آموزش دیتاساینس با داده‌های واقعی در صنعت داروسازی - آخرین آپدیت

شواهد واقعی: تعریف و جایگاه در توسعه دارو Real world evidence: what it is and how it fits into the drug development

• معرفی دوره Course introduction

• فرآیند تولید شواهد برای تصمیم‌گیری در تایید دارو Evidence generation process for decision making in drug approval

• مراحل برنامه توسعه بالینی و جایگاه شواهد واقعی Phases of clinical development program and how real world evidence fits

• اثربخشی مقایسه‌ای Comparative effectiveness

• مرور فصل Module review

درک محدودیت‌های داده‌های واقعی Understanding the Limitations of Real-World Data

• جزئیات بیشتر درباره منابع خاص داده‌های واقعی More detail on specific real-world data sources

• توضیح انواع سوگیری‌ها Description of types of bias

• مرور فصل Module review

طراحی‌های مطالعه و روش‌های کنترل سوگیری Study designs and methods to control for bias

• طراحی‌های مطالعه Study designs

• روش‌های کنترل سوگیری Methods to control for bias

• مرور فصل Module review

طراحی و اجرای مطالعه داده‌های واقعی Designing and conducting your own Real World Data study

• مبانی تحلیل بقا Survival Analysis basics

• معرفی داده‌های مصنوعی Synthetic data introduction

• معرفی آزمایشگاه‌ها Labs introduction

• تفسیر نتایج تحلیل Analysis Results interpretation

• مرور فصل Module review

شواهد واقعی: کاربردها از دیدگاه دو ذینفع مختلف Real World Evidence: what for? From two different stakeholder perspectives

• دیدگاه‌های ذینفعان و موارد کاربرد در داروسازی Stakeholders perspectives and use cases in pharma

• نگاهی به مباحث پیشرفته A glance to advanced topics

• مرور نهایی دوره Course review