آموزش بهینه‌سازی توسعه یادگیری ماشین: نسخه‌بندی، بازتولید و ذخیره‌سازی - آخرین آپدیت

دانلود Optimize ML Dev: Version, Reproduce, and Save

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تیم‌های مدرن یادگیری ماشین (ML) تنها به ساخت مدل‌ها نمی‌پردازند، بلکه گردش‌کارهای قابل اعتماد، بازتولیدپذیر و مقرون‌به‌صرفه ایجاد می‌کنند. در این دوره، شما مهارت‌های کلیدی توسعه را می‌آموزید که باعث مقیاس‌پذیری پروژه‌های ML در محیط‌های مهندسی واقعی می‌شود. شما مدیریت آزمایش‌ها با استراتژی‌های تمیز شاخه‌بندی Git، ایجاد محیط‌های کاملاً بازتولیدپذیر با استفاده از Poetry و نظارت بر مصرف CPU، GPU و حافظه برای جلوگیری از خطاها و کنترل هزینه‌های ابری را تمرین خواهید کرد. از طریق ویدیوها، فعالیت‌های عملی و آزمایشگاه‌های هدایت‌شده، نحوه نسخه‌بندی نوت‌بوک‌ها و آرتیفکت‌ها، تثبیت وابستگی‌ها برای بیلد‌های پایدار و تحلیل لاگ‌های منابع در VS Code Remote برای جلوگیری از خطاهای OOM و جستجوهای شبکه‌ای (Grid Search) کنترل‌نشده را خواهید آموخت. در پایان، شما قادر خواهید بود کدهای ML را به شکل موثرتری ساختاربندی کنید، آزمایش‌های بازتولیدپذیر را در اختیار هم‌تیمی‌های خود قرار دهید و گردش‌کارهای آموزشی هزینه‌بهینه‌ای را اجرا کنید که با محدودیت‌های عملکرد و بودجه سازگار باشد.

سرفصل ها و درس ها

بهینه‌سازی توسعه یادگیری ماشین: نسخه‌بندی، بازتولید و ذخیره‌سازی Optimize ML Dev: Version, Reproduce, and Save

  • خوش‌آمدگویی و معرفی دوره Welcome & Course Introduction Video

  • چگونه شاخه‌بندی Git از توسعه ML پشتیبانی می‌کند How Git Branching Supports ML Development

  • ایجاد شاخه ویژگی (Feature Branch) و مدیریت آرتیفکت‌ها Creating a Feature Branch and Managing Artifacts

  • درک محیط‌های مجازی برای توسعه یادگیری ماشین Understanding Virtual Environments for ML Development

  • راه‌اندازی پروژه Poetry و تثبیت وابستگی‌ها Initializing a Poetry Project and Locking Dependencies

  • درک هزینه‌های محاسباتی در توسعه ML Understanding Compute Cost in ML Development

  • شناسایی گلوگاه‌های منابع و انتقال پردازش‌ها به سخت‌افزارهای ارزان‌تر Spotting Resource Bottlenecks and Moving Jobs to Cheaper Compute

  • تبریک و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش بهینه‌سازی توسعه یادگیری ماشین: نسخه‌بندی، بازتولید و ذخیره‌سازی
جزییات دوره
3h 15m
8
(آخرین آپدیت)
207
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar