آموزش Spring AI + MCP: ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده با Java - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

دموی سیستم MCP و آشنایی با دوره Live MCP System Demo & Course Orientation

• سیستم نهایی MCP در عمل The Finished MCP System in Action

• بررسی عمیق معماری سطح بالا High-Level Architecture Deep Dive

• چرا ارکستراسیون سخت‌افزاری هوش مصنوعی شکست می‌خورد Why Hardcoded AI Orchestration Fails

• نقشه راه دوره و مسیر یادگیری Course Roadmap & Learning Path

• دریافت رایگان IntelliJ IDEA (۹۰ روزه) Free IntelliJ IDEA (90 Days)

• دسترسی به سورس کد (راهنمای گیت‌هاب) Accessing Source Code (GitHub Guide)

ساخت میکروسرویس‌های دامنه سازمانی Building the Enterprise Domain Microservices

• دامنه NexaCorp و معماری سرویس‌ها NexaCorp Domain & Service Architecture

• ساخت سرویس HR با PostgreSQL و Flyway Building hr-service with PostgreSQL and Flyway

• ساخت میکروسرویس سرویس استقرار Building deployment-service Microservice

• افزودن سرویس اعلان‌ها و سرویس تیکت Adding notification-service and ticket-service

• تأیید نهایی بک‌اند (End-to-End) End-to-End Backend Verification

ساخت دستیار هوش مصنوعی ساده Building the Naive AI Assistant

• چرا هوش مصنوعی را به سیستم بک‌اند اضافه کنیم؟ Why Add AI to the Backend System?

• ایجاد سرویس دستیار هوش مصنوعی ساده Creating the ai-assistant-naive Service

• استخراج قصد (Intent) با استفاده از LLM Intent Extraction Using LLM

• پیاده‌سازی منطق ارکستراسیون دستی Implementing Manual Orchestration Logic

• شناسایی محدودیت‌های معماری Identifying Architectural Limitations

مقدمه‌ای بر پروتکل کانتکست مدل (MCP) Introduction to Model Context Protocol (MCP)

• از ارکستراسیون سخت‌افزاری تا نمایش قابلیت‌ها From Hardcoded Orchestration to Capability Exposure

• پروتکل کانتکست مدل (MCP) چیست؟ What Is Model Context Protocol (MCP)?

• درک JSON RPC در MCP Understanding JSON-RPC in MCP

• مرور کلی قابلیت‌های MCP MCP Capabilities Overview

• حالت‌های انتقال (Transport Modes) در MCP Transport Modes in MCP

• نمایش زنده MCP با استفاده از پروژه POC Live MCP Teaser Using a POC Project

تبدیل میکروسرویس‌ها به سرورهای MCP Converting Microservices into MCP Servers

• آماده‌سازی سرویس HR برای MCP Preparing hr-service for MCP

• به اشتراک‌گذاری اولین ابزار MCP Exposing the First MCP Tool

• به اشتراک‌گذاری قابلیت‌های تکمیلی HR Exposing Additional HR Capabilities

• تبدیل سرویس استقرار به MCP Converting deployment-service to MCP

• تأیید چندین ارائه‌دهنده ابزار MCP Verifying Multiple MCP Tool Providers

ساخت دستیار کلاینت MCP Building the MCP Client Assistant

• طراحی دستیار مبتنی بر MCP Designing the MCP-Based Assistant

• ایجاد سرویس دستیار هوش مصنوعی MCP Creating the ai-assistant-mcp Service

• فعال‌سازی یکپارچگی ابزارهای MCP Enabling MCP Tool Integration

• مدیریت تجزیه Timestamp برای آرگومان‌های ابزار MCP Handling Timestamp Parsing for MCP Tool Arguments

• اولین گردش کار کامل MCP First End-to-End MCP Workflow

• نحوه ارکستراسیون ابزارهای MCP توسط LLM How the LLM Orchestrates MCP Tools

اثبات هوش توزیع‌شده Proving Distributed Intelligence

• درک لاگ‌های MCP Understanding MCP Logs

• اجرای ناقص گردش کار Partial Workflow Execution

• مدیریت ورودی‌های نامعتبر ابزار Handling Invalid Tool Inputs

• گسترش سیستم با یک ارائه‌دهنده ابزار MCP جدید Extending the System with a New MCP Tool Provider

• بررسی شمای ابزارهای MCP Inspecting MCP Tool Schemas

فراتر از ابزارها: قابلیت‌های پیشرفته MCP Beyond Tools: Advanced MCP Capabilities

• زمانی که ابزارها کافی نیستند When Tools Are Not Enough

• پیاده‌سازی Promptهای MCP (سمت سرور) Implementing MCP Prompts (Server Side)

• استفاده از Promptهای MCP در دستیار Using MCP Prompts in the Assistant

• درک منابع (Resources) MCP و محدودیت‌های آن‌ها Understanding MCP Resources and Their Limitations

• درک Completionهای MCP Understanding MCP Completions

• انتقال MCP بدون وضعیت در مقابل استریم‌شونده Stateless vs Streamable MCP Transport