لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بینایی کامپیوتر: راهانداز سریع تشخیص چهره در پایتون [ویدئو]
Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python [Video]
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به شما کمک میکند تا بدون نیاز به پرداختن به تمام پیچیدگیها و ریاضیات مرتبط با فرآیند یادگیری عمیق، در تشخیص چهره با استفاده از پایتون تحقیق کنید.
شما با مقدمه ای بر فناوری تشخیص چهره و تشخیص چهره شروع خواهید کرد. پس از این، با نصب بسته Anaconda و سایر وابستگی ها و کتابخانه ها، سیستم را آماده خواهید کرد. سپس کد پایتون را می نویسید تا چهره ها را از یک تصویر مشخص شناسایی کرده و چهره ها را به عنوان تصاویر جداگانه استخراج کنید. در مرحله بعد، با پخش جریانی یک ویدیوی بیدرنگ از وبکم، روی تشخیص چهره تمرکز خواهید کرد.
برنامه تشخیص چهره را سفارشی کنید تا چهره های شناسایی شده به صورت پویا از جریان ویدیوی وب کم محو شود. همچنین با استفاده از یک مدل یادگیری عمیق از قبل آموزش دیده، تشخیص حالت چهره و پیش بینی سن و جنسیت را یاد خواهید گرفت.
بعداً به سمت نوشتن کد پایتون برای تشخیص چهره پیش می روید که به شناسایی چهره هایی که قبلاً شناسایی شده اند کمک می کند. سپس مفهوم فاصله چهره را بررسی میکنید و نقاط عطف چهره مورد استفاده برای تشخیص چهره را تغییر میدهید.
در پایان این دوره، شما به خوبی با تشخیص و تشخیص چهره آشنا خواهید شد و می توانید مهارت های خود را در دنیای واقعی به کار ببرید.
تمام کدها و فایل های پشتیبانی این دوره در https://github.com/PacktPublishing/Computer-Vision-Face-Recognition-Quick-Starter-in-Python در دسترس خواهد بود.
نحوه نصب بسته Anaconda را بدانید
وابستگی ها و کتابخانه هایی مانند dlib، OpenCV و Pillow را نصب کنید
نحوه انجام تشخیص چهره و تشخیص چهره را بیاموزید
از پارامتر فاصله چهره برای محاسبه بزرگی چهره ها استفاده کنید
ایجاد آرایش صورت سفارشی برای یک تصویر با نقاط برجسته چهره این دوره برای مبتدیان یا هر کسی که می خواهد با تشخیص چهره مبتنی بر پایتون شروع به کار کند طراحی شده است. از پایتون برای شناسایی و تشخیص چهره ها از تصاویر و ویدیوهای وب کم استفاده کنید * با تشخیص احساسات به خوبی آشنا شوید * با پیش بینی سن و جنسیت از تصاویر و ویدیوهای وب کم به سرعت به سرعت برسید.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
معرفی دوره و فهرست مطالب
Course Introduction and Table of Contents
مقدمه ای بر تشخیص چهره
Introduction to Face Recognition
تنظیم محیط: با استفاده از بسته Anaconda
Environment Setup: Using Anaconda Package
تنظیم محیط: با استفاده از بسته Anaconda
Environment Setup: Using Anaconda Package
مبانی پایتون
Python Basics
مبانی پایتون - تکلیف
Python Basics - Assignment
اصول پایتون - کنترل جریان
Python Basics - Flow Control
مبانی پایتون - ساختارهای داده
Python Basics - Data Structures
اصول پایتون - توابع
Python Basics - Functions
راه اندازی محیط - وابستگی های اضافی (با اصلاحات DLib)
Setting Up Environment - Additional Dependencies (with DLib Fixes)
تنظیم محیط - وابستگی های اضافی - قسمت 1
Setting Up Environment - Additional Dependencies - Part 1
تنظیم محیط - وابستگی های اضافی - قسمت 2
Setting Up Environment - Additional Dependencies - Part 2
(اختیاری) خطای DLib: کاهش رتبه پایتون و رفع آن
(Optional) DLib Error: Downgrading Python and Fixing
مقدمه ای بر تشخیص چهره
Introduction to Face Detectors
مقدمه ای بر تشخیص چهره
Introduction to Face Detectors
پیاده سازی تشخیص چهره
Face Detection Implementation
پیاده سازی تشخیص چهره قسمت 1
Face Detection Implementation Part 1
پیاده سازی تشخیص چهره
Face Detection Implementation
اختیاری: cv2.imshow() پاسخ نمی دهد رفع مشکل
Optional: cv2.imshow() Not Responding Issue Fix
اختیاری: cv2.imshow() پاسخ نمی دهد رفع مشکل
Optional: cv2.imshow() Not Responding Issue Fix
تشخیص چهره در زمان واقعی از وب کم
Real-Time Face Detection from Webcam
تشخیص چهره در زمان واقعی - قسمت 1
Real-Time Face Detection - Part 1
تشخیص چهره در زمان واقعی - قسمت 2
Real-Time Face Detection - Part 2
تشخیص چهره ویدیویی
Video Face Detection
تشخیص چهره ویدیویی
Video Face Detection
تشخیص چهره در زمان واقعی - تاری چهره
Real-Time Face Detection - Face Blurring
تشخیص چهره در زمان واقعی - تاری چهره
Real-Time Face Detection - Face Blurring
تشخیص حالت چهره در زمان واقعی - نصب کتابخانه ها
Real-Time Facial Expression Detection - Installing Libraries
تشخیص حالت چهره در زمان واقعی - نصب کتابخانه ها
Real-Time Facial Expression Detection - Installing Libraries
تشخیص حالت چهره در زمان واقعی - پیاده سازی
Real-Time Facial Expression Detection - Implementation
تشخیص حالت چهره در زمان واقعی - اجرا قسمت 1
Real-Time Facial Expression Detection - Implementation Part 1
تشخیص حالت واقعی صورت - پیاده سازی قسمت 2
Real-time Facial Expression Detection - Implementation Part 2
تشخیص حالت چهره به صورت ویدئویی
Video Facial Expression Detection
تشخیص حالت چهره به صورت ویدئویی
Video Facial Expression Detection
تصویر تشخیص حالت چهره
Image Facial Expression Detection
تصویر تشخیص حالت چهره
Image Facial Expression Detection
معرفی زمان واقعی تشخیص سن و جنسیت
Real-Time Age and Gender Detection Introduction
طبقه بندی سن و جنسیت در زمان واقعی
Real-Time Age and Gender Classification
پیاده سازی زمان واقعی تشخیص سن و جنسیت
Real-Time Age and Gender Detection Implementation
پیاده سازی زمان واقعی تشخیص سن و جنسیت
Real-Time Age and Gender Detection Implementation
پیاده سازی تشخیص سن و جنسیت تصویر
Image Age and Gender Detection Implementation
پیاده سازی تشخیص سن و جنسیت تصویر
Image Age and Gender Detection Implementation
مقدمه ای بر تشخیص چهره
Introduction to Face Recognition
مقدمه ای بر تشخیص چهره
Introduction to Face Recognition
پیاده سازی تشخیص چهره
Face Recognition Implementation
پیاده سازی تشخیص چهره - قسمت 1
Face Recognition Implementation - Part 1
پیاده سازی تشخیص چهره - قسمت 2
Face Recognition Implementation - Part 2
تشخیص چهره در زمان واقعی
Real-Time Face Recognition
تشخیص چهره در زمان واقعی - قسمت 1
Real-Time Face Recognition - Part 1
پیاده سازی تشخیص چهره - قسمت 2
Face Recognition Implementation - Part 2
تشخیص چهره ویدیویی
Video Face Recognition
تشخیص چهره ویدیویی
Video Face Recognition
فاصله چهره
Face Distance
فاصله صورت - قسمت 1
Face Distance - Part 1
فاصله صورت - قسمت 2
Face Distance - Part 2
تجسم نشانه های چهره
Face Landmarks Visualization
تجسم نشانه های چهره - قسمت 1
Face Landmarks Visualization - Part 1
تجسم نقاط دیدنی چهره - قسمت 2
Face Landmarks Visualization - Part 2
نشانه های چند چهره
Multi Face Landmarks
نشانه های چند چهره
Multi Face Landmarks
نشانههای چند چهره از یک ویدیوی بیدرنگ و از پیش ذخیرهشده
Multi Face Landmarks from a Real-Time and Pre-Saved Video
آرایش صورت با استفاده از نشانه های چهره
Face Makeup Using Face Landmarks
آرایش صورت با استفاده از نشانه های چهره
Face Makeup Using Face Landmarks
آرایش صورت بلادرنگ
Real-Time Face Makeup
آرایش صورت بلادرنگ
Real-Time Face Makeup
نمایش نظرات
Packtpub یک ناشر دیجیتالی کتابها و منابع آموزشی در زمینه فناوری اطلاعات و توسعه نرمافزار است. این شرکت از سال 2004 فعالیت خود را آغاز کرده و به تولید و انتشار کتابها، ویدیوها و دورههای آموزشی میپردازد که به توسعهدهندگان و متخصصان فناوری اطلاعات کمک میکند تا مهارتهای خود را ارتقا دهند. منابع آموزشی Packtpub موضوعات متنوعی از جمله برنامهنویسی، توسعه وب، دادهکاوی، امنیت سایبری و هوش مصنوعی را پوشش میدهد. محتوای این منابع به صورت کاربردی و بهروز ارائه میشود تا کاربران بتوانند دانش و تواناییهای لازم برای موفقیت در پروژههای عملی و حرفهای خود را کسب کنند.
استاد و برنامه نویس ارشد مهندسی کامپیوتر در دبی من یک پیشگام ، با استعداد و امنیت گرا Android/iOS Mobile و PHP/Python Web Developer Application Developer با بیش از هشت سال تجربه کلی فناوری اطلاعات که شامل طراحی ، پیاده سازی ، یکپارچه سازی ، آزمایش و حمایت از تأثیر است برنامه های کامل وب و تلفن همراه. من دارنده مدرک کارشناسی ارشد کارشناسی ارشد در رشته علوم کامپیوتر و مهندسی هستم. تجربه من با برنامه نویسی PHP/Python یک مزیت اضافی برای برنامه های سرویس گیرنده Android و iOS مبتنی بر سرور است. من در حال حاضر تمام وقت به عنوان یک معمار ارشد راه حل مشغول به کار هستم که پروژه های مشتری خود را از ابتدا تا انتها مدیریت می کنم تا از طراحی با کیفیت ، ابتکاری و کاربردی اطمینان حاصل کنم.
نمایش نظرات