آموزش ساختن اولین پروژه علم داده خود در Microsoft Azure

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

با یادگیری ماشینی Azure آشنا شوید Meet Azure Machine Learning

• معرفی مایکروسافت Azure Machine Learning Introducing Microsoft Azure Machine Learning

• معرفی مطالعه موردی Globomantics Introducing Globomantics Case Study

• گرفتن بهترین ها از این دوره Getting the Best out of This Course

• طرح کلی دوره Outline of the Course

شروع یک پروژه علم داده Starting a Data Science Project

• مروری بر توسعه مدل A Walkthrough of Model Development

• فضای کاری ML چیست؟ What Is an ML Workspace?

• نسخه ی نمایشی: یک فضای کاری ML ایجاد کنید Demo: Create an ML Workspace

• پیش نمایشی در مورد محیط های توسعه A Preview on Development Environments

• نسخه ی نمایشی: راه اندازی Local Environment Part1 Demo: Setting up the Local Environment Part1

• نسخه ی نمایشی: راه اندازی Local Environment Part2 Demo: Setting up the Local Environment Part2

• نسخه ی نمایشی: پیکربندی یک محیط DSVM Demo: Configuring a DSVM Environment

• نسخه ی نمایشی: استفاده از نمونه های محاسباتی Demo: Using Compute Instances

• نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

تهیه مدل علم داده برای استقرار Preparing a Data Science Model for Deployment

• برنامه ریزی مراحل بعدی: آموزش و استقرار Planning the Next Steps: Training and Deployment

• نسخه ی نمایشی: استفاده از محیط های تنظیم شده برای آموزش Demo: Using Curated Environments for Training

• نسخه ی نمایشی: استفاده از محیط های مدیریت شده توسط سیستم برای آموزش Demo: Using System-managed Environments for Training

• نسخه ی نمایشی: استفاده از محیط های مدیریت شده توسط کاربر برای آموزش Demo: Using User-managed Environments for Training

• نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

پیاده سازی ML مسئول Implementing Responsible ML

• منظور ما از ML مسئول چیست؟ What Do We Mean by Responsible ML?

• نسخه ی نمایشی: قابلیت تفسیر مدل دیابت Demo: Diabetes Model Interpretability

• نسخه آزمایشی: تجزیه و تحلیل عدالت در مدل دیابت ما Demo: Analize Fairness in Our Diabetes Model

• نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips