آموزش آشنایی با علوم داده (Data Science) - آخرین آپدیت

دانلود Introduction to Data Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ما در دنیایی زندگی می‌کنیم که با انفجار اطلاعات و رشد سریع و نمایی داده‌ها روبرو است. این حجم عظیم از داده‌ها توجه بسیاری از حوزه‌های مختلف را به خود جلب کرده است. علوم داده شامل جمع‌آوری داده‌های گسترده و تلفیق تخصص‌های موضوعی، مهارت‌های برنامه‌نویسی، ریاضیات و دانش آماری برای استخراج بینش‌های معنادار است. با توجه به وسعت و عمق علوم داده، این دوره با هدف فراهم کردن یک مبنای تئوری جامع و چارچوبی کاربردی برای شروع مسیر شما در این رشته طراحی شده است. مفهوم «داده» در تمام جنبه‌های علوم داده جاری است. این دوره به پنج بخش تقسیم شده است که هر کدام بر موضوعات کلیدی مرتبط با داده‌ها تمرکز دارند. بخش اول به معرفی اخلاق در داده‌ها پرداخته و مسائل اخلاقی پیرامون جمع‌آوری، استفاده و گزارش‌دهی داده‌ها را بررسی می‌کند. بخش دوم به بررسی منابع جمع‌آوری، اکتساب داده‌ها و ساختارهای داده می‌پردازد. بخش سوم بر تحقیقات پیشرو در علوم داده تمرکز دارد تا شما را با دنیای واقعی این علم آشنا کند. در بخش چهارم، با پردازش پایه داده‌ها با استفاده از برنامه‌نویسی، به‌ویژه در زبان R (ابزار رایج تحلیل داده‌ها) آشنا می‌شوید؛ در این مرحله با مفاهیم بنیادی R، عملیات آماده‌سازی داده‌ها (Data Wrangling)، ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها و بصری‌سازی داده‌ها آشنا خواهید شد. بخش پنجم دوره، دانش بنیادی احتمالات و آمار را آموزش می‌دهد تا شما را برای مراحل پیشرفته‌تر اکتشاف داده‌ها آماده کند.

سرفصل ها و درس ها

رضایت آگاهانه و مالکیت داده‌ها Informed Consent and Data Ownership

  • محتوای باز کورسرا دانشگاه بال استیت Ball State University Coursera Open Content

  • خوش‌آمدگویی به دوره آشنایی با علوم داده Welcome to Introduction to Data Science

  • معرفی مدرس Meet Your Instructor

  • مرور کلی ماژول اول Module 1 Overview

  • مقدمه‌ای بر علوم داده Introduction to Data Science

  • مقدمه‌ای بر اخلاق در علوم داده Introduction to Data Ethics in Data Science

  • رضایت آگاهانه چیست؟ What is Informed Consent

  • رضایت آگاهانه ویژه Special Informed Consent

  • موردی در مورد رضایت آگاهانه A Case of Informed Consent

  • مالکیت داده چیست؟ What is Data Ownership

  • عکس‌ها متعلق به کیست؟ Who Owns the Photos?

  • حق چاپ (کپی‌رایت) و کریتیو کامنز Copyright and Creative Commons

حریم خصوصی، شفافیت تراکنش‌ها و گمنامی Privacy, Transaction Transparency and Anonymity

  • مرور کلی ماژول دوم Module 2 Overview

  • مقدمه‌ای بر حریم خصوصی Introduction to Privacy

  • انواع حریم خصوصی Types of Privacy

  • ضبط تماس‌های تلفنی Phone Call Recording

  • گزینه‌های پذیرش و رد (Opt-in/Opt-out) Opt-in and Opt-out

  • مقدمه‌ای بر شفافیت Introduction to Transparency

  • شفافیت در تراکنش‌ها Transaction Transparency

  • مقدمه‌ای بر گمنامی Introduction to Anonymity

  • حذف شناسه‌ها (De-identification) De-identification

  • رمزگذاری داده‌ها Data encryption

اعتبار داده‌ها و عدالت الگوریتمی Data Validity and Algorithmic Fairness

  • مرور کلی ماژول سوم Module 3 Overview

  • اعتبار داده‌ها Data Validity

  • جمع‌آوری اخلاقی داده‌ها Ethical data collection

  • دو مورد بررسی: روند گوگل‌فلو و آزمایش روی موش‌ها Two cases-Google Flu Trends and Mice in experiments

  • عدالت الگوریتمی Algorithmic Fairness

  • تقارن اطلاعات Information Symmetry

  • ویژگی‌های حفاظت شده Protected feature

  • داستانی هشداردهنده: پیش‌بینی تکرار جرم Cautionary tale-Predicting Recidivism

پیامدهای اجتماعی و منشور اخلاقی Societal Consequences and Code of Ethics

  • مرور کلی ماژول چهارم Module 4 Overview

  • پیامدهای اجتماعی Societal Consequences

  • مطالعات موردی در پیامدهای اجتماعی Case studies in Societal Consequences

  • برقراری اخلاق در علوم داده در یک شرکت Set up data science ethics in a company

  • منشور اخلاقی Code of Ethics

  • تفاوت قوانین اخلاقی در حوزه‌های مختلف Different areas have different codes

منابع داده و اکتساب داده‌ها Data Sources and Data Acquisition

  • مرور کلی ماژول پنجم Module 5 Overview

  • مقدمه‌ای بر منابع داده Introduction to data sources

  • مقدمه‌ای بر نیازهای داده‌ای Introduction to data requirement

  • اکتساب داده‌ها Data Acquisition

  • نمونه‌برداری داده‌ها Data Sampling

  • سوگیری (Bias) چیست؟ What is bias

  • سوگیری در نمونه‌برداری Sampling bias

انواع داده‌ها و ساختارهای داده Data Types and Data Structures

  • انواع داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف Data types in different programming languages

  • تمایز بین انواع فایل، انواع داده و ساختارهای داده Distinguish file types, data types and data structures

  • مرور کلی ماژول ششم Module 6 Overview

  • ساختار داده در جمع‌آوری اطلاعات Data structure in data collection

  • ساختارهای داده در حافظه یا ذخیره‌ساز کامپیوتر Data structures in computer memory or storage

  • ساختار داده در زبان R Data structure in R

  • مقایسه data_table، dataframe و tibble در R Comparison of data_table, dataframe and tibble in R

  • تبریکات نهایی! Congratulations!

نمایش نظرات

آموزش آشنایی با علوم داده (Data Science)
جزییات دوره
11h 8m
51
(آخرین آپدیت)
757
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده