تسلط بر یادگیری ماشینی: 1400+ تست سوالات مصاحبه

Mastering Machine Learning: 1400+ Interview Questions Tests new

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: تست‌های جامع یادگیری ماشین روی الگوریتم‌ها، آمار، یادگیری عمیق و موارد دیگر مفاهیم اساسی یادگیری ماشین، از جمله یادگیری تحت نظارت، بدون نظارت و تقویتی را درک کنید. استفاده از روش های آماری و تئوری احتمال برای تجزیه و تحلیل داده ها و ساخت مدل های پیش بینی. از تکنیک های جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال در زمینه الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده کنید. پیاده سازی الگوریتم ها و ساختارهای داده های مختلف که برای پردازش کارآمد داده ها ضروری هستند. مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از معیارهایی مانند دقت، دقت، یادآوری و امتیاز F1 توسعه و ارزیابی کنید. تکنیک های مهندسی ویژگی را برای بهبود عملکرد مدل اجرا کنید. مدل‌های یادگیری ماشین را با استفاده از پلتفرم‌های ابری و ابزارهای کانتینری‌سازی مانند Docker به کار بگیرید. تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی با استفاده از تکنیک های مدل سازی مناسب. به ملاحظات اخلاقی در یادگیری ماشین، از جمله تعصب و انصاف در الگوریتم ها توجه کنید. پیش نیازها: مهارت های برنامه نویسی پایه در پایتون یا R. آشنایی با مفاهیم اساسی آمار. درک اصول جبر و حساب دیفرانسیل و انتگرال (مفید است اما اجباری نیست).

این دوره جامع تسلط بر یادگیری ماشین: بیش از 1400 تست سوالات مصاحبه برای هر کسی طراحی شده است که به دنبال تسلط بر پیچیدگی های یادگیری ماشین از طریق تمرین دقیق است.

این دوره با پوشش طیف گسترده ای از موضوعات از اصولی مانند یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت گرفته تا مفاهیم پیشرفته مانند یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی، بیش از 1400 سؤال تمرینی را ارائه می دهد که برای تمام سطوح مهارت - مبتدی، متوسط و پیشرفته پاسخ می دهد.

فراگیران حوزه‌های حیاتی از جمله توزیع‌های احتمال، برنامه‌های جبر خطی در ML، معیارهای ارزیابی مدل، تکنیک‌های مهندسی ویژگی، استراتژی‌های استقرار با استفاده از سرویس‌های ابری مانند AWS و GCP، و همچنین ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی را بررسی خواهند کرد.

هر بخش نه تنها برای آزمایش دانش شما ساخته شده است، بلکه درک شما را از طریق توضیحات دقیق و برنامه های کاربردی در دنیای واقعی عمیق تر می کند.

با درگیر شدن با این تست‌های تمرینی، نه تنها به‌طور مؤثر برای مصاحبه‌ها آماده می‌شوید، بلکه درک آن‌ها از مفاهیم ضروری یادگیری ماشین لازم برای موفقیت در این زمینه را نیز تقویت می‌کنید.

چه دانش آموزی باشید که برای امتحانات آماده می شود یا یک حرفه ای که مهارت های خود را قبل از مصاحبه تقویت می کند، این دوره منبع ارزشمندی است که شما را با دانش مورد نیاز برای برتری در دنیای به سرعت در حال تکامل یادگیری ماشینی و مصنوعی مجهز می کند. هوش.

چالش یادگیری ماشینی را با اطمینان پذیرفتید، زیرا بدانید که هر قدمی که برمی‌دارید شما را به تسلط بر مهارتی متحول کننده نزدیک‌تر می‌کند که می‌تواند دنیا را تغییر دهد!

تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

مبانی یادگیری ماشین -- احتمال و آمار -- جبر خطی و حساب دیفرانسیل و انتگرال Fundamentals of Machine Learning -- Probability and Statistics -- Linear Algebra and Calculus
الگوریتم ها و ساختارهای داده -- الگوریتم ها در یادگیری ماشین -- یادگیری عمیق Algorithms and Data Structures -- Algorithms in Machine Learning -- Deep Learning
پردازش زبان طبیعی (NLP) -- استقرار مدل و مقیاس بندی -- تکنیک های بهینه سازی Natural Language Processing (NLP) -- Model Deployment and Scaling -- Optimization Techniques
کلان داده و محاسبات توزیع شده -- تجزیه و تحلیل سری زمانی -- یادگیری تقویتی Big Data and Distributed Computing -- Time Series Analysis -- Reinforcement Learning
بینایی کامپیوتر -- اخلاق در یادگیری ماشین -- ریاضیات پشت یادگیری ماشین Computer Vision -- Ethics in Machine Learning -- Mathematics Behind Machine Learning
جدال داده ها و پیش پردازش -- مهندسی ویژگی -- ابزارها و چارچوب ها Data Wrangling and Preprocessing -- Feature Engineering -- Tools and Frameworks