Stata Programming-Mastering Household Survey Data Processing

Stata Programming-Mastering Household Survey Data Processing

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره جامع برنامه نویسی Stata یادگیری زبان برنامه نویسی STATA در مورد نحوه پردازش داده های نظرسنجی بزرگ به صورت خام به داده های پردازش شده که می تواند برای استنتاج در مورد جمعیت مورد استفاده قرار گیرد. انجام ارزیابی‌های برنامه و مطالعات تحقیقاتی تجهیز محققان به مهارت‌های فنی تخصصی مورد نیاز برای پیمایش، پردازش و تجزیه و تحلیل موثر پایگاه‌های داده خام. استانداردسازی قالب‌های داده، متغیرها و طرح‌های کدگذاری برای تجزیه و تحلیل و مقایسه داده‌های بهبودیافته بهترین روش‌ها را برای استانداردسازی داده‌ها و ارائه دستورالعمل‌هایی در مورد هماهنگ کردن مجموعه‌های داده از منابع مختلف برای اطمینان از سازگاری ارائه استراتژی‌ها و ابزارهایی برای یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف یا نظرسنجی‌ها برای ایجاد مجموعه‌های داده جامع. برای اهداف پژوهشی پیش نیازها: دانشجویان و متخصصان باید درک اولیه ای از دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها داشته باشند. آشنایی با زبان برنامه نویسی Stata نیز برای شرکت کنندگان در تعامل کامل با محتوای دوره مفید خواهد بود. با این حال، این ممکن است ضروری نباشد زیرا این دوره به خودی خود آموزشی در مورد نحوه انجام برنامه نویسی با استفاده از زبان STATA است. این دوره همچنین برای دانشجویان دانشگاه و متخصصان رشته های مختلف که علاقه مند به کسب مهارت در Stata هستند تا مهارت های تحقیق و تجزیه و تحلیل داده های خود را افزایش دهند و آنها را برای فرصت های تحصیلی و حرفه ای آینده آماده کنند.

نمای کلی دوره:

یک دوره آنلاین جامع را آغاز کنید که برای ارتقای مهارت فنی محققان در پردازش و تجزیه و تحلیل داده‌های خام نظرسنجی خانگی با استفاده از برنامه‌نویسی Stata طراحی شده است.

اهمیت استانداردسازی داده‌ها، تکنیک‌های یکپارچه‌سازی، و بهترین شیوه‌ها برای هماهنگ کردن مجموعه‌های داده از منابع مختلف منحصراً با Stata را بررسی کنید.

مهارت‌های عملی را از طریق مثال‌ها و تمرین‌های عملی به دست آورید تا در دستکاری داده‌ها، تمیز کردن و تجزیه و تحلیل با استفاده از برنامه‌نویسی Stata برتری پیدا کنید.


مدت دوره:

در 25.5 ساعت محتوا که در 9 ماژول آنلاین پخش شده است، طیف گسترده ای از موضوعات از مدل های خانگی کشاورزی گرفته تا تنظیم طرح های نظرسنجی پیچیده را در بر می گیرد - همه از طریق لنز برنامه نویسی Stata آموزش داده می شوند.


اهداف کلیدی آموزشی:

مهارت های فنی در پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها را از طریق برنامه نویسی Stata افزایش دهید.

از استانداردسازی داده‌ها برای افزایش تجزیه و تحلیل و مقایسه حمایت کنید.

یکپارچه سازی یکپارچه داده ها از منابع مختلف برای مجموعه داده های تحقیقاتی قوی را تسهیل کنید.

محاسبه برآوردهای فقر را با استفاده از مجموع مصرف مشتق شده از شاخص قیمت Paasche و عوامل معادل بزرگسالان با برنامه نویسی Stata بیاموزید.


چه کسی باید ثبت نام کند:

این دوره برای محققان، دانشجویانی که در رشته‌های اقتصاد، آمار، بهداشت عمومی و علوم اجتماعی (جامعه‌شناسی، روان‌شناسی، و علوم سیاسی با تمرکز بر رفتار انسانی) و همچنین دانشگاهیان و متخصصان علوم اجتماعی و کاربردی تحصیل می‌کنند، ایده‌آل است. کسانی که به دنبال ارتقای مهارت های تحقیقاتی خود هستند و از بینش های خود از مجموعه داده های نظرسنجی بزرگ برای سیاست گذاری، ارزیابی برنامه و فرآیندهای تصمیم گیری استفاده می کنند، به طور قابل توجهی از این دوره متمرکز بر Stata بهره خواهند برد.


این سفر آموزشی را آغاز کنید تا پتانسیل کامل پردازش داده های نظرسنجی یکپارچه خانگی پیشرفته را با برنامه نویسی Stata در خط مقدم باز کنید!


سرفصل ها و درس ها

پیش درآمد Prelude

  • اهداف دوره Course Objectives

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • دانلود داده های نظرسنجی خانوار Downloading Household Survey Data

  • بررسی داده های نظرسنجی خانوار Exploring Household Survey Data

  • سفارش Stata و Stata Graphic User Interface Ordering Stata and Stata Graphic User Interface

  • مدل‌های خانوار کشاورزی - چارچوب مفهومی Agricultural Household Models - A Conceptual Framework

بخش A - راه اندازی Stata و تولید متغیرهای کمکی Part A - Setting Up Stata and Generating Covariates

  • مقدمه Introduction

  • ایجاد مسیرها و ساختار فایل Creating File Paths and Structure

  • راه اندازی Stata و Log File Paths Setting Up Stata and Log File Paths

  • ایجاد سرصفحه های بخش Creating Section Headers

  • بارگیری داده ها در Stata Loading Data into Stata

  • فرمان تقسیم The Split Command

  • ایجاد متغیرهای کمکی از طریق ادغام مجموعه داده ها Creating Covariates through Merging Datasets

  • ایجاد متغیر وزن جمعیت Creating a Population Weight Variable

  • ایجاد متغیرهای کمکی از طریق ادغام مجموعه داده ها Creating Covariates through Merging Datasets

  • برخورد با مشاهدات تکراری Dealing with Duplicate Observations

  • ایجاد متغیرهای کمکی از طریق ادغام مجموعه داده ها Creating Covariates through Merging Datasets

  • ایجاد متغیرهای کمکی مرتبط با سرپرست خانوار Creating Covariates Related to the Household Head

  • ایجاد متغیرهای کمکی برای استفاده در تجزیه و تحلیل های بعدی Creating Covariates to use in Subsequent Analyses

  • تغییر شکل داده ها از Long به Wide Reshaping Data from Long to Wide

  • ایجاد یک متغیر هم ارزی بزرگسالان Creating an Adult Equivalence Variable

  • ایجاد متغیرهای نسبت وابستگی Creating Dependency Ratio Variables

  • ایجاد متغیرهای نسبت وابستگی Creating Dependency Ratio Variables

  • ایجاد متغیر هکتار زمین Creating a Land Hectarage Variable

  • مشاهدات فروپاشی شده توسط خانواده و نمودار Collapsing Observations by Household and Graphing

  • ایجاد متغیرهای کمکی مرتبط با زمین Creating Land-Related Covariates

بخش B - برآورد هزینه های مصرف مواد غذایی Part B - Estimating Food Consumption Expenditures

  • مقدمه Introduction

  • توصیف داده های مخارج غذا Describing Food Expenditure Data

  • مشاهده برچسب های مواد غذایی Viewing Food Item Labels

  • آمار توصیفی اقلام غذایی Descriptive Statistics of Food Items

  • ایجاد یک فایل داده کل مواد غذایی مصرف شده Creating a Total Food Consumed Data File

  • ایجاد یک فایل داده کل مواد غذایی مصرف شده Creating a Total Food Consumed Data File

  • ایجاد فایل داده های مصرف شده غذای خریداری شده Creating a Purchased Food Consumed Data File

  • ایجاد یک فایل داده مصرفی مواد غذایی تولید شده توسط خود Creating a Own-Produced Food Consumed Data File

  • ایجاد فایل داده‌های هدایا و منابع دیگر Creating a Gifts & Other Sources Food Consumed Data File

  • ایجاد فاکتورهای تبدیل جدید Creating New Conversion Factors

  • ایجاد فاکتورهای تبدیل جدید Creating New Conversion Factors

  • ادغام و برچسب گذاری عوامل تبدیل Merging and Labeling Conversion Factors

  • ادغام و برچسب گذاری عوامل تبدیل Merging and Labeling Conversion Factors

  • ادغام عوامل تبدیل با کل غذای مصرف شده Merging Conversion Factors with Total Food Consumed

  • ادغام عوامل تبدیل با سایر مواد غذایی مصرف شده Merging Conversion Factors with Other Food Consumed

  • ریزش کل گرم غذا توسط خانوار Collapsing Total Food Grams by Household

  • ریزش کل گرم غذا توسط خانوار Collapsing Total Food Grams by Household

  • ریزش گرم مواد غذایی دیگر توسط خانواده Collapsing Other Food Grams by Household

  • ادغام فایل های مصرف مواد غذایی Merging Food Consumption Files

  • تجمیع هزینه های مصرف مواد غذایی Consolidating Food Consumption Expenditures

  • تجدید نظر در کالری اقلام غذایی Revising Calories of Food Items

  • ادغام مصرف کل غذا با کالری Merging Aggregated Food Consumption with Calories

  • ایجاد متغیرهای کالری دریافتی غذا Creating Food Calorie Intake Variables

  • کاهش کالری دریافتی غذا برای هر خانوار Collapsing Food Calorie Intake for Each Household

  • تولید قیمت واحد مواد غذایی Generating Food Unit Prices

  • جایگزینی قیمت واحد مواد غذایی گمشده Replacing Missing Food Unit Prices

  • ایجاد متغیر شاخص قیمت Paasche Creating a Paasche Price Index Variable

  • محاسبه هزینه های غذای خانوار جمع آوری شده Computing Aggregated Household Food Expenditures

  • ادغام مخارج انباشته غذا Consolidating Aggregated Food Expenditures

  • ایجاد مقوله های مخارج مواد غذایی بر اساس COICOP Generating Food Expenditure Categories based on COICOP

قسمت ج - برآورد هزینه های مصرفی غیرغذایی Part C - Estimating Nonfood Consumption Expenditures

  • مقدمه Introduction

  • محاسبه مخارج آموزش خانوار Computing Household Education Expenditures

  • محاسبه مخارج آموزش خانوار Computing Household Education Expenditures

  • محاسبه مخارج آموزش خانوار Computing Household Education Expenditures

  • محاسبه مخارج سلامت خانوار Computing Household Health Expenditures

  • محاسبه مخارج خدمات شهری مسکن Computing Household Housing Utility Expenditures

  • محاسبه مخارج خدمات شهری مسکن Computing Household Housing Utility Expenditures

  • محاسبه مخارج خدمات شهری مسکن Computing Household Housing Utility Expenditures

  • محاسبه هزینه های غیرخوراکی خانوار - فراخوان یک هفته Computing Household Nonfood Expenditures - One Week Recall

  • محاسبه هزینه های غیرخوراکی خانوار - فراخوان یک ماهه Computing Household Nonfood Expenditures - One Month Recall

  • محاسبه مخارج غیرخوراکی خانوار - فراخوان سه ماهه Computing Household Nonfood Expenditures - Three Month Recall

  • محاسبه مخارج غیرغذایی خانوار - یادآوری یک ساله Computing Household Nonfood Expenditures - One Year Recall

  • محاسبه مخارج غیرغذایی خانوار - یادآوری یک ساله Computing Household Nonfood Expenditures - One Year Recall

  • محاسبه هزینه های اجاره مسکن خانگی Computing Household Housing Rental Expenditures

  • محاسبه هزینه های اجاره مسکن خانگی Computing Household Housing Rental Expenditures

  • ادغام فایل های داده های هزینه های غیرغذایی Merging Nonfood Expenditure Data Files

بخش د - برآورد مخارج مصرفی کشاورزی Part D - Estimating Agriculture Consumption Expenditures

  • مقدمه Introduction

  • آشنایی با پرسشنامه کشاورزی خانگی Understanding the Household Agriculture Questionnaire

  • ایجاد متغیرهای کشاورزی Creating Agriculture Covariates

  • مشاهده هزینه های کشاورزی خانوار Viewing Household Agriculture Expenditures

  • ایجاد متغیرها و مخارج کشاورزی Creating Agricultural Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرها و مخارج کشاورزی Creating Agricultural Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرها و مخارج کشاورزی Creating Agricultural Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرها و مخارج کشاورزی Creating Agricultural Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرها و مخارج کشاورزی Creating Agricultural Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرها و مخارج کشاورزی Creating Agricultural Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرها و مخارج کشاورزی Creating Agricultural Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرها و مخارج کشاورزی Creating Agricultural Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرها و مخارج کشاورزی Creating Agricultural Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرها و مخارج کشاورزی Creating Agricultural Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرها و مخارج کشاورزی Creating Agricultural Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرها و مخارج کشاورزی Creating Agricultural Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرها و مخارج کشاورزی Creating Agricultural Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرها و مخارج کشاورزی Creating Agricultural Covariates and Expenditures

بخش E - برآورد هزینه های مصرف شیلات Part E - Estimating Fisheries Consumption Expenditures

  • مقدمه Introduction

  • ایجاد متغیرهای کمکی شیلات Creating Fisheries Covariates

  • ایجاد متغیرهای کمکی شیلات Creating Fisheries Covariates

  • ایجاد متغیرهای کمکی و مخارج ماهیگیری Creating Fisheries Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرهای کمکی و مخارج ماهیگیری Creating Fisheries Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرهای کمکی و مخارج ماهیگیری Creating Fisheries Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرهای کمکی و مخارج ماهیگیری Creating Fisheries Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرهای کمکی و مخارج ماهیگیری Creating Fisheries Covariates and Expenditures

  • ایجاد متغیرهای کمکی و مخارج ماهیگیری Creating Fisheries Covariates and Expenditures

بخش F - ساخت متغیرهای مرتبط با جامعه Part F - Constructing Community Related Variables

  • مقدمه Introduction

  • ایجاد متغیرهای کمکی مرتبط با جامعه Creating Community-Related Covariates

  • ایجاد متغیرهای کمکی مرتبط با جامعه Creating Community-Related Covariates

  • ایجاد متغیرهای کمکی مرتبط با جامعه Creating Community-Related Covariates

  • ایجاد متغیرهای کمکی مرتبط با جامعه Creating Community-Related Covariates

  • ایجاد متغیرهای کمکی مرتبط با جامعه Creating Community-Related Covariates

قسمت G - ترکیب مصالح مصرفی Part G - Combining Consumption Aggregates

  • مقدمه Introduction

  • پیوند نظریه با عمل Linking Theory with Practice

  • ادغام تمام مخارج خانوار Merging All Household Expenditures

  • برچسب زدن مصالح مصرفی کل Labeling Aggregated Consumption Aggregates

  • تولید کننده قیمت کاهش دهنده - شاخص قیمت غیرخوراکی Generating Price Deflators - Nonfood Price Index

  • ایجاد مقیاس های هم ارزی بزرگسالان بر اساس مساحت Generating Adult Equivalence Scales by Area

  • ایجاد شاخص قیمت Paasche بر اساس منطقه Generating Paasche Price Index by Area

  • ادغام کاهش دهنده های قیمت با کل مصرف واقعی Merging Price Deflators with Real Consumption Aggregates

  • تولید مصالح مصرفی واقعی Generating Real Consumption Aggregates

  • تولید 14 مجموع هزینه های واقعی COICOP Generating 14 COICOP Real Expenditure Aggregates

  • Winsorizing مصالح مصرف واقعی Winsorizing Real Consumption Aggregates

  • مشاهده نمودارهای Winsorized و Log های مصرف واقعی Viewing Graphs of Winsorized and Logs of Real Consumption Aggregates

قسمت H - ایجاد متغیرهای مرتبط با فقر Part H - Generating Poverty-Related Variables

  • مقدمه Introduction

  • درک متوسط ​​کالری مورد نیاز غذا Understanding Average Food Calorie Requirements

  • ایجاد متغیرهای مورد نیاز کالری غذا Generating Food Calorie Requirements Variables

  • محاسبه مصرف کالری غذا در هر خانوار Computing Food Calorie Consumption per Household

  • ایجاد خطوط فقر غذایی و غیرغذایی Constructing Food and Nonfood Poverty Lines

  • ایجاد خطوط فقر غذایی و غیرغذایی Constructing Food and Nonfood Poverty Lines

  • ایجاد خطوط فقر غذایی و غیرغذایی Constructing Food and Nonfood Poverty Lines

  • ایجاد خطوط فقر غذایی و غیرغذایی Constructing Food and Nonfood Poverty Lines

  • ساخت متغیرهای ضعیف و فوق فقیر Constructing Poor and Ultrapoor Variables

  • تغییر پایه مصالح مصرف واقعی Rebasing Real Consumption Aggregates

  • ساخت سایر متغیرهای مرتبط با فقر Constructing Other Poverty-Related Variables

بخش اول - اندازه‌گیری فقر با استفاده از بسته آماری تحلیل توزیعی (DASP) Part I - Poverty Measurement Using Distributive Analysis Stata Package (DASP)

  • مقدمه Introduction

  • نصب DASP و Setting Complex Survey Design Installing DASP and Setting Complex Survey Design

  • محاسبه شاخص های فقر Computing Poverty Indices

  • محاسبه شاخص های فقر Computing Poverty Indices

  • شاخص های فقر FGT با استفاده از DASP FGT Poverty Indices using DASP

  • شاخص های فقر FGT با استفاده از DASP FGT Poverty Indices using DASP

  • شاخص های فقر FGT بر اساس زیر گروه ها با استفاده از DASP FGT Poverty Indices by Subgroups using DASP

  • مقایسه تفاوت در شاخص های فقر و نابرابری FGT Comparing Differences in FGT Poverty and Inequality Indices

  • نمودارسازی و ترکیب نمودارهای توزیع Graphing and Combining Distribution Graphs

  • نمودارسازی و ترکیب نمودارهای توزیع Graphing and Combining Distribution Graphs

  • استنتاج جمعیت بر روی متغیرهای کمکی ساخته شده Making Population Inferences on Constructed Covariates

  • نتیجه گیری - اجرای کل فایل Stata Do Conclusion - Running the Entire Stata Do File

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

Stata Programming-Mastering Household Survey Data Processing
جزییات دوره
25.5 hours
140
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,920
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Themba Chirwa, PhD Themba Chirwa, PhD

مدرس اقتصاد و آمار در Udemy