آموزش بوت‌کمپ جامع مهندسی داده AWS - ۱۵ پروژه عملی واقعی - آخرین آپدیت

دانلود Ultimate AWS Data Engineering Bootcamp - 15 Real-World Labs

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: این دوره دارای قابلیت Coursera Coach است؛ روشی هوشمندتر برای یادگیری با گفتگوهای تعاملی و آنی که به شما کمک می‌کند دانش خود را آزمایش کنید، پیش‌فرض‌ها را به چالش بکشید و در طول مسیر دوره، درک خود را عمیق‌تر کنید. این دوره تجربه عملی با ابزارها و تکنیک‌های ضروری مهندسی داده در AWS را فراهم می‌کند. شما روی پروژه‌های واقعی با استفاده از سرویس‌هایی مانند Redshift، DynamoDB، Athena، Glue، Kinesis و Step Functions کار خواهید کرد تا خط لوله‌های داده (Data Pipelines) بسازید، گردش‌های کاری را خودکار کنید و داده‌ها را در مقیاس بزرگ پردازش نمایید. از طریق آزمایشگاه‌های عملی، یاد می‌گیرید که راهکارهای پردازش داده‌های دسته‌ای (Batch) و آنی (Real-time) توسعه دهید، دیتا-لیک‌های مقیاس‌پذیر بسازید و خط لوله‌های رویداد-محور را برای تجارت الکترونیک پیاده‌سازی کنید. این دوره برای افرادی که دانش پایه در مهندسی داده، خدمات ابری و برنامه‌نویسی دارند ایده‌آل است و شما را از طریق ۱۵ آزمایشگاه عملی به تسلط در متدهای مهندسی داده AWS می‌رساند. آشنایی با ابزارهای AWS مفید است اما الزامی نیست. در پایان، شما مهارت‌های لازم برای مقابله با وظایف پیچیده مهندسی داده و استقرار با اعتمادبه‌نفس راهکارهای مبتنی بر ابر را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • اهداف دوره و تکنولوژی‌های مورد استفاده Course objectives and Tech stack

  • پیش‌نیازها و ابزارها Prerequisites & tools

  • نصب Docker و AWS CLI Install Docker and AWS CLI

پروژه: پردازش دسته‌ای داده‌های استریم موسیقی با استفاده از Airflow و Redshift Lab - Batch data processing of music streams using Airflow & Redshift

  • معرفی پروژه Project Introduction

  • معرفی Redshift serverless Introduction to Redshift serverless

  • معرفی Airflow برای ارکستراسیون داده‌ها Introduction to Airflow for data orchestration

  • پروژه: راه‌اندازی Redshift Serverless Lab - Setup Redshift Serverless

  • پروژه: راه‌اندازی محیط Airflow در AWS Lab - Setup Airflow Environment on AWS

  • پروژه: توسعه محلی کد با پایتون Lab - Local Python development of the code

  • پروژه: بررسی بصری Airflow DAG Lab - Visual walkthrough of the Airflow DAG

  • توضیح کد Airflow DAG Airflow DAG Code explanation

  • پروژه: اجرای کامل (End to end) Lab - End to end execution

پروژه: پردازش توزیع‌شده استریم‌های موسیقی با استفاده از Airflow، Spark و DynamoDB Lab - Distributed music streams processing using Airflow, Spark & DynamoDB

  • معرفی پروژه Project introduction

  • معرفی DynamoDB Introduction to DynamoDB

  • پروژه: اجرای محلی Pyspark با استفاده از Image داکر Glue Lab - Execute Pyspark locally using Glue Docker image

  • پروژه: بررسی کد Pyspark Lab - Pyspark code walkthrough

  • پروژه: اجرای کامل (End to end) Lab - End to end execution

پروژه: ETL برای آپارتمان‌های اجاره‌ای با استفاده از Step Functions، AWS Glue و Redshift Lab - ETL for Rental apartments using Step Functions, AWS Glue, and Redshift

  • معرفی پروژه Project Introduction

  • معرفی Step Functions برای خودکارسازی گردش کار Introduction to Step Functions for workflow automation

  • معرفی AWS Aurora برای MySQL Introduction to AWS Aurora for MySQL

  • پروژه: راه‌اندازی دیتابیس MySQL روی AWS Aurora Lab - Setup MySQL db on AWS Aurora

  • پروژه: استقرار و اجرای Glue Job استخراج MySQL Lab - Deploy and execute your MySQL Extraction Glue Job

  • پروژه: استقرار خط لوله جذب Redshift در AWS Glue Lab - Deploy Redshift ingestion pipeline on AWS Glue

  • پروژه: استقرار خط لوله پردازش داده‌های پالایش شده در Redshift روی AWS Glue Lab - Deploy pipeline to process curated data in Redshift on AWS Glue

  • پروژه: استقرار Step Functions برای ارکستراسیون اجرای گردش کار Lab - Deploy Step Functions to orchestrate workflow execution

  • پروژه: راه‌اندازی AWS Event Bridge برای زمان‌بندی و خودکارسازی گردش کار Lab - Setup AWS Event Bridge for workflow scheduling and automation

پروژه: ساخت دیتا-لیک برای فروشگاه وسایل نقلیه اجاره‌ای با استفاده از EMR، S3 و Athena Lab - Build a datalake for rental vehicles store using EMR, S3 and Athena

  • معرفی پروژه Project Introduction

  • معرفی AWS Elastic Map Reduce (EMR) Introduction to AWS Elastic Map-Reduce (EMR)

  • معرفی AWS Athena Introduction to AWS Athena

  • پروژه: اجرای Pyspark با استفاده از داکر به صورت محلی Lab - Execute Pyspark using Docker locally

  • پروژه: استقرار و اجرای Spark jobs روی AWS EMR Lab - Deploy and execute spark jobs on AWS EMR

  • پروژه: راه‌اندازی Glue crawlers برای کاتالوگ داده و Athena Lab - Setup Glue crawlers for data catalog and Athena

  • پروژه: بررسی کد و استقرار Step functions Lab - Step functions code walkthrough and deployment

  • پروژه: اجرای کامل پروژه Lab - End to end project execution

پروژه: ساخت خط لوله‌های رویداد-محور برای تجارت الکترونیک با استفاده از ECS و Step Functions Lab - Build Event driven pipelines for E-Commerce using ECS and Step Functions

  • معرفی پروژه Project Introduction

  • معرفی AWS Elastic Container Service (ECS) Introduction to AWS Elastic Container Service (ECS)

  • پروژه: کانتینری کردن اولین اپلیکیشن پایتون و اجرای محلی Lab - Containerize your First Python application and execute locally

  • پروژه: استقرار اپلیکیشن پایتون کانتینری در ECS Lab - Deploy containerized Python application to ECS

  • پروژه: استقرار و اجرای دومین اپلیکیشن داکر در ECS Lab - Deploy and execute the second Docker application in ECS

  • پروژه: استقرار و اجرای Step Functions برای خودکارسازی گردش کار ECS Lab - Deploy and execute Step Functions for ECS workflow automation

  • پروژه: راه‌اندازی AWS EventBridge برای زمان‌بندی و خودکارسازی گردش کار Lab - Setup AWS EventBridge for workflow scheduling and automation

پروژه: ساخت یک Lakehouse برای فروشگاه تجارت الکترونیک با استفاده از Pyspark delta tables و S3 Lab - Build a lakehouse for an E-Commerce store using Pyspark delta tables and S3

  • معرفی پروژه Project Introduction

  • پروژه: اجرای کد Pyspark برای ساخت deltalake با داکر به صورت محلی Lab - Execute Pyspark code to create deltalake using Docker locally

  • پروژه: استقرار Pyspark در AWS Glue Lab - Deploy Pyspark on AWS Glue

  • پروژه: راه‌اندازی جداول کاتالوگ داده Glue و کوئری با AWS Athena Lab - Setup Glue data catalog tables and query using AWS Athena

  • پروژه: دسترسی به جداول delta از کاتالوگ داده Glue با استفاده از Redshift Lab - Access delta tables from Glue data catalog using Redshift

پروژه: پردازش داده‌های رویداد-محور برای سفرهای تاکسی با استفاده از Lambda و Kinesis Lab - Event driven data processing for Taxi trips using Lambda and Kinesis

  • معرفی پروژه Project Introduction

  • معرفی AWS Kinesis برای پردازش داده‌های رویداد-محور و آنی Introduction to AWS Kinesis for event-driven & real-time data processing

  • پروژه: جذب داده‌های استریم در Kinesis data streams از محیط محلی Lab - Ingest streaming data into Kinesis data streams from local env

  • پروژه: استقرار توابع Lambda با تریگرهای Kinesis Lab - Deploy Lambda Functions with Kinesis triggers

