آموزش Power BI و پایتون برای تحلیل پیشرفته و هوش تجاری (22 ساعت) - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

Introduction of Power BI and Python

• آنالیزور (Analyst) چیست؟ What is Analyst

• مقدمه‌ای بر Power BI Introduction of Power BI

• مقدمه‌ای بر Python Introduction of Python

مفهوم ETL و جدول ETL and Table Concept

• ETL (Extract Transformation and Load) ETL (Extract Transformation and Load)

• جدول ابعادی و جدول واقعیت Dimension Table and Fact Table

• Star Schema در مقابل Snowflake Schema Star Schema vs Snowflake Schema

Power Query Power Query

• استخراج داده با استفاده از حالت Import و Direct Query Data Extraction Using Import and Direct Query Mode

• پارامترها Parameters

• جدول تقویم پویا با استفاده از پارامترها Dynamic Calendar Table Using Parameters

• Join و Append Join and Append

• شماره ایندکس و Group by Index Number and Group by

• گزینه Manage (حذف، تکرار و ارجاع) Manage (Delete, Duplicate and Reference) Option

• ستون شرطی Conditional Column

• ستون سفارشی Custom Column

• انتخاب ستون‌ها و حذف ستون‌ها Choose Columns and Remove Columns

فیلترها در Power BI Filters in Power BI

• فیلترهای سطح ویژوال، سطح صفحه، سطح گزارش و Drill Through Visual Level, Page Level, Report Level and Drill Through Filters

Slicers در Power BI Slicers in Power BI

• مبانی Slicer Basic of Slicer

• همگام‌سازی Slicer Sync Slicer

• ویرایش تعاملات Edit Interactions

Tooltips در Power BI Tooltips in Power BI

• مبانی Tooltip Basic of Tooltip

• Tooltip گزارش Report Tooltip

Selection Pane و Bookmark در Power BI Selection Pane and Bookmark in Power BI

• Selection Pane Selection Pane

• ایجاد یک گزارش با استفاده از Bookmark Create a Report with Use of Bookmark

خط مرجع Reference Line

• خط مرجع برای حداقل، میانگین و حداکثر مقدار Reference Line for Minimum, Average and Maximum Value

قالب‌بندی شرطی Conditional Formatting

• قالب‌بندی شرطی Conditional Formatting

پارامترها Parameters

• پارامتر محدوده عددی Numeric Range Parameter

• پارامتر فیلد Field Parameter

مدل‌سازی داده Data Modeling

• رابطه یک به یک One to One Relationship

• مدل‌سازی در Power BI Modeling in Power BI

DAX (عبارت تجزیه و تحلیل داده) جدول محاسبه شده DAX (Data Analysis Expression) Calculated Table

• DAX (UNION, INTERSECT, EXCEPT) DAX (UNION, INTERSECT, EXCEPT)

• DAX (ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT) DAX (ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT)

• DAX (CALCULATETABLE, FILTER) DAX (CALCULATETABLE, FILTER)

• DAX (TOPN) DAX (TOPN)

DAX (عبارت تجزیه و تحلیل داده) برای ستون محاسبه شده DAX (Data Analysis Expression) for Calculated Column

• محاسبه انگیزه با IF Calculate Incentive with IF

• محاسبه انگیزه با Switch Calculate Incentive with Switch

DAX (عبارت تجزیه و تحلیل داده) برای محاسبه Measure DAX (Data Analysis Expression) for Measure Calculation

• Measure چیست (Implicit و Explicit) What is Measure (Implicit and Explicit)

• مبانی Dax Basic Dax

• فیلتر Dax برای ایجاد جدول Filter Dax to Create a Table

• Sumx در مقابل Calculate با طراحی گزارش زنده Sumx vs Calculate with Live Report Design

• Countx در مقابل Calculate با طراحی گزارش زنده Countx vs Calculate with Live Report Design

• Averagex در مقابل Calculate با طراحی گزارش زنده Averagex vs Calculate with Live Report Design

• Minx در مقابل Calculate با طراحی گزارش زنده Minx vs Calculate with Live Report Design

• Maxx در مقابل Calculate با طراحی گزارش زنده Maxx vs Calculate with Live Report Design

• Rankx برای محاسبه رتبه با گزارش پویا Rankx to Calculate Rank with Dynamic Report

• DAX برای جدول ابعاد تاریخ DAX for Date Dimension Table

• طراحی گزارش برای مقایسه فروش روز جاری در مقابل روز قبل Design Report to Compare Current Day Vs Previous Day Sales

• طراحی گزارش برای مقایسه فروش هفته جاری در مقابل هفته قبل Design Report to Compare Current Week Vs Previous Week Sales

• طراحی گزارش برای مقایسه فروش ماه جاری در مقابل ماه قبل Design Report to Compare Current Month Vs Previous Month Sales

• طراحی گزارش برای مقایسه فروش فصل جاری در مقابل فصل قبل Design Report to Compare Current Quarter Vs Previous Quarter Sales

• طراحی گزارش برای مقایسه فروش سال جاری در مقابل سال قبل Design Report to Compare Current Year Vs Previous Year Sales

• YTD جاری در مقابل YTD سال قبل Current Year MTD Vs Last Year MTD

• QTD جاری در مقابل QTD سال قبل Current Year QTD Vs Last Year QTD

• MTD جاری در مقابل MTD سال قبل Current Year YTD Vs Last Year YTD

• طراحی گزارش برای محاسبه TOPN و BottomN فروش Design Report to Calculate TOPN and BottomN Sales

نمودارها برای تجسم Charts for Visualization

• Card در مقابل Multi Row Card Card Vs Multi Row Card

• Table در مقابل Matrix Table Vs Matrix

• Stacked Bar در مقابل Stacked Column Chart Stacked Bar Vs Stacked Column Chart

• Clustered Bar در مقابل Clustered Column Chart Clustered Bar Vs Clustered Column Chart

• 100% Stacked Bar در مقابل 100% Stacked Column Chart 100% Stacked Bar Vs 100% Stacked Column Chart

• Line Chart در مقابل Area Chart Line Chart Vs Area Chart

• ویژوال KPI KPI Visual

• Pie Chart در مقابل Donut Chart Pie Chart Vs Donut Chart

• Map در مقابل Filled Map Map Vs Filled Map

• Gauge در مقابل Funnel Chart Gauge Vs Funnel Chart

Row Level Security (RLS) Row Level Security (RLS)

• محدود کردن دسترسی به گزارش Restrict Report Access

پروژه Project

• مروری بر پروژه Project Overview

Python Python

• مقدمه‌ای بر Python Python Introduction

مفاهیم اساسی Python Python Basic Concept

• کامنت‌ها در Python Python Comments

• میانبرهای مهم Python Python Important Shortcut

• Markdown و Header Cell در Python Python Markdown and Header Cell

• پیمایش کد در Python Python Code Navigation

• تورفتگی در Python Python Indentation

• اسکریپت پایه Python Python Basic Script

• Casting در Python Python Casting

عملگرها و عملوندها Operators and Operands

• مقدمه عملگر و عملوند Operator and Operand Introduction

• عملگرهای پایه Python Python Basic Operators

• عملگرهای محاسباتی Python Python Arithmetic Operator

• عملگرهای محاسباتی خاص Python Python Special Arithmetic Operator

• محاسبات ریاضی Python Python Arithmetic Calculation

• عملگرهای Python (IN) Python Operators (IN)

• عملگرهای Python (IS) Python Operators (IS)

• عملگرهای Python (ورودی واحد) Python Operators (Single Input)

• عملگرهای Python (چند ورودی) Python Operators (Multiple Input)

متغیرها Variables

• متغیر Python Python Variable

• متغیر محلی Python Python Local Variable

• متغیر سراسری Python Python Global Variable

• مقادیر متغیر چند خطی Python Python Multi Line Variables values

انواع داده Data Types

• مقدمه‌ای بر انواع داده Python Python Data Type Introduction

• بررسی نوع داده Python قسمت 2 Python Data Type Check Part 2

• بررسی نوع داده Python (List, Tuple, Set, Dict) Python Data Type Check (List, Tuple, Set, Dict)

نوع داده String Data Type String

• مقادیر چند خطی رشته Python Python String Multi Line Values

• برش رشته Python Python String Slicing

• اصلاح رشته Python Python String Modification

• عمل Split در Python Python Split Operation

• الحاق رشته Python Python String Concatenation

• قالب‌بندی رشته Python Python String Formatting

• قالب‌بندی رشته Python قسمت 2 Python String Formatting Part 2

نوع داده List Data Type List

• عملکرد List در Python Python List Operation

• عملگرهای Python (AND) Python Operators (AND)

• بررسی مقدار List در Python Python List Check Value

• تغییر List در Python Python List Change

• تغییر کامل List در Python Python Complete List Change

• Extend و Append در List Python Python List Extend and Append

• پاک کردن List در Python Python Clear List

• حلقه For روی List Python For Loop over List

• حلقه For روی List برای تجزیه و تحلیل متن Python For Loop Over List for Text Analytics

• Sort کردن مقدار List Python Sort Over List Value

• کپی کردن List در Python Python List Copy

• Join کردن List Python List Join

نوع داده Tuple Data Type Tuple

• عملکرد Tuple در Python Python Tuple Operation

• دسترسی به داده Tuple در Python Python Tuple Access Data

• به‌روزرسانی Tuple در Python Python Tuple Update

• Unpack کردن Tuple در Python Python Unpack Tuple

• Join کردن Tuple Python Tuple Join

• متد Tuple در Python Python Tuple Method

• حلقه For در Tuple Python Tuple For Loop

• حلقه While در Tuple Python Tuple While Loop

نوع داده Set Data Type Set

• Set پایه Python Python Basic Set

• Set منحصربه‌فرد Python Python Set Unique

• متد Add در Python Python Add Method

• متد Update در Python Python Update Method

• متد Remove در Python Python Remove Method

• اشتراک و تفاوت Set در Python Python Set Intersection and Difference

• اشتراک Set و Intersection_update در Python Python Set Intersection and Intersection_update

• تفاوت Set، Symmetric_Difference و Difference_Update Python Set Difference, Symmetric_Difference and Difference_Update

• Subset، Superset، isdisjoint در Set Python Set issubset, issuperset, isdisjoint

• عملگرهای Set (Union, Intersection, Difference, Symmetric Difference) Python Set Operators (Union, Intersection, Difference, Symmetric Difference)

• عملگرهای Set (Subset, Superset, Equal, Not Equil) Python Set Operators (Subset, Superset, Equal, Not Equil)

• Set با حلقه Python Set with Loop

نوع داده Dict Data Type Dict

• مقدمه‌ای بر Dictionary Dictionary Introduction

• تابع Len و Type در Dictionary Dictionary Len and Type Function

• خروجی کلید خاص در Dictionary Dictionary Specific Key Output

• تبدیل Tuple به Dictionary Example1 Convert Tuple to Disctionary Example1

• تبدیل Tuple به Dictionary Example2 Convert Tuple to Dictionary Example2

• تبدیل Tuple به List به Dictionary Convert Tuple to List to Dictionary

• نقشه‌برداری مقادیر دو List با تابع Zip Map Two Lists Values with Zip Function

• نقشه‌برداری مقادیر دو نوع داده مختلف با تابع Zip Map Two Different Data Type Values with Zip Function

• اصلاح Dictionary Modify Dictionary

• کپی کردن Dictionary Copy Dictionary

• Dictionary تو در تو Nested Dictionary

• Dictionary با حلقه For Dictionary with For Loop

• Dictionary با عملگر منطقی Dictionary with Logical Operator

حلقه Python Python Loop

• حلقه For برای چاپ مقدار For Loop Print Value

• حلقه For برای چاپ مقدار به ترتیب معکوس For Loop Print value in reverse order

• حلقه For برای چاپ مقدار و تکمیل For Loop Print value and complete

• حرف و عدد معکوس در Python Python Reverse Character and Number

• حروف صدادار و بی‌صدا در Python Python Vowels and Consonants

• انتخاب کمترین و بیشترین مقدار از List Python Pick Lowest and Highest value from Python List