آموزش مقدمه‌ای بر آمار - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Statistics

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «مقدمه‌ای بر آمار» دانشگاه استنفورد مفاهیم تفکر آماری را به شما می‌آموزد که برای یادگیری از داده‌ها و انتقال بینش‌های به‌دست‌آمده ضروری هستند. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود تحلیل اکتشافی داده‌ها را انجام دهید، اصول کلیدی نمونه‌برداری را درک کنید و آزمون‌های معناداری مناسب را برای زمینه‌های مختلف انتخاب نمایید. شما مهارت‌های بنیادی را کسب خواهید کرد که شما را برای دنبال کردن مباحث پیشرفته‌تر در تفکر آماری و یادگیری ماشین آماده می‌کند. موضوعات شامل آمار توصیفی، نمونه‌برداری و آزمایش‌های کنترل‌شده تصادفی، احتمال، توزیع‌های نمونه‌برداری و قضیه حد مرکزی، رگرسیون، آزمون‌های رایج معناداری، بازنمونه‌گیری و مقایسه‌های چندگانه است.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه و آمار توصیفی برای اکتشاف داده‌ها Introduction and Descriptive Statistics for Exploring Data

  • خوش‌آمدگویی به دوره Course Welcome

  • آشنایی با گونتر والتر Meet Guenther Walther

  • مقدمه Introduction

  • نمودار دایره‌ای، نمودار میله‌ای و هیستوگرام‌ها Pie Chart, Bar Graph, and Histograms

  • نمودار جعبه‌ای-خطی و نمودار پراکندگی Box-and-Whisker Plot and Scatter Plot

  • اهمیت ارائه زمینه برای تحلیل‌های آماری Providing Context is Key for Statistical Analyses

  • اشتباهات رایج در بصری‌سازی اطلاعات Pitfalls when Visualizing Information

  • میانگین و میانه Mean and Median

  • صدک‌ها، خلاصه پنج عددی و انحراف معیار Percentiles, the Five Number Summary, and Standard Deviation

  • [اضافه] بینش صنعت: آشنایی با اندرو رادین [EXTRA] Industry Insight: Introduction to Andrew Radin

تولید داده‌ها و نمونه‌برداری Producing Data and Sampling

  • مقدمه Introduction

  • نمونه‌برداری تصادفی ساده و نمونه‌برداری تصادفی طبقه‌بندی شده Simple Random Sampling and Stratified Random Sampling

  • سوگیری و خطای تصادفی Bias and Chance Error

  • مشاهده در مقابل آزمایش، عوامل مخدوش‌کننده و اثر پلاسبو Observation vs. Experiment, Confounding, and the Placebo Effect

  • منطق آزمایش‌های کنترل‌شده تصادفی The Logic of Randomized Controlled Experiments

  • [اضافه] بینش صنعت: ثبت اختراع برای twoXAR [EXTRA] Industry Insights: Filing a Patent for twoXAR

احتمال Probability

  • تفسیر احتمال The Interpretation of Probability

  • متمم، پیامدهای هم‌احتمال، جمع و ضرب Complement, Equally Likely Outcomes, Addition, and Multiplication

  • مثال از چهار قانون: نحوه برخورد با عبارت «حداقل یکی» Four Rules Example: How to Deal with "At Least One"

  • حل مسائل از طریق شمارش کامل Solving Problems by Total Enumeration

  • قانون بیز Bayes' Rule

  • تحلیل بیزی Bayesian Analysis

  • مدل پاسخ تصادفی وارنر Warner's Randomized Response Model

  • [اضافه] بینش صنعت: کشف دارو در twoXAR [EXTRA] Industry Insights: Drug Discovery at twoXAR

تقریب نرمال و توزیع دوجمله‌ای Normal Approximation and Binomial Distribution

  • منحنی نرمال The Normal Curve

  • قانون تجربی The Empirical Rule

  • استانداردسازی داده‌ها و منحنی نرمال استاندارد Standardizing Data and the Standard Normal Curve

  • تقریب نرمال Normal Approximation

  • محاسبه صدک‌ها با تقریب نرمال Computing Percentiles with the Normal Approximation

  • ساختار دوجمله‌ای و ضریب دوجمله‌ای The Binomial Setting and Binomial Coefficient

  • فرمول دوجمله‌ای The Binomial Formula

  • متغیرهای تصادفی و هیستوگرام‌های احتمال Random Variables and Probability Histograms

  • تقریب نرمال برای توزیع دوجمله‌ای؛ نمونه‌برداری بدون جایگذاری Normal Approximation to the Binomial; Sampling Without Replacement

  • [اضافه] بینش صنعت: فرصت‌های شغلی در علوم زیستی [EXTRA] Industry Insights: Opportunities in Life Sciences

توزیع‌های نمونه‌برداری و قضیه حد مرکزی Sampling Distributions and the Central Limit Theorem

  • پارامتر و آماره Parameter and Statistic

  • ارزش مورد انتظار و خطای استاندارد Expected Value and Standard Error

  • ارزش مورد انتظار و خطای استاندارد برای مجموع، درصدها و هنگام شبیه‌سازی EV and SE of Sum, Percentages, and When Simulating

  • قانون جذر The Square Root Law

  • توزیع نمونه‌برداری The Sampling Distribution

  • سه هیستوگرام Three Histograms

  • قانون اعداد بزرگ The Law of Large Numbers

  • قضیه حد مرکزی The Central Limit Theorem

  • قضیه حد مرکزی در چه زمانی کاربرد دارد؟ When does the Central Limit Theorem Apply?

رگرسیون Regression

  • پیش‌بینی به عنوان وظیفه کلیدی آمار Prediction is a Key Task of Statistics

  • ضریب همبستگی The Correlation Coefficient

  • همبستگی اندازه‌گیر ارتباط خطی است Correlation Measures Linear Association

  • خط رگرسیون و روش کمترین مربعات Regression Line and the Method of Least Squares

  • رگرسیون به سمت میانگین، مغالطه رگرسیون Regression to the Mean, The Regression Fallacy

  • پیش‌بینی y از روی x و x از روی y Predicting y from x and x from y

  • تقریب نرمال با فرض x Normal Approximation Given x

  • نمودارهای باقی‌مانده، ناهمگنی و تبدیل‌ها Residual Plots, Heteroscedasticity, and Transformations

  • داده‌های پرت و نقاط اثرگذار Outliers and Influential Points

  • [اضافه] بینش صنعت: چالش‌های استفاده از علم داده در پزشکی [EXTRA] Industry Insights: Challenges to Using Data Science in Medicine

فواصل اطمینان Confidence Intervals

  • تفسیر فاصله اطمینان Interpretation of a Confidence Interval

  • استفاده از قضیه حد مرکزی برای یافتن فاصله اطمینان Using the Central Limit Theorem to Find a Confidence Interval

  • تخمین خطای استاندارد با اصل بوت استرپ Estimating the Standard Error with the Bootstrap Principle

  • بیشتر درباره فواصل اطمینان More About Confidence Intervals

آزمون‌های معناداری Tests of Significance

  • ایده پشت آزمون فرضیات The Idea Behind Testing Hypotheses

  • تنظیم آماره آزمون Setting Up a Test Statistic

  • مقادیر p به عنوان معیارهای شواهد p-values as Measures of Evidence

  • تشخیص کوکاکولا و پپسی از طریق طعم Distinguishing Coke and Pepsi by Taste

  • آزمون t The t-test

  • معناداری آماری در مقابل اهمیت Statistical Significance vs. Importance

  • آزمون z دو نمونه‌ای The Two-Sample z-test

  • جفت‌های متناظر Matched Pairs

  • [اضافه] بینش صنعت: استخدام استعدادهای علم داده [EXTRA] Industry Insights: Hiring Data Science Talent

بازنمونه‌گیری Resampling

  • استفاده از شبیه‌سازی‌های کامپیوتری به جای محاسبات Using Computer Simulations in Place of Calculations

  • استفاده از قانون اعداد بزرگ برای تخمین مقادیر مورد نظر Using the Law of Large Numbers to Approximate Quantities of Interest

  • اصل جایگذاری Plug-in Principle

  • بوت استرپ پارامتریک و فواصل اطمینان بوت استرپ The Parametric Bootstrap and Bootstrap Confidence Intervals

  • بوت استرپینگ در رگرسیون Bootstrapping in Regression

تحلیل داده‌های طبقه‌بندی شده Analysis of Categorical Data

  • روابط بین دو متغیر طبقه‌بندی شده Relationships Between Two Categorical Variables

  • تناسب رنگ‌های M&Ms The Color Proportions of M&Ms

  • آزمون خی-دو برای همگنی و استقلال The Chi-Square Test for Homogeneity and Independence

تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA) One-Way Analysis of Variance (ANOVA)

  • مقایسه چندین میانگین Comparing Several Means

  • ایده تحلیل واریانس The Idea of Analysis of Variance

  • استفاده از توزیع F برای ارزیابی ANOVA Using the F Distribution to Evaluate ANOVA

  • بیشتر درباره ANOVA More on ANOVA

  • [اضافه] بینش صنعت: شروع مسیر شغلی در علم داده [EXTRA] Industry Insights: Starting Your Career in Data Science

مقایسه‌های چندگانه Multiple Comparisons

  • داده‌کاوی غیرقانونی و مغالطه آزمون‌های متعدد، بازتولیدپذیری و تکرارپذیری Data Snooping and the Multiple Testing Fallacy, Reproducibility and Replicability

  • اصلاح بونفرونی، نرخ کشف نادرست و تقسیم داده‌ها Bonferroni Correction, False Discovery Rate, and Data Splitting

  • جمع‌بندی Summary

نمایش نظرات

آموزش مقدمه‌ای بر آمار
جزییات دوره
14h 11m
82
(آخرین آپدیت)
595,373
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده