لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تحلیلگر داده GPT-4: تجزیه و تحلیل سریع داده با هوش مصنوعی
GPT-4 Data Analyst: Fast-track Data Analysis with AI
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
از ChatGPT-4 قدرتمند برای پاکسازی، دستکاری، تجزیه و تحلیل داده ها و توسعه مدل های ML به صورت فوری، آسان و روان استفاده کنید. بیاموزید که با استفاده از GPT-4 مجموعههای داده را به طور مؤثر آماده و تمیز کنید، از جمله مدیریت دادههای از دست رفته، موارد پرت، و تبدیلهای نوع داده. در استفاده از GPT-4 برای کارهای پیشرفته دستکاری داده ها، مانند ادغام مجموعه داده ها، ایجاد جداول محوری، و اعمال منطق شرطی تسلط داشته باشید. در استفاده از GPT-4 برای انجام تجزیه و تحلیل داده های پیچیده، از جمله تجزیه و تحلیل آماری، شناسایی روند، و تشخیص الگو مهارت کسب کنید. مهارتهایی را برای استفاده از GPT-4 برای ایجاد و تفسیر انواع تجسم دادهها مانند هیستوگرام، نمودارهای پراکنده و نمودارهای خطی ایجاد کنید. یاد بگیرید که GPT-4 را برای تجزیه و تحلیل های پیش بینی، از جمله رگرسیون جنگل تصادفی و دیگر مدل های یادگیری ماشینی، بکار ببرید. توانایی خودکارسازی وظایف تجزیه و تحلیل داده های تکراری با استفاده از GPT-4، افزایش کارایی و بهره وری را به دست آورید. پیش نیازها: دانش برنامه نویسی پایتون برای لپ تاپ/دسکتاپ و اینترنت
با دوره ما، "تحلیلگر داده GPT-4: تجزیه و تحلیل سریع داده با هوش مصنوعی" به دنیای تجزیه و تحلیل داده ها شیرجه بزنید. این دوره جامع برای تجهیز شما به مهارتهایی برای استفاده از قدرت ChatGPT-4 طراحی شده است و شما را قادر میسازد تا با سهولت و کارایی بیسابقه، دادهها را تمیز، دستکاری، تجزیه و تحلیل کنید، و مدلهای یادگیری ماشین را توسعه دهید. چه یک مبتدی و مشتاق قدم گذاشتن در حوزه تجزیه و تحلیل داده باشید یا یک حرفه ای با تجربه باشید که به دنبال ساده سازی گردش کار خود هستید، این دوره بینش ها و تکنیک های ارزشمندی را برای افزایش قابلیت های شما ارائه می دهد.
در طول این دوره، شما سفری را از طریق ملزومات آمادهسازی دادهها، از جمله مقابله با دادههای از دست رفته، موارد دورافتاده، و تبدیل انواع دادهها آغاز خواهید کرد، و اطمینان حاصل کنید که مجموعه دادههای شما تمیز و آماده تحلیل هستند. سپس به تسلط بر وظایف پیچیده دستکاری داده ها، مانند ادغام مجموعه داده ها، ایجاد جداول محوری، و اجرای منطق شرطی برای کشف بینش ها، خواهید رسید. علاوه بر این، تجربه عملی در اجرای تجزیه و تحلیل دادههای پیچیده، شناسایی روندها، الگوها، و پیشبینی با استفاده از مدلهای پیشرفته یادگیری ماشین مانند رگرسیون تصادفی جنگل کسب خواهید کرد.
فراتر از تجزیه و تحلیل، این دوره به شما می آموزد که چگونه تجسم داده های قانع کننده ایجاد کنید و کارهای تکراری را خودکار کنید و بهره وری شما را به میزان قابل توجهی افزایش دهید. در پایان این دوره، شما یک پایه محکم در استفاده از GPT-4 برای تجزیه و تحلیل داده ها خواهید داشت که مجهز به مهارت های عملی برای اعمال در سناریوهای دنیای واقعی است. به ما بپیوندید تا سفر تجزیه و تحلیل داده های خود را تغییر دهیم و با قابلیت های پیشرفته ChatGPT-4 آن را فوری، آسان و روان کنید.
سرفصل ها و درس ها
تنظیم محیط کاری
Setting Up Your Working Environment
باز کردن یک حساب ChatGPT
Opening a ChatGPT Account
مجموعه داده ها را تمرین کنید
Practice Datasets
تجزیه و تحلیل داده ها و گردش کار آن
Data Analysis and Its Workflow
تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟
What is data analysis?
گردش کار تجزیه و تحلیل کامل داده ها
Complete data analysis workflow
تجزیه و تحلیل آماری و گردش کار آن
Statistical Analysis and Its Workflow
تجزیه و تحلیل داده های آماری
Statistical data analysis
سطح اطمینان، سطح معناداری و P-value
Confidence level, significance level & P-value
گردش کار آزمایش فرضیه کامل
Complete hypothesis testing workflow
پاکسازی سریع داده ها از طریق GPT-4
Rapid Data Cleaning via GPT-4
شروع کار با GPT-4 Data Analyst
Getting Started with GPT-4 Data Analyst
مقادیر از دست رفته را شناسایی کنید
Identify missing values
مقادیر گمشده را وارد کنید
Impute missing values
کاوش انواع داده ها
Exploring data types
یافتن مقادیر متناقض
Finding inconsistent values
حذف مقادیر ناسازگار
Dropping inconsistent values
برخورد با موارد تکراری
Dealing with duplicates
دستکاری داده های فوری از طریق GPT-4
Instant Data Manipulation via GPT-4
مرتب سازی مجموعه داده
Sorting dataset
فیلتر کردن مجموعه داده ها
Filtering datasets
روش اتصال داخلی
Inner joining method
سایر روش های پیوستن
Other joining methods
تبدیل جعبه-کاکس
Box-cox transformation
باینینگ ویژگی
Feature binning
رمزگذاری ویژگی
Feature encoding
ایجاد متغیرهای ساختگی
Creating dummy variables
تجزیه و تحلیل سریع داده ها از طریق GPT-4
Fast-track Data Analysis via GPT-4
تجزیه و تحلیل داده های اسمی
Nominal data analysis
تحلیل توصیفی
Descriptive analysis
گروه بندی بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها
Group by data analysis
تجزیه و تحلیل جدول بندی متقاطع
Crosstabulation analysis
تجزیه و تحلیل همبستگی
Correlation analysis
تست سریع فرضیه از طریق GPT-4
Quick Hypothesis Testing via GPT-4
تجزیه و تحلیل ANOVA یک طرفه
One-way ANOVA analysis
تحلیل همبستگی پیرسون
Pearson correlation analysis
تجزیه و تحلیل رگرسیون
Regression analysis
ساخت مدل های یادگیری ماشین از طریق GPT-4
Build Machine Learning Models via GPT-4
مقیاس بندی ویژگی و پیش پردازش
Feature scaling and preprocessing
تقسیم داده ها به مجموعه های قطار و تست
Splitting data into train and test sets
ساخت و ارزیابی مدل های ML
Build and evaluate ML models
نمایش نظرات