لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش جامع AI Agents و MCP برای تست هوشمند نرمافزار
- آخرین آپدیت
دانلود AI Agents & MCP Explained for Smarter Software Testing
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با استفاده از MCP و AI Agents، جریانهای کاری (Workflow) تست هوشمندتری بسازید — شامل Playwright، Atlassian، Chrome DevTools و سرورهای سفارشی.
مبانی پروتکل مدل کانتکست (MCP) و نحوه اتصال ایجنتهای هوش مصنوعی، ابزارها و محیطها را برای جریانهای کاری تست نرمافزار در دنیای واقعی درک کنید.
نصب و استفاده از سرورها و کلاینتهای MCP، از جمله Playwright MCP، GitHub MCP، Jira MCP و موارد دیگر را مستقیماً در VS Code بیاموزید.
جریانهای کاری تست مبتنی بر هوش مصنوعی را با استفاده از قابلیتهای ایجنتی GitHub Copilot، ابزارهای MCP و یکپارچهسازی با پروژههای واقعی ایجاد و شخصیسازی کنید.
ممیزیهای دسترسی (Accessibility)، کنسول و شبکه را از طریق Playwright MCP انجام دهید و یاد بگیرید چگونه MCP را با ابزارهای اختصاصی خود گسترش دهید.
پیشنیازها:
درک پایه از تست نرمافزار یا جریانهای کاری QA (دستی یا اتوماسیون).
آشنایی با VS Code و اجرای اسکریپتها یا افزونههای ساده.
آشنایی قبلی با Playwright، GitHub Copilot یا ابزارهای اتوماسیون تست مفید است اما الزامی نیست.
کنجکاوی برای کشف اینکه چگونه هوش مصنوعی و MCP میتوانند تستهای مدرن را ارتقا دهند.
هیچ تجربه قبلی در زمینه AI Agents یا MCP مورد نیاز نیست — همه چیز از پایه آموزش داده میشود.
نکته:این دوره برای تولید صدا از هوش مصنوعی استفاده کرده است.
در این دوره بر AI Agents و پروتکل مدل کانتکست (MCP) مسلط شوید تا اتوماسیون و تست نرمافزار خود را متحول کنید! این دوره برای تسترهای نرمافزار، مهندسان QA و توسعهدهندگانی طراحی شده است که میخواهند از Generative AI، Agentic AI و MCP برای سادهسازی وظایف پیچیده، اتوماسیون فرآیندهای تکراری و استخراج بینشهای کاربردی از ابزارها و دادههای خود استفاده کنند.
در پودمان ۱: مقدمه، درک خواهید کرد که چرا MCP در اکوسیستم هوش مصنوعی و تست توجه زیادی جلب کرده است. با Generative AI آشنا شده، مفهوم AI Agents را بررسی کرده و تفاوتهای بین AI Agents، Agentic AI و اتوماسیون سنتی را کشف میکنید.
پودمان ۲: هوش مصنوعی ایجنتی در عملبه کاربردهای واقعی میپردازد. قابلیتهای ایجنتی GitHub Copilot را تجربه کنید، با استفاده از Copilot Agent Mode دادهها را استخراج (Scrape) کنید، حالتهای چت سفارشی را امتحان کنید و چارچوبهای محبوب AI Agent را برای افزایش بهرهوری و کارایی تست بررسی کنید.
در پودمان ۳: پروتکل مدل کانتکست (MCP)، تجربه عملی با MCP کسب میکنید. یاد میگیرید Playwright MCP را برای ممیزی دسترسی، ردیابی ترافیک شبکه، نظارت بر پیامهای کنسول و دسترسی به نشستهای احراز شده تنظیم کنید. از Chrome DevTools MCP برای دیباگ خودکار مرورگر، Atlassian MCP برای اتصال Jira و Confluence به GitHub Copilot، MCP Toolbox برای کوئری گرفتن از دیتابیسها بدون SQL و Gemini CLI برای تعامل با سرورهای GitHub MCP استفاده کنید.
