لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش نمونهسازی با Amazon Bedrock تحت محدودیتهای دنیای واقعی
- آخرین آپدیت
دانلود Prototyping with Amazon Bedrock Under Real-world Constraints
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
توسعهدهندگانی که هوش مصنوعی مولد را در برنامههای خود ادغام میکنند، اغلب پیامدهای عملیاتی فراخوانی مدلهای زبانی بزرگ، از جمله هزینه، تغییرپذیری و رفتار احتمالی را نادیده میگیرند. در این دوره، «نمونهسازی با Amazon Bedrock تحت محدودیتهای دنیای واقعی»، شما توانایی تحلیل Amazon Bedrock را به عنوان یک سرویس استنتاج مدیریتشده و اندازهگیریشده در هنگام طراحی نمونههای اولیه کسب خواهید کرد. ابتدا بررسی میکنید که Amazon Bedrock چگونه زیرساخت استنتاج در مقیاس بزرگ را پشت یک API ثابت انتزاع میکند و فراخوانی مدل از دیدگاه توسعهدهنده چگونه عمل میکند. سپس، متوجه خواهید شد که چرا خروجیهای مدلهای پایه احتمالی هستند و چگونه تغییرپذیری و تأخیر بر رفتار سیستم تأثیر میگذارد. در نهایت، یاد میگیرید که چگونه طراحی نمونه اولیه را با در نظر گرفتن محدودیتهای دنیای واقعی، شامل هزینه، نوسانات و سبکسنگین کردنهای عملیاتی پیش ببرید. در پایان این دوره، مهارتها و دانش لازم برای کار با Amazon Bedrock را به عنوان یک سرویس استنتاج مدیریتشده خواهید داشت تا ارزیابی کنید چه زمانی و چگونه استنتاج در برنامههای نمونه اولیه ارزش افزوده ایجاد میکند.
سرفصل ها و درس ها
درک Bedrock به عنوان استنتاج مدیریتشده
Understanding Bedrock as managed inference
هنگام فراخوانی Amazon Bedrock چه اتفاقی میافتد؟
What happens when you invoke Amazon Bedrock?
کریگ بیش از 20 سال تجربه در فناوری اطلاعات در زمینه هایی از مهندسی سیستم و شبکه، توسعه نرم افزار، مدیریت پروژه فنی و خدمات وب آمازون دارد. او بیش از 5 سال است که در وب سرویس های آمازون محتوا ایجاد می کند. حوزههای تخصص شامل AWS Certified DevOps Professional، CloudFormation و مجموعه ابزارهای توسعهدهنده AWS است. کریگ دارای 6 گواهینامه AWS و همچنین گواهینامه حرفه ای مدیریت پروژه است.
نمایش نظرات