While loop 1

  • در حالی که حلقه 2 While loop 2

  • در حالی که حلقه 3 While loop 3

  • برای حلقه 1 For loop 1

  • برای حلقه 2 For loop 2

  • برای حلقه 3 For loop 3

  • برای حلقه 4 For loop 4

ماژول 13: برنامه نویسی عملکردی Module 13: Functional Programming

  • توابع 1 Functions 1

  • توابع 2 Functions 2

  • توابع 3 Functions 3

  • توابع 4 Functions 4

  • توابع 5 Functions 5

ماژول 14: آمار و تجزیه و تحلیل داده ها Module 14: Statistics and Data analysis

  • آمار 1 Statistics 1

  • آمار 2 Statistics 2

  • آمار 3 Statistics 3

  • آمار 4 Statistics 4

  • آمار 5 Statistics 5

ماژول 15: تجسم داده ها و گرافیک Module 15: Data Visualization and Graphics

  • طرح در R 1 Plotting in R 1

  • ترسیم در R 2 Plotting in R 2

  • نقشه برداری در R 3 Plotting in R 3

  • نقشه برداری در R 4 Plotting in R 4

  • خطوط 1 Lines 1

  • خطوط 2 Lines 2

  • خطوط 3 Lines 3

  • نمودارهای پای 1 Pie Charts 1

  • نمودارهای پای 2 Pie Charts 2

  • نمودارهای پای 3 Pie Charts 3

  • میله ها و هیستوگرام ها 1 Bars and Histograms 1

  • میله ها و هیستوگرام ها 2 Bars and Histograms 2

  • میله ها و هیستوگرام ها 3 Bars and Histograms 3

  • میله ها و هیستوگرام ها 4 Bars and Histograms 4

  • میله ها و هیستوگرام ها 5 Bars and Histograms 5

نمایش نظرات

آموزش علم داده: برنامه نویسی R دیپلم کامل
جزییات دوره
5 hours
96
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
115,779
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

FLOOSTEC Now FLOOSTEC Now

نرم افزار ، توسعه نرم افزار و فناوری اطلاعات ، آموزش ، راه حل FLOOSTEC اکنون دوره های آنلاین ویدیویی توسعه نرم افزار و فناوری اطلاعات را ارائه می دهد. هدف اصلی FLOOSTEC اکنون ارائه مهارت های با ارزش در فن آوری های نرم افزاری با استفاده از فیلم های با کیفیت بالا ، کوتاه ، متمرکز و مستقیم به منظور صرفه جویی در وقت گرانبهای شما است. ما به شما نشان خواهیم داد که چطور در زمینه مهارت خود مهارت کافی را کسب کنید تا حرفه خود را بهتر کنید و با سرعت شگفت انگیزی به جلو بروید.

Ahmed IB Ahmed IB

مهندس نرم افزار و مربی من احمد IB (ایبرا) هستم ، مهندس ارشد توسعه نرم افزار و مربی با مدرک لیسانس مهندسی برق ، ارتباطات و مهندسی کامپیوتر. من یک تجربه کاربردی عالی در بسیاری از زبانها و چارچوبهای برنامه نویسی دارم ، همچنین دانش و تجربه ماهرانه ای در مهندسی نرم افزار با مهارت در زمینه طراحی ، توسعه ، آزمایش و نگهداری برنامه های مقیاس پذیر دارم. هر روز ، من در حال به روزرسانی مهارت های خود و یادگیری جدید هستم ، زیرا همیشه علاقه مند به توسعه کار و مهارت های روزمره ام و دوست دارم به دیگران کمک کنم مهارت های جدید را یاد بگیرند و مهارت های خود را از طریق آموزش ویدئویی کوتاه و مستقیم به اشتراک بگذارم. هرگز یادگیری را متوقف نکن!