کانال تلگرام پشتیبانی تلگرام شماره تماس پشتیبانی: 0930 395 3766
ورود ثبت نام

آموزش Apache Hadoop YARN: مفاهیمی برای پیاده سازی عملی

دانلود Apache Hadoop YARN: Concepts to Practical Implementation

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پردازش کلان داده خود را با Apache Hadoop YARN بهینه کنید—مفاهیم اصلی، معماری، مدیریت عملی! درک منطق پشت Apache Hadoop YARN و تکامل آن مفاهیم اصلی و معماری YARN برای مدیریت منابع راه اندازی و پیکربندی YARN در محیط های Hadoop مقایسه MapReduce کلاسیک با معماری پیشرفته مبتنی بر YARN مدیریت و نظارت بر خوشه های Hadoop با استفاده از YARN اجرای دستورات و بهینه سازی منابع تخصیص برای پردازش داده های مقیاس پذیر پیش نیازها: دانش پایه هادوپ و اکوسیستم آن آشنایی با خط فرمان لینوکس و اسکریپت نویسی اولیه. درک مفاهیم کلان داده و محاسبات توزیع شده رایانه ای با Hadoop نصب شده (راه اندازی محلی یا مبتنی بر ابر).

مقدمه:

دوره آموزشی "تسلط بر نخ Apache Hadoop: از مفاهیم اصلی تا پیاده سازی عملی" برای ارائه درک جامعی از Apache Hadoop YARN (مذاکره کننده منبع دیگری) طراحی شده است. این دوره شما را از منطق اساسی YARN به معماری پیشرفته، نصب عملی و مدیریت آن می برد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از YARN برای مدیریت منابع در محیط‌های کلان داده، بهینه‌سازی عملکرد خوشه‌های Hadoop برای پردازش داده‌های مقیاس‌پذیر استفاده کنید.

نوشتن بر حسب بخش:

بخش 1: منطق Apache Hadoop YARN

در استدلال پشت توسعه Apache Hadoop YARN و تأثیر آن بر خوشه‌های محاسباتی مشترک بیایید.

  • موضوعات کلیدی تحت پوشش:

    • سخنرانی 1: مقدمه ای بر منطق Apache Hadoop YARN
      مروری اجمالی از نقش YARN در مدرن سازی اکوسیستم Hadoop، با تمرکز بر مدیریت منابع و زمان بندی کار.

    • سخنرانی 2: Hadoop Shared Compute Cluster
      درک اینکه چگونه YARN کارایی خوشه های محاسباتی مشترک Hadoop را افزایش می دهد.

این بخش دانش اساسی در مورد چرایی معرفی YARN و اهمیت آن در چارچوب Hadoop ارائه می دهد.

بخش 2: مفاهیم اصلی Apache Hadoop YARN

مفاهیم اصلی و معماری YARN را که ستون فقرات مدیریت منابع Hadoop را تشکیل می‌دهند، کاوش کنید.

  • موضوعات کلیدی تحت پوشش:

    • سخنرانی 3: مفاهیم اصلی
      مقدمه ای بر مفاهیم اساسی Apache YARN، از جمله ResourceManager، NodeManager و ApplicationMaster.

    • سخنرانی 4: معماری Hadoop MapReduce 2.0
      نگاهی عمیق به تکامل MapReduce 2.0 در چارچوب YARN.

    • سخنرانی 5: MapReduce کلاسیک در مقابل YARN
      مقایسه بین مدل MapReduce سنتی و معماری کارآمدتر مبتنی بر YARN.

    • سخنرانی 6: YARN تعریف شده
      تعریف تفصیلی و مروری بر قابلیت های YARN در مدیریت منابع.

    • سخنرانی 7: YARN کار می کند
      چگونه YARN در زیر سرپوش کار می کند تا منابع را به صورت پویا در سراسر خوشه Hadoop تخصیص دهد.

    • سخنرانی 8: اجزای عملکردی YARN
      تجزیه و تحلیل اجزای کلیدی YARN مانند ResourceManager، NodeManager، و ApplicationMaster.

    • سخنرانی 9: YARN Functional - Node Manager
      درک نقش NodeManager در مدیریت منابع روی گره های جداگانه.

    • سخنرانی 10: راهنمای معماری Apache Hadoop YARN
      راهنمای جامع معماری YARN، توضیح می دهد که چگونه پردازش داده در مقیاس بزرگ را مدیریت می کند.

این بخش همه چیزهایی را که برای درک عملکرد درونی YARN نیاز دارید را پوشش می‌دهد و زمینه را برای اجرای عملی فراهم می‌کند.

بخش 3: نصب و مدیریت

راهنمای عملی برای راه‌اندازی، پیکربندی و مدیریت Hadoop YARN در محیط‌های واقعی.

  • موضوعات کلیدی تحت پوشش:

    • سخنرانی 11: نصب Hadoop YARN
      راهنمای گام به گام نصب YARN در خوشه Hadoop.

    • سخنرانی 12: ویرایش و به روز رسانی فایل های پیکربندی سیستم عامل
      پیکربندی تنظیمات ضروری سیستم عامل برای بهینه سازی عملکرد YARN.

    • سخنرانی 13: Hadoop و به روز رسانی Hadoop - env.sh
      سفارشی کردن متغیرهای محیط Hadoop برای YARN.

    • سخنرانی 14: بررسی وضعیت در حال اجرا
      تکنیک هایی برای تأیید وضعیت در حال اجرا سرویس های YARN.

    • سخنرانی 15: مثال اجرای در حالت شبه توزیع شده
      نحوه راه اندازی و اجرای YARN در حالت شبه توزیع برای آزمایش و یادگیری.

    • سخنرانی 16: اجرای دستورات
      راهنمای عملی دستورات ضروری YARN برای مدیریت منابع.

    • سخنرانی 17: نرم افزار مورد نیاز
      نمای کلی وابستگی های نرم افزاری اضافی برای راه اندازی کامل YARN.

    • سخنرانی 18: ترمینال
      استفاده از پایانه برای مدیریت موثر YARN و عیب‌یابی.

در پایان این بخش، می‌توانید YARN را در یک خوشه Hadoop نصب، پیکربندی و مدیریت کنید و آن را برای برنامه‌های داده بزرگ بهینه کنید.

نتیجه گیری:

این دوره راهنمای یک مرحله ای شما برای تسلط بر Apache Hadoop YARN است و شما را به مهارت های لازم برای مدیریت کارآمد منابع در محیط Hadoop مجهز می کند. چه به دنبال افزایش درک خود از پردازش داده های بزرگ یا بهینه سازی عملکرد Hadoop باشید، این دوره دانش عملی و تجربه عملی مورد نیاز را در اختیار شما قرار می دهد.

سرفصل ها و درس ها

منطق Apache Hadoop YARN Apache Hadoop YARN Rationale

  • مقدمه ای بر منطق Apache Hadoop YARN Introduction to Apache Hadoop YARN Rationale

  • خوشه محاسبات مشترک Hadoop Hadoop Shared Compute Cluster

مفاهیم اصلی Apache Hadoop YARN Apache Hadoop YARN Core Concepts

  • مفاهیم اصلی Core Concepts

  • Hadoop MapReduce 2.0 Architecture Hadoop MapReduce 2.0 Architecture

  • MapReduce کلاسیک در مقابل YARN Classic MapReduce vs. YARN

  • نخ تعریف شده است Yarn Defined

  • کار نخ Yarn Working

  • اجزای عملکردی نخ Yarn Functional Components

  • کارکردی نخ - مدیر گره Yarn Functional - Node Manager

  • راهنمای معماری Apache Hadoop YARN Apache Hadoop YARN Architecture Guide

نصب و راه اندازی Installation and Administration

  • نصب نخ هادوپ Hadoop Yarn Installation

  • فایل های پیکربندی سیستم عامل را ویرایش و به روز کنید Edit and Update OS Configuration Files

  • Hadoop و به روز رسانی Hadoop - env.sh Hadoop and Update Hadoop - env.sh

  • بررسی وضعیت در حال اجرا Checking Running Status

  • مثال در حال اجرا در حالت شبه - توزیع شده Running Example in Pseudeo - Distributed Mode

  • اجرای دستورات Executing Commands

  • نیاز به نرم افزار Require Software

  • ترمینال Terminal

آموزش یک Backend REST API با Node JS از ابتدا بسازید

آموزش یک Backend REST API با Node JS از ابتدا بسازید

Build a Backend REST API with Node JS from Scratch

آموزش رفتارهای جهانی پس از GDPR: جلسه توجیهی اجرایی

آموزش رفتارهای جهانی پس از GDPR: جلسه توجیهی اجرایی

Global Behaviors Post-GDPR: Executive Briefing

آموزش عکاسی منظره: عکاسی از منظر هوایی

آموزش عکاسی منظره: عکاسی از منظر هوایی

Landscape Photography: Shooting from an Aerial Perspective

نمایش نظرات

آموزش Apache Hadoop YARN: مفاهیمی برای پیاده سازی عملی
جزییات دوره
2.5 hours
18
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
964
از 5
ندارد
دارد
دارد
EDU CBA

https://donyad.com/d/d60aa7

جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

EDU CBA EDU CBA

مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.