آموزش مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی: درختان تصمیم

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

1. درخت تصمیم گیری در مدل ساز SPSS IBM 1. Decision Trees in IBM SPSS Modeler

• گزینه های تصمیم گیری درخت در SPSS Modeler Decision tree options in SPSS Modeler

• ساختن یک مدل سریع CHAID Building a quick CHAID model

• اضافه کردن یک مدل دوم با C&RT Adding a second model with C&RT

• گره های آنالیز Analysis nodes

• نمودار آسانسور و به دست آورد Lift and gains chart

2. درک CHAID 2. Understanding CHAID

• الگوریتم چیست؟ What is an algorithm?

• نمای کلی Chi-square Chi-squared overview

• ساختن یک درخت تعاملی Buliding a tree interactively

• تنظیم Bonferroni Bonferonni adjustment

• سطح اندازه گیری چیست؟ What is level of measurement?

• چگونه CHAID متغیرهای اسمی را مدیریت می کند How CHAID handles nominal variables

• چگونه CHAID متغیرهای ترتیب را کنترل می کند How CHAID handles ordinal variables

• چگونه CHAID متغیرهای مداوم را اداره می کند How CHAID handles continuous variables

• نگاهی گذرا به درخت کامل CHAID A quick look at the complete CHAID tree

3. درک C&RT 3. Understanding C&RT

• ضریب جینی چیست؟ What is the Gini coefficient?

• وزن C&RT چگونه خلوص و تعادل را وزن می کند؟ How does C&RT weigh purity and balance?

• چگونه C&RT متغیرهای اسمی ، ترتیبی و مداوم را مدیریت می کند How C&RT handles nominal, ordinal, and continuous variables

• چگونه C&RT داده های از دست رفته را اداره می کند How C&RT handles missing data

• درک هرس Understanding pruning

• نگاهی گذرا به درخت کامل C&RT A quick look at the complete C&RT tree

4. بهبود مدل شما 4. Improving Your Model

• قطع قوانین در CHAID و CaRT Stopping rules in CHAID and C&RT

• CHAID اگزوز Exhaustive CHAID

• ترفند تنظیم تنظیم کننده خودکار The Auto Classifier tuning trick

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps