آموزش مدیریت پروژه‌های داده در سازمان - آخرین آپدیت

پودمان ۱: چرخه حیات پروژه‌های داده Módulo 1: El ciclo de vida de los proyectos de datos

• ۱.۱.۲ ارزش داده‌ها در طراحی پروژه‌ها 1.1.2 El valor de los datos para el diseño de proyectos

• ۱.۱.۳ پروژه داده چیست و چه انواعی دارد؟ 1.1.3 ¿Qué es un proyecto de datos y qué tipos existen?

• ۱.۱.۴ مراحل یک پروژه داده 1.1.4 Etapas de un proyecto de datos

• ۱.۲.۴ شناسایی افراد درگیر در توسعه پروژه 1.2.4 Identificar a las personas involucradas para el desarrollo del proyecto

• ۱.۲.۷ مدیریت اخلاقی داده‌ها 1.2.7 Gestión ética de datos

پودمان ۲: منابع انسانی و تکنولوژیکی برای موفقیت پروژه‌های داده Módulo 2: Recursos humanos y tecnológicos para el éxito de los proyectos de datos

• ۲.۱.۴ تیم‌های چندتخصصی 2.1.4 Equipos multidisciplinarios

• ۲.۲.۲ تکنولوژی‌ها و خدمات مورد نیاز برای پروژه‌های بیگ‌دیتا 2.2.2 Tecnologías y servicios necesarios para proyectos big data

• ۲.۳.۱ بررسی هوش مصنوعی در پروژه‌های داده 2.3.1 Hablemos de IA en proyectos de datos

• ۲.۳.۳ پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین (Machine Learning) 2.3.3 Avances en machine learning

• ۲.۴.۱ چگونه یک پروژه سیستم هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه طراحی کنم؟ 2.4.1 ¿Cómo puedo diseñar un proyecto de sistema de IA ético y responsable?

پودمان ۳: پیاده‌سازی پروژه‌های داده Módulo 3: Implementación de proyectos de datos

• ۳.۱.۳ مدیریت چابک پروژه‌های داده 3.1.3 Gestión ágil de proyectos de datos

• ۳.۱.۱۰ ارائه نتایج 3.1.10 Presentación de resultados

• ۳.۳.۲ پاسخگویی و نظارت بر پروژه‌های هوش مصنوعی در بخش دولتی 3.3.2 Rendición de cuentas y monitoreo de proyectos IA en el sector público

• ۳.۴.۱ تحلیل ریزش درآمد به دلیل اجرای نادرست تخفیف‌ها 3.4.1 Fuga de ingresos por mala aplicación de descuentos