آموزش Microsoft Azure Data Engineering (DP-203): 1 طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها
Microsoft Azure Data Engineering (DP-203): 1 Designing and Implementing Data Storage
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
آیا برای آزمون Microsoft Azure Data Engineering (DP-203) آماده می شوید یا فقط به دنبال درک قوی تری از نحوه طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها هستید؟ در هر صورت، این دوره، اولین دوره در یک سری، می تواند به شما کمک کند. نوح گیفت، بنیانگذار Pragmatic A.I. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون، به شما نشان می دهد که چگونه ذخیره سازی داده ها را در Azure طراحی و پیاده سازی کنید. نوح شما را در فرآیند کامل طراحی ساختار ذخیره سازی داده، از طراحی راه حل Azure Data Lake تا طراحی راه حل بایگانی داده، راهنمایی می کند. او استراتژی های افقی، عمودی و عملکردی پارتیشن بندی داده ها و نحوه انتخاب استراتژی را برای داده های شما توضیح می دهد. نوح به طراحی فروشگاه‌های تحلیلی و متاستورها می‌پردازد، سپس به پیاده‌سازی هندسه جدول، ساختارهای ذخیره‌سازی داده، معماری داده‌ها و موارد دیگر می‌پردازد.
توجه: این دوره توسط نوح گیفت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
توجه: این دوره توسط نوح گیفت ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
سرفصل ها و درس ها
معرفی Introduction
-
طراحی و پیاده سازی ذخیره سازی داده ها در Microsoft Azure Design and implement data storage on Microsoft Azure
-
مروری بر فناوری پیش نیاز سریع Quick prerequisite technology overview
1. یک ساختار ذخیره سازی داده طراحی کنید 1. Design a Data Storage Structure
-
یک راه حل Azure Data Lake طراحی کنید Design an Azure Data Lake solution
-
پیشنهاد انواع فایل برای ذخیره سازی Recommend file types for storage
-
انواع فایل را برای پرس و جوهای تحلیلی توصیه کنید Recommend file types for analytical queries
-
طراحی برای پرس و جو کارآمد Design for efficient querying
-
طراحی برای هرس داده ها Design for data pruning
-
یک ساختار پوشه طراحی کنید Design a folder structure
-
یک استراتژی توزیع طراحی کنید Design a distribution strategy
-
طراحی راه حل آرشیو داده ها Design a data archiving solution
-
امتحان فصل Chapter Quiz
2. طراحی یک استراتژی پارتیشن 2. Design a Partition Strategy
-
مروری بر پارتیشن بندی داده ها Overview of data partitioning
-
استراتژی پارتیشن Partition strategy
-
امتحان فصل Chapter Quiz
3. لایه سرویس را طراحی کنید 3. Design the Serving Layer
-
طراحی فروشگاه های تحلیلی Design analytical stores
-
طراحی متاستورها Design metastores
-
امتحان فصل Chapter Quiz
4. ساختارهای ذخیره سازی داده های فیزیکی را پیاده سازی کنید 4. Implement Physical Data Storage Structures
-
هندسه های مختلف جدول را پیاده سازی کنید Implement different table geometries
-
پیاده سازی ساختارهای ذخیره سازی داده ها Implement data storage structures
-
امتحان فصل Chapter Quiz
5. معماری داده ها را پیاده سازی کنید 5. Implement Data Architectures
-
پیاده سازی معماری داده ها، ساختارها و سرویس دهی Implement data architectures, structures, and serving
-
امتحان فصل Chapter Quiz
نتیجه Conclusion
-
خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps
https://donyad.com/d/4d12
Noah Gift
کارشناس MLOps | انفرادی | نویسنده | استادیار | CTO
Noah Gift بنیانگذار Pragmatic A.I است. آزمایشگاه ها و یکی از همکاران بنیاد نرم افزار پایتون.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نوح به طور گسترده با AWS کار می کند و یک قهرمان یادگیری ماشین AWS است. او دارای چندین گواهینامه صنعتی برای AWS است. نوح آموزش و طراحی دوره های آموزشی ماشین فارغ التحصیل، MLOps، A.I.، علم داده و مشاوره در زمینه یادگیری ماشین و معماری ابری را انجام می دهد. مسئولیت های او شامل رهبری ابتکار صدور گواهینامه چند ابری برای دانش آموزان است. نوح نقش های مختلفی را به صورت حرفه ای ایفا کرده است، از جمله CTO، مدیر کل، مشاور مدیر ارشد فناوری، مشاور ارشد دانشمند داده و معمار ابر. او همچنین دارای چندین تیتراژ فیلم در فیلم‌های اصلی برای کارهای فنی از جمله آواتار، مرد عنکبوتی 3 و بازگشت سوپرمن است.
نمایش نظرات