دوره "اصول علم داده و یادگیری ماشین برای علم" برای ارتباط رشته های علمی سنتی با زمینه های در حال رشد سریع علوم داده (DS) و یادگیری ماشین (ML) طراحی شده است. از آنجایی که تحقیقات به طور فزاینده ای به مجموعه داده های بزرگ و روش های محاسباتی پیشرفته بستگی دارد، برای دانشمندان ضروری است که بدانند چگونه از تکنیک های DS و ML برای بهبود کار خود استفاده کنند.
این دوره مقدمه ای جامع بر مفاهیم کلیدی علم داده و یادگیری ماشین ارائه می دهد که به طور خاص برای دانشمندان و محققان در زمینه هایی مانند زیست شناسی، شیمی، فیزیک و علوم محیطی هدف قرار می گیرد. شرکتکنندگان قبل از رفتن به الگوریتمهای یادگیری ماشینی که میتواند به شناسایی الگوها و پیشبینی از دادهها کمک کند، اصول اولیه تجزیه و تحلیل دادهها از جمله جمعآوری، تمیز کردن و تجسم دادهها را یاد خواهند گرفت.
این دوره به هیچ مهارت برنامه نویسی نیاز ندارد و بر مفاهیم نظری اساسی تمرکز دارد. این به شش بخش اصلی ساختار یافته است:
1. مقدمه
ما با معرفی دوره شروع میکنیم، ویژگیهای اصلی، محتوا و نحوه پیگیری آن را پوشش میدهیم.
2. مفاهیم اصلی DS/ML
به مفاهیم اساسی مانند متغیرها، مقیاسبندی دادهها، آموزش، مجموعه دادهها و تجسم دادهها خواهیم پرداخت.
3. طبقه بندی
در این بخش، الگوریتمهای طبقهبندی کلیدی مانند درختهای تصمیم، جنگلهای تصادفی، Naive Bayes و KNN را با مثالهایی از نحوه استفاده از آنها در تحقیقات علمی مورد بحث قرار خواهیم داد.
4. رگرسیون
ما به طور خلاصه رگرسیون خطی و چندگانه خطی را پوشش میدهیم، ایدههای اصلی را مورد بحث قرار میدهیم و مثالهای مرتبط با علم ارائه میکنیم.
5. خوشه بندی
این بخش بر روی روشهای خوشهبندی استاندارد و سلسله مراتبی، همراه با مثالهای عملی برای کاربردهای علمی تمرکز خواهد کرد.
6. شبکه های عصبی
در نهایت، شبکههای عصبی را معرفی میکنیم و الهامبخش بیولوژیکی آنها و معماریهای رایج مانند شبکههای عصبی پیشخور (FNN)، شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN)، شبکههای عصبی تکراری (RNN) و شبکههای هاپفیلد را مورد بحث قرار میدهیم.
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
استاد اولا! 10 مورد از جونز گراناتیر و ترابیلو در 10 سال گذشته است که شامل Inteligência Artificial (IA) می باشد استاد حرفه ای ، پشکیزادور و بنیانگذار پورتال IA Expert ، وب سایت com conteúdo específico sobre Inteligência Artificial. Desde que iniciei na Udemy criei vários cursos sobre diversos assuntos de IA، como as exemplolo: یادگیری عمیق ، یادگیری ماشین ، علم داده ، Redes Neurais Artificiais، Algoritmos Genéticos، Detecção e Reconhecimento Facial، Algoritmos de cesos، Busca ، Mineração de Regras de Associação ، Sistemas Especialistas e Sistemas de Recomendação. اگر بخواهید از طریق برنامه های مختلف زبان (Python ، R e Java) و یا فن آوری های مختلف (tensorflow ، keras ، pandas ، sklearn ، opencv ، dlib ، weka ، nltk ، به عنوان مثال) استفاده کنید. با توجه به هدف اصلی و دستیابی به اطلاعات IA و مجوز فعالیت در TI و متقاضیان ، به عنوان تجدید نظر در زمینه استفاده از قوانین و مقررات و امکان مشاهده تجدید نظرهای جدید در زمینه مشروبات الکلی ارائه می شود.
Guilherme Matos Passarini, phDProfessorEnglish: سلام، اسم من Guilherme است، لیسانس علوم زیستی، فوق لیسانس زیست شناسی تجربی و Ph.D. همچنین در زیست شناسی تجربی، هر دو از دانشگاه فدرال Rondonia (برزیل). حوزه اصلی تحقیق من جستجوی ترکیباتی است که علیه انگل های مالاریا و لیشمانیوز فعال هستند. من همچنین مدتی است که برنامه نویسی می کنم، به خصوص در زبان های برنامه نویسی Python و R. علایق اصلی من زیست شناسی، بیوتکنولوژی، برنامه نویسی، شیمی دارویی و هوش مصنوعی است. بنابراین هدف اصلی من در اینجا در Udemy گسترش دانش مربوط به این مناطق به مردم در سراسر جهان است. پرتغالی: Bacharel e licenciado em Ciências Biológicas pela Universidade Federal de Rondonia, mestre em Biologia Experimental pela Universidade Federal de Rondonia و Doutor Também em Biologia Experimental pela Universidade Federal de Rondonia. Desenvolveu seus trabalhos de iniciação científica e mestrado na busca de moléculas de plantas bioativas contra os parasitas da malária e leishmaniose، tendo trabalhado com fitoquímica and ensaios antiparasitários in vitro. بدون انجام نهایی، بیوانفورماتیک، داروهای دارویی و برنامهریزیشده، برنامههای کاربردی آلگانهای بیوانفورماتیک و کویمیوانفورماتیک برای کمکرسانی به ضد مالاریا در دسکوببرتا. تجربهای را بهعنوان زبانشناس پایتون و R، و برنامهنویسی با جاوا اسکریپت شروع کنید. Seu projeto de doutorado se constitui em avaliar um composto antimalárico já testado durante o mestrado de forma mais aprofundada contra o parasita da malária, realando análises virtuais, como verificação de características físico-quíae virtuale do parasita) e ensaios em placas de cultura.
AI Expert Academyمربی
نمایش نظرات