لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش یکپارچهسازی، مقیاسپذیری و مانیتورینگ میکروسرویسهای یادگیری ماشین
- آخرین آپدیت
دانلود Integrate, Scale, and Monitor ML Microservices
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «یکپارچهسازی، مقیاسپذیری و مانیتورینگ میکروسرویسهای یادگیری ماشین» یک دوره عملی است که برای یادگیرندگانی طراحی شده که میخواهند سرویسهای یادگیری ماشین قابل اعتماد و مقیاسپذیری بسازند. شما خواهید آموخت که مدلهای ML چگونه در معماریهای مدرن میکروسرویس جای میگیرند، چگونه مرزهای مشخصی برای سرویسها طراحی کنید، سرویسهای پیشبینی را بهطور مؤثر یکپارچه کنید و الگوهای ارتباطی مناسب برای بهبود تابآوری را انتخاب کنید. این دوره همچنین شما را در مسیر جریانهای کاری ناهمگام (Asynchronous) و استراتژیهای مقیاسپذیری مورد استفاده در سیستمهای واقعی تولید هدایت میکند. در نهایت، با تفسیر لاگها، متریکها و ردپاهای توزیعشده (Distributed Traces) برای تشخیص مشکلات عملکردی، مهارتهای عملی عیبیابی را توسعه خواهید داد. از طریق دموها، فعالیتهای آموزشی و یک پروژه تحلیل واقعگرایانه، قضاوت فنی و شهود عملی لازم برای مدیریت با اعتماد به نفس میکروسرویسهای ML را به دست خواهید آورد.
سرفصل ها و درس ها
Integrate, Scale, and Monitor ML Microservices
Integrate, Scale, and Monitor ML Microservices
Welcome and Course Introduction
Welcome and Course Introduction
From Model to Microservice — Designing for Integration
From Model to Microservice — Designing for Integration
How ML Microservices Fit Into System Architecture
How ML Microservices Fit Into System Architecture
Scaling ML Systems with Asynchronous Messaging
Scaling ML Systems with Asynchronous Messaging
Building a Prediction Queue: Real World Patterns
Building a Prediction Queue: Real-World Patterns
Observability 101: Logs, Metrics & Tracing for ML Microservices
Observability 101: Logs, Metrics & Tracing for ML Microservices
Congratulations and Continuous Learning Journey
Congratulations and Continuous Learning Journey
نمایش نظرات