  • پروژه: اجرای کامل پروژه Lab - End to end project execution

پروژه: پردازش لاگ‌های شبکه موبایل به صورت آنی با استفاده از Pyspark و Streamlit روی ECS Lab - Process mobile network logs in real time using Pyspark & Streamlit on ECS

  • معرفی پروژه Project introduction

  • پروژه: بررسی کد Pyspark Lab - Pyspark code walkthrough

  • پروژه: راه‌اندازی Kinesis data stream و استقرار Spark streaming job در AWS Glue Lab - Setup Kinesis data stream & deploy spark streaming job on AWS Glue

  • پروژه: راه‌اندازی Glue crawlers برای کاتالوگ داده و Athena Lab - Setup Glue crawlers for data catalog and Athena

  • پروژه: راه‌اندازی داشبورد آنی Streamlit با استفاده از داکر به صورت محلی Lab - Setup a real time Streamlit dashboard using Docker locally

  • پروژه: استقرار داشبورد Streamlit در AWS ECS به عنوان یک تسک کانتینری Lab - Deploy Streamlit dashboard to AWS ECS as a containerized task

پروژه: پیاده‌سازی CI/CD برای سرویس‌های AWS با استفاده از GITHUB ACTIONS Lab - CI/CD for AWS Services using GITHUB ACTIONS

  • معرفی CI/CD با استفاده از Github Actions Introduction to CI/CD using Github Actions

  • پروژه: یادگیری AWS CLI برای استقرار و بررسی بصری Github actions Lab - Learn AWS CLI for deployments & visual walkthrough of Github actions

  • پروژه: استقرار AWS Glue با استفاده از Github Actions Lab - Deploy AWS Glue using Github Actions

  • پروژه: استقرار تسک‌های AWS ECS با استفاده از Github Actions Lab - Deploy AWS ECS tasks using Github Actions

  • پروژه: استقرار توابع Lambda با استفاده از Github Actions Lab - Deploy Lambda functions using Github Actions

پروژه: جذب داده‌های آنی کلیک-استریم با استفاده از Kinesis Firehose و Redshift Lab - Real time data ingestion of clickstreams using Kinesis Firehose and Redshift

  • معرفی پروژه Project Introduction

  • پروژه: ساخت جداول Redshift برای تحویل Firehose و Lambda برای غنی‌سازی داده‌ها Lab - Create Redshift Tables for Firehose delivery and Lambda for data enrichment

  • پروژه: ساخت Kinesis Data Streams و Firehose Streams Lab - Create Kinesis Data Streams and Firehose Streams

  • پروژه: اجرای خط لوله جذب داده‌های آنی Lab - Real time data ingestion pipeline execution

راه‌اندازی دیتابیس MySQL در AWS Aurora RDS Setup MySQL Database in AWS Aurora RDS

  • بیان مسئله تکلیف Assignment Problem Statement

  • راه حل تکلیف Assignment Solution

ساخت Lakehouse روی S3 برای مجموعه‌داده‌های پروازهای تجاری Build a lakehouse on S3 for Commercial flights dataset

  • بیان مسئله تکلیف Assignment Problem Statement

  • پروژه راه حل: استقرار خط لوله استخراج داده Solution Lab - Deploy Data extraction pipeline

  • پروژه راه حل: استقرار Pyspark job برای Delta Lake Solution Lab - Deploy Pyspark job for Delta Lake

  • پروژه راه حل: راه‌اندازی Glue Crawlers برای کاتالوگ داده Solution Lab - Setup Glue Crawlers for data catalog

ارائه تخفیف‌های پویا به کاربران تجارت الکترونیک با استفاده از رویدادهای آنی Offer dynamic discounts to E-Commerce users using Real Time Events

  • بیان مسئله تکلیف Assignment Problem Statement

  • راه حل تکلیف Assignment Solution

راه‌اندازی جاب استریمینگ Pyspark برای متریک‌های آهنگ‌های Spotify Setup real time Pyspark streaming job for Spotify songs metrics

  • بیان مسئله تکلیف Assignment Problem Statement

  • راه حل تکلیف Assignment Solution

خودکارسازی استقرار توابع Lambda با استفاده از Github actions Automate deployment of Lambda functions using Github actions

  • بیان مسئله تکلیف Assignment Problem Statement

  • راه حل تکلیف Assignment Solution

نمایش نظرات

آموزش بوت‌کمپ جامع مهندسی داده AWS - ۱۵ پروژه عملی واقعی
جزییات دوره
12h 49m
78
(آخرین آپدیت)
195
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده