لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مقدمهای بر آمار
- آخرین آپدیت
دانلود Introduction to Statistics
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره «مقدمهای بر آمار» دانشگاه استنفورد مفاهیم تفکر آماری را به شما میآموزد که برای یادگیری از دادهها و انتقال بینشهای بهدستآمده ضروری هستند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تحلیل اکتشافی دادهها را انجام دهید، اصول کلیدی نمونهبرداری را درک کنید و آزمونهای معناداری مناسب را برای زمینههای مختلف انتخاب نمایید. شما مهارتهای بنیادی را کسب خواهید کرد که شما را برای دنبال کردن مباحث پیشرفتهتر در تفکر آماری و یادگیری ماشین آماده میکند.
موضوعات شامل آمار توصیفی، نمونهبرداری و آزمایشهای کنترلشده تصادفی، احتمال، توزیعهای نمونهبرداری و قضیه حد مرکزی، رگرسیون، آزمونهای رایج معناداری، بازنمونهگیری و مقایسههای چندگانه است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه و آمار توصیفی برای اکتشاف دادهها
Introduction and Descriptive Statistics for Exploring Data
خوشآمدگویی به دوره
Course Welcome
آشنایی با گونتر والتر
Meet Guenther Walther
مقدمه
Introduction
نمودار دایرهای، نمودار میلهای و هیستوگرامها
Pie Chart, Bar Graph, and Histograms
نمودار جعبهای-خطی و نمودار پراکندگی
Box-and-Whisker Plot and Scatter Plot
اهمیت ارائه زمینه برای تحلیلهای آماری
Providing Context is Key for Statistical Analyses
اشتباهات رایج در بصریسازی اطلاعات
Pitfalls when Visualizing Information
میانگین و میانه
Mean and Median
صدکها، خلاصه پنج عددی و انحراف معیار
Percentiles, the Five Number Summary, and Standard Deviation
[اضافه] بینش صنعت: آشنایی با اندرو رادین
[EXTRA] Industry Insight: Introduction to Andrew Radin
تولید دادهها و نمونهبرداری
Producing Data and Sampling
مقدمه
Introduction
نمونهبرداری تصادفی ساده و نمونهبرداری تصادفی طبقهبندی شده
Simple Random Sampling and Stratified Random Sampling
سوگیری و خطای تصادفی
Bias and Chance Error
مشاهده در مقابل آزمایش، عوامل مخدوشکننده و اثر پلاسبو
Observation vs. Experiment, Confounding, and the Placebo Effect
منطق آزمایشهای کنترلشده تصادفی
The Logic of Randomized Controlled Experiments
[اضافه] بینش صنعت: ثبت اختراع برای twoXAR
[EXTRA] Industry Insights: Filing a Patent for twoXAR
احتمال
Probability
تفسیر احتمال
The Interpretation of Probability
متمم، پیامدهای هماحتمال، جمع و ضرب
Complement, Equally Likely Outcomes, Addition, and Multiplication
مثال از چهار قانون: نحوه برخورد با عبارت «حداقل یکی»
Four Rules Example: How to Deal with "At Least One"
حل مسائل از طریق شمارش کامل
Solving Problems by Total Enumeration
قانون بیز
Bayes' Rule
تحلیل بیزی
Bayesian Analysis
مدل پاسخ تصادفی وارنر
Warner's Randomized Response Model
[اضافه] بینش صنعت: کشف دارو در twoXAR
[EXTRA] Industry Insights: Drug Discovery at twoXAR
تقریب نرمال و توزیع دوجملهای
Normal Approximation and Binomial Distribution
منحنی نرمال
The Normal Curve
قانون تجربی
The Empirical Rule
استانداردسازی دادهها و منحنی نرمال استاندارد
Standardizing Data and the Standard Normal Curve
تقریب نرمال
Normal Approximation
محاسبه صدکها با تقریب نرمال
Computing Percentiles with the Normal Approximation
ساختار دوجملهای و ضریب دوجملهای
The Binomial Setting and Binomial Coefficient
فرمول دوجملهای
The Binomial Formula
متغیرهای تصادفی و هیستوگرامهای احتمال
Random Variables and Probability Histograms
تقریب نرمال برای توزیع دوجملهای؛ نمونهبرداری بدون جایگذاری
Normal Approximation to the Binomial; Sampling Without Replacement
[اضافه] بینش صنعت: فرصتهای شغلی در علوم زیستی
[EXTRA] Industry Insights: Opportunities in Life Sciences
توزیعهای نمونهبرداری و قضیه حد مرکزی
Sampling Distributions and the Central Limit Theorem
پارامتر و آماره
Parameter and Statistic
ارزش مورد انتظار و خطای استاندارد
Expected Value and Standard Error
ارزش مورد انتظار و خطای استاندارد برای مجموع، درصدها و هنگام شبیهسازی
EV and SE of Sum, Percentages, and When Simulating
قانون جذر
The Square Root Law
توزیع نمونهبرداری
The Sampling Distribution
سه هیستوگرام
Three Histograms
قانون اعداد بزرگ
The Law of Large Numbers
قضیه حد مرکزی
The Central Limit Theorem
قضیه حد مرکزی در چه زمانی کاربرد دارد؟
When does the Central Limit Theorem Apply?
رگرسیون
Regression
پیشبینی به عنوان وظیفه کلیدی آمار
Prediction is a Key Task of Statistics
ضریب همبستگی
The Correlation Coefficient
همبستگی اندازهگیر ارتباط خطی است
Correlation Measures Linear Association
خط رگرسیون و روش کمترین مربعات
Regression Line and the Method of Least Squares
رگرسیون به سمت میانگین، مغالطه رگرسیون
Regression to the Mean, The Regression Fallacy
پیشبینی y از روی x و x از روی y
Predicting y from x and x from y
تقریب نرمال با فرض x
Normal Approximation Given x
نمودارهای باقیمانده، ناهمگنی و تبدیلها
Residual Plots, Heteroscedasticity, and Transformations
دادههای پرت و نقاط اثرگذار
Outliers and Influential Points
[اضافه] بینش صنعت: چالشهای استفاده از علم داده در پزشکی
[EXTRA] Industry Insights: Challenges to Using Data Science in Medicine
فواصل اطمینان
Confidence Intervals
تفسیر فاصله اطمینان
Interpretation of a Confidence Interval
استفاده از قضیه حد مرکزی برای یافتن فاصله اطمینان
Using the Central Limit Theorem to Find a Confidence Interval
تخمین خطای استاندارد با اصل بوت استرپ
Estimating the Standard Error with the Bootstrap Principle
بیشتر درباره فواصل اطمینان
More About Confidence Intervals
آزمونهای معناداری
Tests of Significance
ایده پشت آزمون فرضیات
The Idea Behind Testing Hypotheses
تنظیم آماره آزمون
Setting Up a Test Statistic
مقادیر p به عنوان معیارهای شواهد
p-values as Measures of Evidence
تشخیص کوکاکولا و پپسی از طریق طعم
Distinguishing Coke and Pepsi by Taste
آزمون t
The t-test
معناداری آماری در مقابل اهمیت
Statistical Significance vs. Importance
آزمون z دو نمونهای
The Two-Sample z-test
جفتهای متناظر
Matched Pairs
[اضافه] بینش صنعت: استخدام استعدادهای علم داده
[EXTRA] Industry Insights: Hiring Data Science Talent
بازنمونهگیری
Resampling
استفاده از شبیهسازیهای کامپیوتری به جای محاسبات
Using Computer Simulations in Place of Calculations
استفاده از قانون اعداد بزرگ برای تخمین مقادیر مورد نظر
Using the Law of Large Numbers to Approximate Quantities of Interest
اصل جایگذاری
Plug-in Principle
بوت استرپ پارامتریک و فواصل اطمینان بوت استرپ
The Parametric Bootstrap and Bootstrap Confidence Intervals
بوت استرپینگ در رگرسیون
Bootstrapping in Regression
تحلیل دادههای طبقهبندی شده
Analysis of Categorical Data
روابط بین دو متغیر طبقهبندی شده
Relationships Between Two Categorical Variables
تناسب رنگهای M&Ms
The Color Proportions of M&Ms
آزمون خی-دو برای همگنی و استقلال
The Chi-Square Test for Homogeneity and Independence
تحلیل واریانس یکطرفه (ANOVA)
One-Way Analysis of Variance (ANOVA)
مقایسه چندین میانگین
Comparing Several Means
ایده تحلیل واریانس
The Idea of Analysis of Variance
استفاده از توزیع F برای ارزیابی ANOVA
Using the F Distribution to Evaluate ANOVA
بیشتر درباره ANOVA
More on ANOVA
[اضافه] بینش صنعت: شروع مسیر شغلی در علم داده
[EXTRA] Industry Insights: Starting Your Career in Data Science
مقایسههای چندگانه
Multiple Comparisons
دادهکاوی غیرقانونی و مغالطه آزمونهای متعدد، بازتولیدپذیری و تکرارپذیری
Data Snooping and the Multiple Testing Fallacy, Reproducibility and Replicability
اصلاح بونفرونی، نرخ کشف نادرست و تقسیم دادهها
Bonferroni Correction, False Discovery Rate, and Data Splitting
نمایش نظرات