آموزش اصول طراحی برای پیاده سازی راه حل پردازش جریان
Design Principles for Implementing Stream Processing Solution
Video Player is loading.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
سرفصل ها و درس ها
مرور دوره Course Overview
-
مرور دوره Course Overview
پردازش جریان و ذخیره سازی Stream Processing and Storage
-
مرور و رویدادها Overview and Events
-
اشیاء رویداد Event Objects
-
خط لوله های جریان Streaming Pipelines
-
رویداد و هاب های IoT Event and IoT Hubs
-
نسخه ی نمایشی: رویدادهای جریان رویداد هاب Demo: Event Hub Streaming Events
سازگاری جریان و تجزیه و تحلیل Stream Consistency and Analytics
-
Databricks Azure چیست؟ What is Azure Databricks?
-
تجزیه و تحلیل جریان Azure چیست؟ What is Azure Stream Analytics?
-
مزایا و ذخیره سازی Benefits and Storage
-
نسخه ی نمایشی: Databricks Azure Demo: Azure Databricks
-
توابع پنجره Window Functions
-
خروجی و بازرسی Output and Checkpoint
-
نسخه ی نمایشی: توابع پنجره و خروجی Demo: Window Functions and Output
-
خلاصه Summary
جزییات دوره
0h 33m
14
Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
https://donyad.com/d/c916
Thomas LeBlanc
توماس لبلانك (Microsoft Data Platform MVP) از علاقه مندان به داده در باتون روژ ، لا است. او كار IT خود را به عنوان يك برنامه ريز COBOL در سال 1989 و در LSU آغاز كرد. از آن زمان او سالها به عنوان توسعه دهنده ، DBA و Data Warehousing/Architect Intelligence Architect سپری کرده است. جامعه درگیر شامل SQL Server محلی و گروههای کاربر تجزیه و تحلیل و همچنین SQLSat Saturday است. مشارکت سخنرانی در SQL Pass Summit ، Live 360 ، VSLive و IT Dev Connections یک برکت بوده است.
نمایش نظرات