آموزش بنیادهای محصول هوش مصنوعی: استراتژی های برنامه ریزی برای دانشمندان داده - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• محصول AI: فرصت پنهان AI Product: the hidden opportunity

1. چرا محصولات AI مهم هستند 1. Why AI Products Matter

• چرا دانشمندان داده به یک محصول هوش مصنوعی احتیاج دارند؟ Why do data scientists need an AI product?

• مهارت های اساسی برای توسعه محصول هوش مصنوعی Essential skills for AI product development

• بازیکنان کلیدی در ایجاد محصول AI Key players in AI product creation

• گرفتن یک ذهنیت محصول AI Taking an AI product mindset

2. تعریف منظره محصول AI 2. Defining the AI Product Landscape

• چرخه عمر محصول AI The AI product lifecycle

• اجزای محصولات AI Components of AI products

• درک بازار محصول Understanding the product market

• کاوش در انواع محصولات هوش مصنوعی Exploring types of AI products

3. شناسایی فرصت های هوش مصنوعی 3. Identifying AI Opportunities

• حمایت از ساختمان Building support

• تعریف ارزش یک محصول AI Defining the value of an AI product

• با کاربران شروع کنید Start with users

• کشف فرصت Opportunity discovery

4. مبانی فنی: داده ها و الگوریتم ها 4. Technical Foundations: Data and Algorithms

• بلوغ داده ها Data maturity

• درمان داده ها Data curation

• مدل های هوش مصنوعی برای موفقیت محصول AI models for product success

• سازماندهی الزامات هوش مصنوعی Organizing AI requirements

• داده ها پایه و اساس است Data is the foundation

5. سیستم عامل ها و تجربه کاربر 5. Platforms and User Experience

• حل مشکل آخرین مایل Solving the last mile problem

• انسان در حلقه Human in the loop

• سفرهای کاربر User journeys

• نقش سیستم عامل ها در محصولات AI The role of platforms in AI products

6. حداکثر مقدار: تولید AI 6. Maximizing Value: AI Productization

• یافتن و اندازه گیری ROI Finding and measuring ROI

• تعریف MVP Defining an MVP

• محصول در مقابل تازگی: ایجاد راه حل های ارزشمند هوش مصنوعی Product vs. novelty: Creating valuable AI solutions

• راهکارهای کسب درآمد و قیمت گذاری Monetization and pricing strategies

• آزمایشات Experimentation

• استراتژی های رفتن به بازار Strategies for going to market

• شخص Personas

7. حفظ موفقیت محصول AI 7. Sustaining AI Product Success

• چرا استراتژی داده ها برای استراتژی هوش مصنوعی اصلی است Why data strategy is core to AI strategy

• به روزرسانی مدل های هوش مصنوعی برای ادامه موفقیت Updating AI models for continued success

• ارزیابی و ردیابی عملکرد محصول هوش مصنوعی Evaluating and tracking AI product performance

• بهینه سازی گردش کار توسعه Optimizing development workflows

پایان Conclusion

• ادامه سفر یادگیری محصول هوش مصنوعی خود Continuing your AI product learning journey