آموزش راهنمای جامع و سریع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): واحد ۳ - آخرین آپدیت

کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی بزرگ Advanced LLM Usage

• سرفصل‌ها Topics

• ویژن ترنسفورمر (Vision Transformer) The Vision Transformer

• استفاده از توجه متقاطع برای ترکیب مودالیته‌های داده Using Cross Attention to Mix Data Modalities

• مطالعه موردی — پرسش و پاسخ بصری: راه‌اندازی مدل Case Study—Visual QA: Setting Up Our Model

• مطالعه موردی — پرسش و پاسخ بصری: تنظیم پارامترها و داده‌ها Case Study—Visual QA: Setting Up Our Parameters and Data

• مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی از طریق بازخورد Introduction to Reinforcement Learning from Feedback

• همسوسازی FLAN T5 با یادگیری تقویتی از طریق بازخورد Aligning FLAN-T5 with Reinforcement Learning from Feedback

• سرفصل‌ها Topics

• استفاده از BERT برای طبقه‌بندی چندبرچسبی — بخش اول BERT for Multi-label Classification—Part 1

• استفاده از BERT برای طبقه‌بندی چندبرچسبی — بخش دوم BERT for Multi-label Classification—Part 2

• نوشتن لاتک (LaTeX) با GPT-2 Writing LaTeX with GPT-2

• مطالعه موردی: تلاش سینان برای ایجاد پاسخ‌های هوشمند و جذاب — Sawyer Case Study: Sinan’s Attempt at Wise Yet Engaging Responses—Sawyer

• همسوسازی دستورالعمل‌های LLM: تنظیم دقیق نظارت‌شده (SFT) Instruction Alignment of LLMs: Supervised Fine-Tuning

• همسوسازی دستورالعمل‌های LLM: مدل‌سازی پاداش Instruction Alignment of LLMs: Reward Modeling

• همسوسازی دستورالعمل‌های LLM: یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF) Instruction Alignment of LLMs: RLHF

• همسوسازی دستورالعمل‌های LLM: استفاده از مدل همسوسازی شده Instruction Alignment of LLMs: Using Our Instruction-Aligned LLM

• سرفصل‌ها Topics

• پیش‌بینی هزینه‌ها و استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در محیط عملیاتی Cost Projecting and Deploying LLMs to Production

• تقطیر دانش (Knowledge Distillation) Knowledge Distillation

• سرفصل‌ها Topics

• ارزیابی وظایف مولد — بخش اول Evaluating Generative Tasks—Part 1

• ارزیابی وظایف مولد — بخش دوم Evaluating Generative Tasks—Part 2

• ارزیابی وظایف درک مطلب Evaluating Understanding Tasks

• کاوش در LLMها برای مدل جهانی (World Model) Probing LLMs for World Model