آموزش مبانی DataOps: عملیات خط لوله داده (Pipeline Operations) - آخرین آپدیت
دانلود DataOps Foundations: Pipeline Operations
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
استفاده از اصول DataOps برای ساخت، ارکستراسیون و مدیریت خط لولههای داده Using DataOps principles to build, orchestrate, and operate data pipelines
-
چرا خط لولهها در DataOps اهمیت دارند Why pipelines matter in DataOps
-
ارکستراسیون خط لولههای داده با مدیریت وابستگیها Orchestrating data pipelines with dependencies
-
الگوهای خط لوله و رویکردهای طراحی Pipeline patterns and design approaches
-
تکامل خط لوله از طریق تکرار و بهبود Pipeline evolution through iteration
بهکارگیری مفاهیم DataOps برای بهبود خط لولههای داده Applying DataOps concepts to improve data pipelines
-
دلایل شکست خط لولهها و نحوه پیشگیری از آنها Why pipelines fail, and how to prevent failures
-
ایجاد اعتماد با حسابرسی Lineage و رهگیری دادهها Building trust with lineage auditing and tracing
-
مدیریت خط لولهها در محیطهای مختلف Managing pipelines across environments
-
متریکها، حلقههای بازخورد و عملیات پیشدستانه Metrics, feedback loops, and proactive operations
https://donyad.com/d/695157
Matt Stenzel
مت استنزل یک معمار راه حل ابر داده و هوش مصنوعی در مایکروسافت است. او دارای بیش از 15 سال تجربه در صنعت داده و تجزیه و تحلیل است که در نقش های مختلف از جمله توسعه دهنده نرم افزار، مهندس داده، توسعه دهنده DW، DBA و معمار ادغام کار می کند. او 8 سال گذشته را در مایکروسافت کار کرده است تا به شرکتهای سراسر ایالات متحده کمک کند تا راهحلهای Azure را با موفقیت پیادهسازی کنند که ارزش تجاری را ارائه میکنند.
نمایش نظرات