تست عملکردی سوالات مصاحبه تست تمرین

پرسش و پاسخ آزمون عملکردی مصاحبه آمادگی آزمون تمرینی | تازه کار تا با تجربه

آیا برای یک مصاحبه تست عملکردی آماده می شوید؟ آیا می خواهید مهارت های خود را افزایش دهید و اعتماد به نفس خود را با سناریوهای دنیای واقعی افزایش دهید؟ دیگر نگاه نکنید! دوره ما، "تست تمرینی سوالات مصاحبه تست عملکردی جامع" طراحی شده است تا به شما کمک کند بر موضوعات ضروری تسلط داشته باشید و مصاحبه های خود را به راحتی انجام دهید.

دوره ما با دقت طراحی شده است تا تمام جنبه های تست عملکردی را پوشش دهد و اطمینان حاصل کند که درک کاملی کسب کرده اید و می توانید با اطمینان به هر سوال مصاحبه پاسخ دهید. این دوره به شش بخش جامع، که هر کدام دارای شش موضوع فرعی است، تقسیم شده است، یک شیرجه عمیق به حوزه های مهم تست عملکردی ارائه می دهد. چه مبتدی باشید و چه یک آزمایش‌کننده با تجربه، آزمون‌های تمرینی ما به شما کمک می‌کند مهارت‌های خود را تقویت کنید و برای شغل رویایی خود آماده شوید.

بخش 1: مبانی تست عملکردی

1. مقدمه ای بر تست عملکردی

• تست عملکردی چیست؟

• اهمیت تست عملکردی در چرخه عمر توسعه نرم افزار.

• اهداف و اهداف تست عملکردی.

2. انواع تست عملکردی

• تست واحد

• آزمایش ادغام

• آزمایش سیستم

• آزمون پذیرش

• آزمایش سرتاسر

• آزمایش رگرسیون

3. تست عملکردی در مقابل غیر عملکردی

• تفاوت های کلیدی بین تست عملکردی و غیرعملکردی.

• نمونه‌ها و سناریوهایی که این تفاوت‌ها را برجسته می‌کنند.

4. برنامه ریزی آزمون

• مراحل مربوط به ایجاد یک طرح آزمایش عملکردی موثر.

• اهمیت برنامه ریزی آزمون در حصول اطمینان از پوشش کامل.

• تله‌های رایج و نحوه اجتناب از آنها.

5. تکنیک های طراحی تست

• تحلیل ارزش مرزی

• پارتیشن بندی معادل

• تست جدول تصمیم

• آزمایش انتقال وضعیت

• از تست موردی استفاده کنید

• آزمایش اکتشافی

6. توسعه پرونده آزمایشی

• نوشتن موارد تست موثر.

• توسعه سناریوهای آزمایشی جامع و موارد استفاده.

• بهترین شیوه ها برای مستندات مورد آزمایشی.

بخش 2: مدیریت آزمون

1. ابزارهای مدیریت تست

• نمای کلی ابزارهای مدیریت تست محبوب (مانند JIRA، TestRail).

• ویژگی ها و مزایای استفاده از ابزارهای مدیریت تست.

• نحوه انتخاب ابزار مناسب برای پروژه.

2. اجرای آزمایش

• راهبردهایی برای اجرای موثر آزمون.

• زمان‌بندی و اولویت‌بندی موارد آزمایشی.

• بررسی اجرای آزمایش در محیط‌های مختلف.

3. چرخه زندگی نقص

• درک چرخه عمر نقص.

• فرایندهای گزارش و ردیابی نقص.

• ارتباط موثر در مدیریت نقص.

4. مدیریت ریسک در آزمایش

• شناسایی خطرات احتمالی در آزمایش.

• تکنیک‌هایی برای ارزیابی و کاهش ریسک.

• اهمیت مدیریت ریسک در تضمین کیفیت.

5. گزارش تست

• عناصر کلیدی یک گزارش آزمایش جامع.

• نحوه ایجاد گزارش‌های آزمایشی معنادار و کاربردی.

• استفاده از گزارش‌های آزمایشی برای هدایت تصمیم‌گیری.

6. تست فعالیت های بسته شدن

• معیارهای تکمیل آزمون.

• فعالیت های پس از آزمون و اهمیت آنها.

• درس های آموخته شده و بهبود مستمر.

بخش 3: تکنیک های آزمایش پیشرفته

1. آزمایش اکتشافی

• مفاهیم و مزایای آزمایش اکتشافی.

• تکنیک‌هایی برای آزمایش اکتشافی مؤثر.

• زمان و نحوه استفاده از آزمایش اکتشافی.

2. تست API

• مقدمه ای بر تست API.

• ابزارها و چارچوب‌ها برای آزمایش API (به عنوان مثال، Postman، Swagger).

• بهترین روش‌ها برای تست API.

3. آزمایش پایگاه داده

• تکنیک های اعتبارسنجی پایگاه های داده.

• اطمینان از یکپارچگی داده ها از طریق آزمایش موثر پایگاه داده.

• ابزارها و استراتژی‌های آزمایش پایگاه داده.

4. مبانی تست امنیت

• مقدمه ای بر تست امنیت.

• مفاهیم کلیدی و اهمیت تست امنیت.

• آسیب‌پذیری‌های رایج و نحوه آزمایش آنها.

5. ملاحظات تست عملکرد

• درک تست عملکرد در زمینه تست عملکردی.

