لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بخشبندی کاربران، آزمایشگری و تحلیل نرخ بازگشت (Retention)
- آخرین آپدیت
دانلود User Segmentation, Experimentation, and Retention Analytics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
در این دوره، شما تحلیل رفتار کاربر را از طریق تکنیکهای پیشرفته بخشبندی (Segmentation) و نرخ بازگشت (Retention) میآموزید که مستقیماً بر تصمیمات تجاری اثر میگذارد. با تکمیل این دوره، تخصص در شناسایی گروههای متمایز کاربران با استفاده از الگوریتمهای خوشهبندی (Clustering)، طراحی تستهای A/B معتبر از نظر آماری، و محاسبه معیارهای نرخ بازگشت برای هدایت استراتژی محصول را کسب خواهید کرد.
از نظر حرفهای، مهارتهایی را توسعه میدهید که شما را برای تیمهای محصول و سازمانهای رشد (Growth)، ارزشمند میسازد. ویژگی منحصربهفرد این دوره، تلفیق یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، طراحی آزمایش و تحلیل بقا (Survival Analysis) است که مهارتهای فنی دیتاساینس را با تحلیلهای متمرکز بر کسبوکار ترکیب میکند. شما با دادههای واقعی کاربران برای ایجاد بینشهای عملیاتی که باعث افزایش تعامل کاربران و بهینهسازی عملکرد محصول در کانالهای جذب مختلف شود، کار خواهید کرد.
سرفصل ها و درس ها
تحلیل خوشهبندی کاربران: مفاهیم پایه
User Clustering Analysis - Foundation
چرا بخشبندی مشتریان باعث موفقیت محصول میشود
Why Customer Segmentation Drives Product Success
چرا نتفلیکس و اسپاتیفای از تحلیل بقا برای تصمیمات استراتژیک استفاده میکنند
Why Netflix and Spotify Research Use Survival Analysis for Strategic Decisions
خواندن و مقایسه منحنیهای بقای کاپلان-مایر بین گروهها
Reading and Comparing Kaplan-Meier Survival Curves Between Groups
پروژه: بخشبندی کاربران، آزمایشگری و تحلیل نرخ بازگشت
Project: User Segmentation, Experimentation, and Retention Analytics
نمایش نظرات