آموزش تحلیلگر داده GPT-4: تجزیه و تحلیل سریع داده با هوش مصنوعی

GPT-4 Data Analyst: Fast-track Data Analysis with AI

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: از ChatGPT-4 قدرتمند برای پاکسازی، دستکاری، تجزیه و تحلیل داده ها و توسعه مدل های ML به صورت فوری، آسان و روان استفاده کنید. بیاموزید که با استفاده از GPT-4 مجموعه‌های داده را به طور مؤثر آماده و تمیز کنید، از جمله مدیریت داده‌های از دست رفته، موارد پرت، و تبدیل‌های نوع داده. در استفاده از GPT-4 برای کارهای پیشرفته دستکاری داده ها، مانند ادغام مجموعه داده ها، ایجاد جداول محوری، و اعمال منطق شرطی تسلط داشته باشید. در استفاده از GPT-4 برای انجام تجزیه و تحلیل داده های پیچیده، از جمله تجزیه و تحلیل آماری، شناسایی روند، و تشخیص الگو مهارت کسب کنید. مهارت‌هایی را برای استفاده از GPT-4 برای ایجاد و تفسیر انواع تجسم داده‌ها مانند هیستوگرام، نمودارهای پراکنده و نمودارهای خطی ایجاد کنید. یاد بگیرید که GPT-4 را برای تجزیه و تحلیل های پیش بینی، از جمله رگرسیون جنگل تصادفی و دیگر مدل های یادگیری ماشینی، بکار ببرید. توانایی خودکارسازی وظایف تجزیه و تحلیل داده های تکراری با استفاده از GPT-4، افزایش کارایی و بهره وری را به دست آورید. پیش نیازها: دانش برنامه نویسی پایتون برای لپ تاپ/دسکتاپ و اینترنت

با دوره ما، "تحلیلگر داده GPT-4: تجزیه و تحلیل سریع داده با هوش مصنوعی" به دنیای تجزیه و تحلیل داده ها شیرجه بزنید. این دوره جامع برای تجهیز شما به مهارت‌هایی برای استفاده از قدرت ChatGPT-4 طراحی شده است و شما را قادر می‌سازد تا با سهولت و کارایی بی‌سابقه، داده‌ها را تمیز، دستکاری، تجزیه و تحلیل کنید، و مدل‌های یادگیری ماشین را توسعه دهید. چه یک مبتدی و مشتاق قدم گذاشتن در حوزه تجزیه و تحلیل داده باشید یا یک حرفه ای با تجربه باشید که به دنبال ساده سازی گردش کار خود هستید، این دوره بینش ها و تکنیک های ارزشمندی را برای افزایش قابلیت های شما ارائه می دهد.


در طول این دوره، شما سفری را از طریق ملزومات آماده‌سازی داده‌ها، از جمله مقابله با داده‌های از دست رفته، موارد دورافتاده، و تبدیل انواع داده‌ها آغاز خواهید کرد، و اطمینان حاصل کنید که مجموعه داده‌های شما تمیز و آماده تحلیل هستند. سپس به تسلط بر وظایف پیچیده دستکاری داده ها، مانند ادغام مجموعه داده ها، ایجاد جداول محوری، و اجرای منطق شرطی برای کشف بینش ها، خواهید رسید. علاوه بر این، تجربه عملی در اجرای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده، شناسایی روندها، الگوها، و پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین مانند رگرسیون تصادفی جنگل کسب خواهید کرد.


فراتر از تجزیه و تحلیل، این دوره به شما می آموزد که چگونه تجسم داده های قانع کننده ایجاد کنید و کارهای تکراری را خودکار کنید و بهره وری شما را به میزان قابل توجهی افزایش دهید. در پایان این دوره، شما یک پایه محکم در استفاده از GPT-4 برای تجزیه و تحلیل داده ها خواهید داشت که مجهز به مهارت های عملی برای اعمال در سناریوهای دنیای واقعی است. به ما بپیوندید تا سفر تجزیه و تحلیل داده های خود را تغییر دهیم و با قابلیت های پیشرفته ChatGPT-4 آن را فوری، آسان و روان کنید.


سرفصل ها و درس ها

تنظیم محیط کاری Setting Up Your Working Environment

  • باز کردن یک حساب ChatGPT Opening a ChatGPT Account

  • مجموعه داده ها را تمرین کنید Practice Datasets

تجزیه و تحلیل داده ها و گردش کار آن Data Analysis and Its Workflow

  • تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟ What is data analysis?

  • گردش کار تجزیه و تحلیل کامل داده ها Complete data analysis workflow

تجزیه و تحلیل آماری و گردش کار آن Statistical Analysis and Its Workflow

  • تجزیه و تحلیل داده های آماری Statistical data analysis

  • سطح اطمینان، سطح معناداری و P-value Confidence level, significance level & P-value

  • گردش کار آزمایش فرضیه کامل Complete hypothesis testing workflow

پاکسازی سریع داده ها از طریق GPT-4 Rapid Data Cleaning via GPT-4

  • شروع کار با GPT-4 Data Analyst Getting Started with GPT-4 Data Analyst

  • مقادیر از دست رفته را شناسایی کنید Identify missing values

  • مقادیر گمشده را وارد کنید Impute missing values

  • کاوش انواع داده ها Exploring data types

  • یافتن مقادیر متناقض Finding inconsistent values

  • حذف مقادیر ناسازگار Dropping inconsistent values

  • برخورد با موارد تکراری Dealing with duplicates

دستکاری داده های فوری از طریق GPT-4 Instant Data Manipulation via GPT-4

  • مرتب سازی مجموعه داده Sorting dataset

  • فیلتر کردن مجموعه داده ها Filtering datasets

  • روش اتصال داخلی Inner joining method

  • سایر روش های پیوستن Other joining methods

  • تبدیل جعبه-کاکس Box-cox transformation

  • باینینگ ویژگی Feature binning

  • رمزگذاری ویژگی Feature encoding

  • ایجاد متغیرهای ساختگی Creating dummy variables

تجزیه و تحلیل سریع داده ها از طریق GPT-4 Fast-track Data Analysis via GPT-4

  • تجزیه و تحلیل داده های اسمی Nominal data analysis

  • تحلیل توصیفی Descriptive analysis

  • گروه بندی بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها Group by data analysis

  • تجزیه و تحلیل جدول بندی متقاطع Crosstabulation analysis

  • تجزیه و تحلیل همبستگی Correlation analysis

تست سریع فرضیه از طریق GPT-4 Quick Hypothesis Testing via GPT-4

  • تجزیه و تحلیل ANOVA یک طرفه One-way ANOVA analysis

  • تحلیل همبستگی پیرسون Pearson correlation analysis

  • تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression analysis

ساخت مدل های یادگیری ماشین از طریق GPT-4 Build Machine Learning Models via GPT-4

  • مقیاس بندی ویژگی و پیش پردازش Feature scaling and preprocessing

  • تقسیم داده ها به مجموعه های قطار و تست Splitting data into train and test sets

  • ساخت و ارزیابی مدل های ML Build and evaluate ML models

نمایش نظرات

آموزش تحلیلگر داده GPT-4: تجزیه و تحلیل سریع داده با هوش مصنوعی
جزییات دوره
2.5 hours
33
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,112
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Intelli Analytica Intelli Analytica

با هوش داده در آینده حرکت کنید