🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیل روشهای عددی برای دانشجویان مهندسی
- آخرین آپدیت
دانلود Numerical Method Analysis for Engineering Students
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یادگیری جامع روشهای عددی و پیادهسازی آنها
در این دوره، با تمام آنچه برای یادگیری روشهای عددی و نحوه پیادهسازی آنها نیاز دارید، آشنا خواهید شد.
اهمیت روشهای عددی در حل مسائل ریاضی
اهمیت روشهای عددی را در حل مسائل ریاضی درک کنید.
روشهای حل معادلات غیرخطی
اصول روش تنصیف (Bisection Method) برای حل معادلات غیرخطی را بیاموزید.
نحوه بهکارگیری روش تنصیف برای یافتن ریشههای معادلات را درک کنید.
روش نیوتن-رافسون (Newton Raphson Method) را برای یافتن ریشههای معادلات غیرخطی بررسی کنید.
تکنیکهای حل دستگاه معادلات غیرخطی را بیاموزید.
روشهای حل معادلات خطی
مفهوم دستگاههای معادلات خطی و نمایش آنها را درک کنید.
تجزیه LU (LU Decomposition) را بهعنوان روشی برای حل معادلات خطی بیاموزید.
برازش منحنی و درونیابی
مهارت لازم برای برازش منحنی به مجموعهدادههای دادهشده را کسب کنید.
اصول رگرسیون چندجملهای و کاربردهای آن را بیاموزید.
روشهای مختلف درونیابی، از جمله درونیابی لاگرانژی (Lagrangian) و نیوتنی (Newtonian) را بررسی کنید.
مشتقگیری و انتگرالگیری عددی
تکنیکهای عددی برای تقریب مشتقها را درک کنید.
روشهای مختلف انتگرالگیری عددی را بیاموزید، از جمله قاعده ذوزنقه (Trapezoidal Rule)، قاعده سیمپسون (Simpson's Rule)، قاعده سیمپسون ۳/۸ (Simpson's 3/8th Rule) و قاعده گاوس کوادراتور (Gauss Quadrature Rule).
حل عددی معادلات دیفرانسیل
روشهای عددی مختلف برای حل معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs) را درک و پیادهسازی کنید.
این روشها را برای مدلسازی و شبیهسازی سیستمهای پویا به کار ببرید.
مسائل مقادیر مرزی
روش تفاضلات محدود (Finite Difference Method) را برای حل مسائل مقادیر مرزی (BVPs) بیاموزید.
تکنیکهای عددی را برای حل سناریوهای دنیای واقعی مربوط به مسائل مقادیر مرزی به کار ببرید.
چرا این دوره را بگذرانید؟
کاربرد عملی:
هر درس برای تلفیق درک نظری با کاربرد عملی طراحی شده است و اطمینان حاصل میدهد که میتوانید با اطمینان روشهای عددی را در مسائل دنیای واقعی به کار ببرید.
مسیر یادگیری جامع:
این دوره از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته، مسیری ساختاریافته برای تسلط بر روشهای عددی ارائه میدهد.
مهارت حل مسئله:
مهارتهای لازم برای رویکرد و حل مسائل پیچیده ریاضی را کسب کنید، توانایی تحلیلی و چشمانداز شغلی خود را بهبود بخشید.
در این سفر همراه ما باشید و در پایان دوره، با تخصص لازم برای بهکارگیری اطمینانآور روشهای عددی در طیف وسیعی از چالشهای مهندسی، علمی و ریاضی مجهز خواهید شد. اکنون ثبتنام کنید و مهارتهای حل مسئله خود را به سطوح جدیدی ارتقا دهید.
پیشنیازها
پیشزمینه ریاضی:
آشنایی با مفاهیم اساسی ریاضی مانند جبر و حساب دیفرانسیل و انتگرال توصیه میشود. درک معادلات، مشتقها و انتگرالها تجربه یادگیری را بهبود میبخشد.
دانش برنامهنویسی (اختیاری):
اگرچه اجباری نیست، اما درک مفاهیم پایه برنامهنویسی میتواند مزیت باشد. این دوره ممکن است شامل پیادهسازی الگوریتمهای عددی در زبانهایی مانند پایتون یا MATLAB باشد. با این حال، توضیحات و مثالهای دقیق ارائه خواهد شد که آن را برای مبتدیان مناسب میکند.
کنجکاوی و اشتیاق:
تمایل به کاوش و آزمایش با روشهای عددی بسیار مهم است. این دوره برای جذاب بودن طراحی شده است و ذهنیت کنجکاو به تجربه یادگیری غنیتر کمک میکند.
تمایل به بهکارگیری دانش:
این دوره بر کاربردهای عملی روشهای عددی تمرکز دارد. زبانآموزان باید انگیزه داشته باشند تا مفاهیم آموختهشده را در حل مسائل دنیای واقعی در حوزههای مختلف به کار ببرند.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
حل معادلات غیرخطی
Solving Non-Linear Equations
روش بسکت یا نصف کردن بازه
Bisection Method
روش نیوتن رافسون
Newton Raphson Method
حل سیستم معادلات غیرخطی
Solving System of Non Linear Equation
حل معادلات خطی
Solving Linear Equations
سیستم معادلات خطی
Linear System of Equation
حل با استفاده از تجزیه LU
Solving using LU Decomposition
رگرسیون و درونیابی
Regression and Interpolation
برازش منحنی
Curve Fitting
برازش رگرسیون چند جملهای
Fitting of Polynomial Regression
درونیابی لاگرانژ
Lagrangian Interpolation
درونیابی نیوتن (۱)
Newton Interpolation (1)
درونیابی نیوتن (۲)
Newton Interpolation (2)
درونیابی چند جملهای نیوتن
Newton's Polynomial Interpolation
مشتقگیری و انتگرالگیری عددی
Numerical Differentiation and Integration
مشتقگیری عددی (۱)
Numerical Differentiation (1)
مشتقگیری عددی (۲)
Numerical Differentiation (2)
کاربردهای مشتقگیری عددی
Applications of Numerical Differentiation
نمایش نظرات