آموزش احتمالات و آمار: p-value باشد یا نباشد؟ - آخرین آپدیت

مقابله با عدم قطعیت و پیچیدگی در دنیای پرآشوب Dealing with Uncertainty and Complexity in a Chaotic World

• خوش‌آمدگویی Welcome!

• 1.1 مسئله مونتی هال 1.1 The Monty Hall Problem

• 1.2 تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت 1.2 Decision Making Under Uncertainty

• 1.3 عدم قطعیت در اخبار 1.3 Uncertainty in the News

• 1.4 سادگی در مقابل پیچیدگی: نیاز به مدل‌ها 1.4 Simplicity vs. Complexity - The Need for Models

• 1.5 آیا فرض کردن ایمن است؟ هشدار هنگام اشتباه بودن مفروضات مدل 1.5 Safe to Assume? Beware, When Model Assumptions Go Wrong!

• 1.6 نقشه راه دوره 1.6 Roadmap of the Course

• خلاصه هفته اول و نکات کلیدی Week One Summary and Key Takeaways

کمی‌سازی عدم قطعیت با استفاده از احتمال Quantifying Uncertainty With Probability

• 2.1 اصول احتمال 2.1 Probability Principles

• 2.2 توزیع‌های احتمالی ساده 2.2 Simple Probability Distributions

• 2.3 امید ریاضی متغیرهای تصادفی 2.3 Expectation of Random Variables

• 2.4 به‌روزرسانی بیزی 2.4 Bayesian Updating

• 2.5 پارامترها 2.5 Parameters

• 2.6 باغ‌وحش توزیع‌ها 2.6 The Distribution Zoo

• خلاصه هفته دوم و نکات کلیدی Week Two Summary and Key Takeaways

توصیف دنیا به روش آماری Describing The World The Statistical Way

• 3.1 متغیرهای خود را طبقه‌بندی کنید 3.1 Classify Your Variables!

• 3.2 بصری‌سازی داده‌ها 3.2 Data Visualisation

• 3.3 آمار توصیفی: معیارهای گرایش به مرکز 3.3 Descriptive Statistics - Measures of Central Tendency

• 3.4 آمار توصیفی: معیارهای پراکندگی 3.4 Descriptive Statistics - Measures of Spread

• 3.5 توزیع نرمال 3.5 The Normal Distribution

• 3.6 واریانس متغیرهای تصادفی 3.6 Variance of Random Variables

• خلاصه هفته سوم و نکات کلیدی Week Three Summary and Key Takeaways

آماده برای استنباط On Your Marks, Get Set, Infer!

• 4.1 مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری 4.1 Introduction to Sampling

• 4.2 نمونه‌برداری تصادفی 4.2 Random Sampling

• 4.3 مباحث تکمیلی نمونه‌برداری تصادفی 4.3 Further Random Sampling

• 4.4 توزیع‌های نمونه‌برداری 4.4 Sampling Distributions

• 4.5 توزیع نمونه‌برداری میانگین نمونه 4.5 Sampling Distribution of the Sample Mean

• 4.6 بازه‌های اطمینان 4.6 Confidence Intervals

• خلاصه هفته چهارم و نکات کلیدی Week Four Summary and Key Takeaways

p-value باشد یا نباشد؟ To p Or Not To p?

• 5.1 هیئت‌های منصفه آماری 5.1 Statistical Juries

• 5.2 خطاهای نوع اول و نوع دوم 5.2 Type I and Type II errors

• 5.3 مقادیر p، اندازه اثر و تأثیر اندازه نمونه 5.3 P-values, Effect Size and Sample Size Influences

• 5.4 آزمون ادعای میانگین جامعه 5.4 Testing a Population Mean Claim

• 5.5 قضیه حد مرکزی 5.5 The Central Limit Theorem

• 5.6 نسبت‌ها: بازه‌های اطمینان و آزمون فرضیه 5.6 Proportions: Confidence Intervals and Hypothesis Testing

• خلاصه هفته پنجم و نکات کلیدی Week Five Summary and Key Takeaways

کاربردهای عملی Applications

• 6.1 تحلیل درخت تصمیم 6.1 Decision Tree Analysis

• 6.2 ریسک 6.2 Risk

• 6.3 رگرسیون خطی 6.3 Linear Regression

• 6.4 برنامه‌ریزی خطی 6.4 Linear Programming

• 6.5 شبیه‌سازی مونت‌کارلو 6.5 Monte Carlo Simulation

• 6.6 مرور کلی دوره و گام‌های بعدی 6.6 Overview of the Course and Next Steps