• شناسایی تنگناهای عملکرد.

• ابزارها و تکنیک‌های تست عملکرد.

6. اتوماسیون در تست عملکردی

• مزایای خودکارسازی تست‌های عملکردی.

• نمای کلی ابزارهای محبوب اتوماسیون (به عنوان مثال، سلنیوم، سرو).

• توسعه و نگهداری اسکریپت های تست خودکار.

بخش 4: تست اتوماسیون

1. انتخاب ابزارهای اتوماسیون

• معیارهای انتخاب ابزار اتوماسیون مناسب.

• مقایسه ابزارهای مختلف اتوماسیون.

• مطالعات موردی و مثال‌ها.

2. ساختن یک چارچوب اتوماسیون

• اجزای اصلی یک چارچوب اتوماسیون.

• معماری ها و الگوهای طراحی برای چارچوب های اتوماسیون.

• بهترین روش‌ها برای توسعه چارچوب اتوماسیون قوی.

3. زبان های اسکریپت برای اتوماسیون تست

• نمای اجمالی زبان های برنامه نویسی محبوب (مانند پایتون، جاوا اسکریپت).

• مزایا و معایب هر زبان.

• نکاتی برای نوشتن اسکریپت های خودکارسازی کارآمد.

4. تست مدیریت داده در اتوماسیون

• اهمیت داده های تست در اتوماسیون.

• استراتژی‌هایی برای تولید و مدیریت داده‌های آزمایشی.

• ابزارها و تکنیک‌های مدیریت داده‌های آزمایشی.

5. یکپارچه سازی مداوم و استقرار مداوم (CI/CD)

• نقش CI/CD در اتوماسیون تست.

• راه اندازی خطوط لوله CI/CD برای آزمایش خودکار.

• مزایا و چالش‌های یکپارچه‌سازی CI/CD.

6. چالش‌ها در اتوماسیون تست

• چالش‌های رایجی که در اتوماسیون تست با آن مواجه می‌شوید.

• راهبردهایی برای غلبه بر این چالش ها.

• اطمینان از موفقیت تلاش‌های اتوماسیون.

بخش 5: چابک و DevOps در تست عملکردی

1. استراتژی های تست چابک

• نقش آزمایش در توسعه Agile.

• روش‌ها و بهترین شیوه‌های آزمایش چابک.

• همکاری بین آزمایش‌کنندگان و توسعه‌دهندگان در Agile.

2. اسکرام و تست

• یکپارچه سازی آزمایش در چارچوب Scrum.

• اهمیت آزمایش مداوم در Scrum.

• تکنیک هایی برای تست اسکرام موثر.

3. DevOps و آزمایش مداوم

• اصول DevOps و آزمایش مداوم.

• روش‌هایی برای اجرای آزمایش مداوم در DevOps.

• مزایای DevOps برای تست عملکرد.

4. توسعه آزمایش محور (TDD) و توسعه رفتار محور (BDD)

• مفاهیم TDD و BDD.

• تفاوت ها و شباهت های بین TDD و BDD.

• اجرای TDD و BDD در تست عملکرد.

5. آزمایش در تحویل مداوم

• بهترین روش‌ها برای آزمایش در محیط‌های تحویل مداوم.

• راهبردهایی برای تضمین کیفیت در چرخه‌های انتشار سریع.

• ابزارها و تکنیک‌های آزمایش تحویل مداوم.

6. تضمین کیفیت در Agile و DevOps

• تضمین کیفیت در شیوه‌های Agile و DevOps.

• نقش QA در Agile و DevOps.

• بهبود مستمر در فرآیندهای QA.

بخش 6: روندها و فناوری های نوظهور

1. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در آزمایش

• کاربردهای هوش مصنوعی و ML در آزمایش.

• مزایا و چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی و ML برای آزمایش.

• روندهای آینده در AI و ML برای تست عملکرد.

2. آزمایش مبتنی بر ابر

• مزایای آزمایش مبتنی بر ابر.

• ابزارها و پلتفرم‌ها برای آزمایش مبتنی بر ابر.

• بهترین روش‌ها برای آزمایش در فضای ابری.

3. تست موبایل

• چالش های تست موبایل.

• راهبردهایی برای تست موثر موبایل.

• ابزارها و چارچوب‌ها برای تست موبایل.

4. آزمایش اینترنت اشیا (IoT)

• رویکردهایی برای آزمایش اینترنت اشیا.

• پیچیدگی و چالش های آزمایش اینترنت اشیا.

• ابزارها و تکنیک‌های آزمایش اینترنت اشیا.

5. آزمایش کلان داده

• درک تست کلان داده.

• تکنیک‌هایی برای آزمایش مجموعه داده‌های بزرگ.

• ابزارها و چارچوب‌ها برای آزمایش داده‌های بزرگ.

6. آزمایش واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR)

• آزمایش در محیط های فراگیر.

• استراتژی‌های آزمایش واقعیت مجازی و واقعیت افزوده.

• ابزارها و تکنیک‌های آزمایش واقعیت مجازی و واقعیت افزوده.

همین امروز شروع کنید!

این فرصت را برای ارتقای مهارت و پیشرفت شغلی خود از دست ندهید. اکنون در دوره آموزشی "تست تمرینی سوالات مصاحبه تست عملکردی جامع" ما ثبت نام کنید و اولین قدم را برای انجام مصاحبه بعدی خود بردارید!