آموزش مبانی یادگیری عمیق - آخرین آپدیت

مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی Foundations of Deep Learning and Neural Networks

• یادگیری عمیق چیست؟ What is Deep Learning?

• انتظارات از دوره مبانی یادگیری عمیق Expectations from Fundamentals of Deep Learning

• نحوه پردازش داده در یک نورون How Data is Processed in a Neuron

• گرادیان کاهشی (Gradient Descent) Gradient Descent

• آموزش یک نورون – دمو Training a Neuron – Demo

• شبکه عصبی یادگیری عمیق – انتشار رو به جلو Deep Learning Neural Network – Forward Propagation

• انتشار رو به عقب – شبکه عصبی یادگیری عمیق Backward Propagation – Deep Learning Neural Network

• توابع فعال‌ساز Activation Functions

• توابع فعال‌ساز – دمو Activation Functions – Demo

مدل‌های یادگیری عمیق، بینایی ماشین و یادگیری انتقالی Deep Learning Models, Computer Vision, and Transfer Learning

• طبقه‌بندی چند کلاسه با مجموعه داده MNIST – یادگیری عمیق Multi-Class Classification with MNIST Dataset – Deep Learning

• آموزش طبقه‌بند چند کلاسه – برازش و ارزیابی Training Multiclass Classifier – Fit and Evaluate

• درک شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) Understanding Convolutional Neural Networks (CNNs)

• تکنیک‌های یادگیری انتقالی Transfer Learning Techniques

• پیاده‌سازی یادگیری انتقالی روی مجموعه داده تصویری – دمو Implementing Transfer Learning on an Image Dataset – Demo