آموزش اتوماسیون و اسکریپت‌نویسی با پایتون - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر اتوماسیون Introduction to automation

• اتوماسیون چیست؟ چرا باید اتوماتیک کنیم؟ What is automation? Why automate?

• اتوماسیون در عمل: از دستی به خودکار Automation in action: From manual to automated

• مروری بر ابزارهای اتوماسیون Automation tools overview

• تفکر اتوماسیونی: شناسایی فرصت‌ها The automation mindset: Identifying opportunities

• کیت کارآگاهی اتوماسیون شما Your automation detective kit

• قیف اتوماسیون: از ایده تا اجرا The automation funnel: From idea to implementation

• ارزیابی اتوماسیون: بررسی موردی Automation assessment: Case studies

• اولویت‌بندی تلاش‌های اتوماسیون Prioritizing automation efforts

• محیط‌های مجازی: سازماندهی پروژه‌ها Virtual environments: Keeping your projects organized

• خط فرمان (Command Line) چیست؟ What are command lines?

• کاربردهای خط فرمان Command line uses

• دمو: آماده‌سازی محیط برای اتوماسیون خط فرمان Demo: Setting up your environment for command line automation

• دمو: نوشتن و اجرای اسکریپت‌های پایتون از خط فرمان Demo: Writing and executing Python scripts from the command line

اسکریپت‌های پایه اتوماسیون Basic automation scripts

• مدیریت فایل برای وظایف روتین File manipulation for routine tasks

• چرا مدیریت فایل اهمیت دارد؟ Why file manipulation is important

• مدیریت فایل در سناریوهای واقعی اتوماسیون Real-world file manipulation in automation scenarios

• عیب‌یابی خطاهای رایج در مدیریت فایل Troubleshooting common file manipulation errors

• مثال‌های کاربردی Regex برای استخراج داده‌ها Practical Regex examples for data extraction

• فراتر از Regex: تکنیک‌های پیشرفته استخراج داده Beyond Regex: Advanced data extraction techniques

• دمو: اتوماسیون پردازش داده‌ها با اسکریپت‌های پایتون Demo: Automating data processing with Python scripts

• وب اسکرپینگ: چیست، چرا و چگونه؟ Web scraping: What, why, and how?

• وب اسکرپینگ: مبانی Web scraping: Foundations

• ابزارهای وب اسکرپینگ Tools for web scraping

• دمو: استخراج داده از صفحات وب با BeautifulSoup Demo: Extracting data from web pages with BeautifulSoup

• دمو: ساخت یک اسپایدر پایه با Scrapy Demo: Building a basic Scrapy spider

• بازیابی از خطا: تفسیر خطاهای اسکرپینگ Recovering from failure: Interpreting scraping errors

• ملاحظات اخلاقی در وب اسکرپینگ و استخراج داده Ethical considerations in web scraping and data extraction

تکنیک‌های پیشرفته اتوماسیون Advanced automation techniques

• APIها: دروازه شما به سرویس‌های خودکار APIs: Your gateway to automated services

• تعامل با APIها با استفاده از کتابخانه requests پایتون Interacting with APIs using Python's requests library

• پست‌من: بررسی پاسخ‌های API Postman: Examining API responses

• محدودیت نرخ API و مدیریت خطاها API rate limiting and error handling

• بهره‌گیری از سرویس‌های شخص ثالث برای اتوماسیون Leveraging third-party services for automation

• قدرت ادغام‌ها: گسترش امکانات اتوماسیون The power of integrations: Expanding automation possibilities

• ملاحظات امنیتی برای ادغام‌های شخص ثالث Security considerations for third-party integrations

• اتوماسیون مبتنی بر زمان: وظایف زمان‌بندی شده Time-based automation: Scheduled tasks

• وظایف زمان‌بندی شده: بهره‌وری در پس‌زمینه Scheduled tasks: Efficiency in the background

• دمو: زمان‌بندی وظایف با Task Scheduler (ویندوز) Demo: Scheduling tasks with Task Scheduler (Windows)

• انتخاب روش زمان‌بندی مناسب Choosing the right scheduling method

بهینه‌سازی و مقیاس‌بندی Optimization and scaling

• نیاز به سرعت: چرا کارایی در اتوماسیون مهم است؟ The need for speed: Why efficiency matters in automation

• دمو: پروفایلینگ یک اسکریپت پایتون Demo: Profiling a Python script

• کدنویسی برای کارایی: بهترین روش‌ها و نکات Coding for efficiency: Best practices and tips

• فراتر از تک اسکریپت‌ها: ارتقای اتوماسیون به سطح بعد Beyond single scripts: Scaling automation to the next level

• مقیاس‌بندی وظایف اتوماسیون: چرا لازم است؟ Scaling automation tasks: The why

• دمو: راه‌اندازی Azure Demo: Setting up Azure

• زمان مقیاس‌بندی: شناسایی نیاز و انتخاب استراتژی‌ها When to scale: Recognizing the need and choosing strategies

• اهمیت مانیتورینگ (پایش) The importance of monitoring

• به مسیر نگه داشتن اتوماسیون شما Keeping your automation on track

• تنظیم هشدارها و اعلان‌های خطا Setting up error alerts and notifications

• بهترین روش‌های نگهداری: سالم نگه داشتن اسکریپت‌ها Maintenance best practices: Keeping your scripts healthy

• چرا تست کنیم؟ اهمیت اتوماسیون مستحکم Why test? The importance of robust automation

• دمو: pytest چیست؟ Demo: What is pytest?

• دمو: تست واحد با فریم‌ورک unittest پایتون Demo: Unit testing with Python's unittest framework

• فراتر از تست واحد: استراتژی‌های تست ادغام و End-to-End Beyond unit testing: Integration and end-to-end testing strategies

همکاری با گیت: مهارت‌های ضروری برای محیط تیمی Git collaboration: Essential skills for a team environment

• گیت متوسط: فراتر از کنترل نسخه Intermediate Git: Beyond version control

• گیت برای اتوماسیون: فراتر از مبانی Git for automation: Beyond the basics

• دمو: استفاده از گیت برای همکاری تیمی Demo: Using Git for collaboration

• چرا کنترل نسخه اهمیت دارد؟ Why version control matters

• دمو: مخازن گیت محلی در مقابل ریموت Demo: Local vs. remote Git repositories

• دمو: بازگرداندن اشتباهات با گیت Demo: Undoing mistakes with Git

• استراتژی‌های موثر همکاری Effective collaboration strategies

• دمو: همکاری در گیت: شاخه‌بندی و ادغام آسان Demo: Git collaboration: Branching and merging made easy

• فرآیند بازبینی کد (Code Review) با گیت Code review process with Git

• ابزارها و پلتفرم‌های همکاری Collaboration tools and platforms

• گیت‌هاب/گیت‌لب: مرکز همکاری ریموت شما GitHub/GitLab: Your remote collaboration hub

• دمو: بارگذاری پورتفولیو در گیت‌هاب Demo: Load your portfolio in GitHub

• تقویت پورتفولیو با پروژه‌های جانبی Augmenting your portfolio with side projects