آموزش تحلیل روش‌های عددی برای دانشجویان مهندسی - آخرین آپدیت

دانلود Numerical Method Analysis for Engineering Students

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

یادگیری جامع روش‌های عددی و پیاده‌سازی آن‌ها

در این دوره، با تمام آنچه برای یادگیری روش‌های عددی و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها نیاز دارید، آشنا خواهید شد.

اهمیت روش‌های عددی در حل مسائل ریاضی

اهمیت روش‌های عددی را در حل مسائل ریاضی درک کنید.

روش‌های حل معادلات غیرخطی

  • اصول روش تنصیف (Bisection Method) برای حل معادلات غیرخطی را بیاموزید.
  • نحوه به‌کارگیری روش تنصیف برای یافتن ریشه‌های معادلات را درک کنید.
  • روش نیوتن-رافسون (Newton Raphson Method) را برای یافتن ریشه‌های معادلات غیرخطی بررسی کنید.
  • تکنیک‌های حل دستگاه معادلات غیرخطی را بیاموزید.

روش‌های حل معادلات خطی

  • مفهوم دستگاه‌های معادلات خطی و نمایش آن‌ها را درک کنید.
  • تجزیه LU (LU Decomposition) را به‌عنوان روشی برای حل معادلات خطی بیاموزید.

برازش منحنی و درون‌یابی

  • مهارت لازم برای برازش منحنی به مجموعه‌داده‌های داده‌شده را کسب کنید.
  • اصول رگرسیون چندجمله‌ای و کاربردهای آن را بیاموزید.
  • روش‌های مختلف درون‌یابی، از جمله درون‌یابی لاگرانژی (Lagrangian) و نیوتنی (Newtonian) را بررسی کنید.

مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری عددی

  • تکنیک‌های عددی برای تقریب مشتق‌ها را درک کنید.
  • روش‌های مختلف انتگرال‌گیری عددی را بیاموزید، از جمله قاعده ذوزنقه (Trapezoidal Rule)، قاعده سیمپسون (Simpson's Rule)، قاعده سیمپسون ۳/۸ (Simpson's 3/8th Rule) و قاعده گاوس کوادراتور (Gauss Quadrature Rule).

حل عددی معادلات دیفرانسیل

  • روش‌های عددی مختلف برای حل معادلات دیفرانسیل معمولی (ODEs) را درک و پیاده‌سازی کنید.
  • این روش‌ها را برای مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پویا به کار ببرید.

مسائل مقادیر مرزی

  • روش تفاضلات محدود (Finite Difference Method) را برای حل مسائل مقادیر مرزی (BVPs) بیاموزید.
  • تکنیک‌های عددی را برای حل سناریوهای دنیای واقعی مربوط به مسائل مقادیر مرزی به کار ببرید.

چرا این دوره را بگذرانید؟

  • کاربرد عملی:

    هر درس برای تلفیق درک نظری با کاربرد عملی طراحی شده است و اطمینان حاصل می‌دهد که می‌توانید با اطمینان روش‌های عددی را در مسائل دنیای واقعی به کار ببرید.

  • مسیر یادگیری جامع:

    این دوره از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته، مسیری ساختاریافته برای تسلط بر روش‌های عددی ارائه می‌دهد.

  • مهارت حل مسئله:

    مهارت‌های لازم برای رویکرد و حل مسائل پیچیده ریاضی را کسب کنید، توانایی تحلیلی و چشم‌انداز شغلی خود را بهبود بخشید.

در این سفر همراه ما باشید و در پایان دوره، با تخصص لازم برای به‌کارگیری اطمینان‌آور روش‌های عددی در طیف وسیعی از چالش‌های مهندسی، علمی و ریاضی مجهز خواهید شد. اکنون ثبت‌نام کنید و مهارت‌های حل مسئله خود را به سطوح جدیدی ارتقا دهید.

پیش‌نیازها

  • پیش‌زمینه ریاضی:

    آشنایی با مفاهیم اساسی ریاضی مانند جبر و حساب دیفرانسیل و انتگرال توصیه می‌شود. درک معادلات، مشتق‌ها و انتگرال‌ها تجربه یادگیری را بهبود می‌بخشد.

