آموزش بهینه‌سازی و رابط‌کاربری موثر برنامه‌های LLM - آخرین آپدیت

بهینه‌سازی پرامپت و کنترل استدلال Prompt Optimization & Reasoning Control

• خوش‌آمدگویی به بهینه‌سازی LLM و کنترل استدلال Welcome to LLM Optimization & Reasoning Control

• چرا LLMها در سکوت شکست می‌خورند: درک ابهام در پرامپت Why LLMs Fail Silently: Understanding Prompt Ambiguity

• تکنیک‌های پرامپت‌نویسی ساختاریافته Techniques for Structured Prompting

• دموی زنده بهینه‌سازی پرامپت در ChatGPT Playground Live Prompt Optimization Demo in ChatGPT Playground

یکپارچه‌سازی API و طراحی میان‌افزار API Integration & Middleware Design

• طراحی فراخوانی‌های API قابل اعتماد برای برنامه‌های LLM Designing Reliable API Calls for LLM Apps

• محدودیت نرخ درخواست، کشینگ و بودجه‌بندی توکن Rate Limits, Caching & Token Budgeting

• ساخت یک بک‌اند مقاوم برای APIهای LLM Building a Resilient Backend for LLM APIs

رابط کاربری و حلقه‌های بازخورد User Interface & Feedback Loops

• چرا UX عملکرد مدل را تعریف می‌کند Why UX Defines Model Performance

• طراحی حلقه‌های بازخورد برای یادگیری مستمر Designing Feedback Loops for Continuous Learning

• ساخت یک رابط کاربری مینیمال با React برای یکپارچه‌سازی بازخوردها Building a Minimal React UI for Feedback Integration

• جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up