در نهایت، پودمان ۴: کار عملی با MCPبه شما میآموزد چگونه سرور MCP خود را بسازید و تست کنید، ابزارهای سفارشی تعریف کنید، اتصالات سرور را بررسی کنید و درک کنید که MCP چگونه کلاینتهای AI را قادر میسازد تا بهطور یکپارچه با سیستمهای خارجی ارتباط برقرار کنند.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود جریانهای کاری هوشمند و خودکاری ایجاد کنید که باعث صرفهجویی در زمان، کاهش خطاها و آزادسازی پتانسیل کامل هوش مصنوعی در فرآیندهای تست و توسعه شما شود.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
هوش مصنوعی مولد (Generative AI) چیست؟
What is generative AI?
ایجنت هوش مصنوعی (AI Agent) چیست؟
What is an AI Agent?
مقایسه ایجنت هوش مصنوعی در مقابل اتوماسیون
4-AI Agent Vs Automation.mp4
تفاوت AI Agent و Agentic AI
AI Agent Vs Agentic AI
آزمون دانش مبانی هوش مصنوعی
Test Your Knowledge About AI Foundations
حالت Agent در گیتهاب کوپایلوت: استفاده از ابزار Fetch برای استخراج دادهها
Github Copilot Agent Mode: Using Fetch Tool to Scrape Data
گیتهاب کوپایلوت: حالت چت سفارشی
Github Copilot: Custom Chat Mode
چارچوبهای محبوب ایجنت هوش مصنوعی
Popular AI Agent Frameworks
آزمون دانش حالت Agentic AI
Test Your Knowledge About AI Agentic Mode
پروتکل مدل کانتکست (MCP)
Model Context Protocol (MCP)
چرا پروتکل مدل کانتکست (MCP) اینقدر مورد توجه قرار گرفته است؟
Why is the Model Context Protocol gaining so much attention?
راهاندازی سرور Playwright MCP
Setting Up Playwright MCP Server
استفاده از سرور Playwright MCP برای ممیزی دسترسی وبسایت
Using Playwright MCP Server for Website Accessibility Audit
استفاده از سرور Playwright MCP برای ممیزی پیامهای کنسول
Using Playwright MCP Server for Console Messages Audit
استفاده از سرور Playwright MCP برای ممیزی ترافیک شبکه
Using Playwright MCP Server for Network Traffic Audit
استفاده از افزونه Playwright MCP برای دسترسی به نشستهای احراز شده
Using Playwright MCP Extension for Authenticated Session Access
استفاده از ایجنتهای Playwright: Planner، Generator و Healer
Using Playwright Agents: Planner, Generator & Healer
استفاده از سرور Chrome DevTools MCP برای اتوماسیون دیباگ مرورگر
Using Chrome DevTools MCP Server to Automate Browser Debugging Tasks
استفاده از سرور Atlassian MCP برای اتصال Jira و Confluence به گیتهاب کوپایلوت
Using Atlassian MCP Server to connect Jira & Confluence with Github Copilot
استفاده از MCP Toolbox برای کوئری گرفتن از دیتابیسها (بدون نیاز به SQL)
Using MCP Toolbox for Databases to Query Databases (No SQL Needed!)
استفاده از Gemini CLI برای اتصال و تعامل با سرور GitHub MCP
Using Gemini CLI to Connect and Interact with GitHub MCP Server
آزمون دانش پروتکل مدل کانتکست (MCP)
Test Your Knowledge About Model Context Protocol (MCP)
ساخت و اجرای سرور سفارشی MCP
Creating and Running a Custom MCP Server
توضیح MCP: پروتکل مدل کانتکست واقعاً چگونه کار میکند
MCP Explained: How the Model Context Protocol Actually Works
کار عملی: ساخت و تست اولین سرور MCP شما
Hands On: Building and Testing Your First MCP Server
آزمون دانش فنی در مورد MCP
Test Your Technical Knowledge About MCP
نمایش نظرات