  • دانش برنامه‌نویسی (اختیاری):

    اگرچه اجباری نیست، اما درک مفاهیم پایه برنامه‌نویسی می‌تواند مزیت باشد. این دوره ممکن است شامل پیاده‌سازی الگوریتم‌های عددی در زبان‌هایی مانند پایتون یا MATLAB باشد. با این حال، توضیحات و مثال‌های دقیق ارائه خواهد شد که آن را برای مبتدیان مناسب می‌کند.

  • کنجکاوی و اشتیاق:

    تمایل به کاوش و آزمایش با روش‌های عددی بسیار مهم است. این دوره برای جذاب بودن طراحی شده است و ذهنیت کنجکاو به تجربه یادگیری غنی‌تر کمک می‌کند.

  • تمایل به به‌کارگیری دانش:

    این دوره بر کاربردهای عملی روش‌های عددی تمرکز دارد. زبان‌آموزان باید انگیزه داشته باشند تا مفاهیم آموخته‌شده را در حل مسائل دنیای واقعی در حوزه‌های مختلف به کار ببرند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

حل معادلات غیرخطی Solving Non-Linear Equations

  • روش بسکت یا نصف کردن بازه Bisection Method

  • روش نیوتن رافسون Newton Raphson Method

  • حل سیستم معادلات غیرخطی Solving System of Non Linear Equation

حل معادلات خطی Solving Linear Equations

  • سیستم معادلات خطی Linear System of Equation

  • حل با استفاده از تجزیه LU Solving using LU Decomposition

رگرسیون و درون‌یابی Regression and Interpolation

  • برازش منحنی Curve Fitting

  • برازش رگرسیون چند جمله‌ای Fitting of Polynomial Regression

  • درون‌یابی لاگرانژ Lagrangian Interpolation

  • درون‌یابی نیوتن (۱) Newton Interpolation (1)

  • درون‌یابی نیوتن (۲) Newton Interpolation (2)

  • درون‌یابی چند جمله‌ای نیوتن Newton's Polynomial Interpolation

مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری عددی Numerical Differentiation and Integration

  • مشتق‌گیری عددی (۱) Numerical Differentiation (1)

  • مشتق‌گیری عددی (۲) Numerical Differentiation (2)

  • کاربردهای مشتق‌گیری عددی Applications of Numerical Differentiation

  • مشتق‌گیری جزئی عددی Numerical Partial Differentiation

  • انتگرال‌گیری عددی (قاعده ذوزنقه) Numerical Integration (Trapezoidal Rule)

  • انتگرال‌گیری عددی (قاعده سیمپسون) Numerical Integration (Simpson's Rule)

  • انتگرال‌گیری عددی (قاعده سیمپسون ۳/۸) Numerical Integration (Simpson's 3/8th Rule)

  • انتگرال‌گیری عددی (قاعده گاوس کوادراتور) Numerical Integration (Gauss Quadrature Rule)

حل عددی معادلات دیفرانسیل Numerical Solutions of Differential Equations

  • حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (۱) Numerical Solutions of ODs (1)

  • حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (۲) Numerical Solutions of ODs (2)

  • حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (۳) Numerical Solutions of ODs (3)

  • حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (۴) Numerical Solutions of ODs (4)

  • حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (۵) Numerical Solutions of ODs (5)

  • حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (۶) Numerical Solutions of ODs (6)

  • حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (۷) Numerical Solutions of ODs (7)

  • حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (۸) Numerical Solutions of ODs (8)

  • حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (۹) Numerical Solutions of ODs (9)

  • حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (۱۰) Numerical Solutions of ODs (10)

  • حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (۱۱) Numerical Solutions of ODs (11)

  • حل عددی معادلات دیفرانسیل معمولی (۱۲) Numerical Solutions of ODs (12)

مسائل مقدار مرزی Boundary Value Problems

  • روش تفاضلات محدود برای حل BVP Finite Difference Method for Solving BVP

  • روش تفاضلات محدود برای حل BVP (۲) Finite Difference Method for Solving BVP (2)

نمایش نظرات

آموزش تحلیل روش‌های عددی برای دانشجویان مهندسی
جزییات دوره
7 hours
34
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
112
4.9 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Muhammad Arsalan Khan Muhammad Arsalan Khan

مهندس حرفه ای و استاد دانشگاه