تسلط بر هوش مصنوعی مولد در AWS: از زیرساخت تا برنامه ها

Mastering Generative AI on AWS: From Infrastructure to Applications

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

قفل خدمات AWS Generative AI را با دوره آموزشی عمیق ما که برای ارائه درک کاملی از زیرساخت، خدمات و بهترین شیوه‌ها برای ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی شده است، باز کنید. این دوره برای توسعه دهندگان، دانشمندان داده و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است که مشتاق هستند از قابلیت های مجموعه هوش مصنوعی AWS برای ایجاد راه حل های نوآورانه استفاده کنند.

اهداف آموزشی عبارتند از:

پایه های هوش مصنوعی مولد:

  • درک واژه کلیدی مورد استفاده در بحث هوش مصنوعی مولد

Amazon Q:

  • بدانید Amazon Q چیست
  • مزایای استفاده از Amazon Q را در شرکت خود کشف کنید
  • حوزه های مختلف تخصص Amazon Q را کاوش کنید
  • آمازون Q Business چیست، به همراه اجزاء مختلف، ویژگی‌ها و موارد استفاده آن
  • نحوه پیکربندی یک تجربه وب جدید آمازون Q Business که به سیستم‌ها و مخازن داده‌های تجاری متصل می‌شود
  • نحوه تعامل با تجربه وب Amazon Q Business
  • نحوه استفاده از نرده‌های محافظ و کنترل‌های چت برای افزایش کیفیت تعامل کاربر نهایی با Amazon Q Business
  • نحوه پیکربندی افزونه هایی که مستقیماً از Amazon Q Business با خدمات شخص ثالث تعامل دارند
  • آنچه که Amazon Q Developer انجام می دهد و مزایایی که ارائه می دهد
  • نحوه چت کردن با آمازون Q Developer برای توضیح، بهینه سازی و رفع کد
  • نحوه تولید قطعه کد با Amazon Q Developer

بستر آمازون:

  • آنچه Amazon Bedrock به شما اجازه می دهد انجام دهید
  • مدل های مختلف پایه که در زمان ایجاد این درس توسط Bedrock پشتیبانی می شود
  • چگونه می‌توانید اجرای استنباط را با Amazon Playgrounds آزمایش کنید
  • چگونه ارزیابی مدل به شما امکان مقایسه و تجزیه و تحلیل عملکرد و خروجی های پاسخ مدل های مختلف را می دهد
  • انواع مختلف ارزیابی مدل موجود و نحوه پیکربندی آنها
  • اصول راه اندازی API های خود با Amazon Bedrock
  • درک کنید که پایگاه‌های دانش و عوامل در بستر آمازون چه هستند
  • بدانید چگونه می توانید از پایگاه دانش بستر آمازون برای ارتباط با برنامه های بازیابی نسل افزوده خود استفاده کنید
  • نحوه پیکربندی و ساخت یک پایگاه دانش را بیاموزید
  • نحوه تعامل با پایگاه دانش خود را بیاموزید
  • درک کنید که عوامل بستر آمازون چیست
  • نحوه پیکربندی عوامل بستر آمازون و جریان عملیاتی آنها را بدانید
  • با نحوه استفاده از Python و Boto3 SDK برای تعامل با Bedrock API آشنا شوید
  • بیاموزید که چگونه استنتاج تک اعلان را با استفاده از کد برای تولید تصویر و متن اجرا کنید
  • نحوه جابه‌جایی بین مدل‌های بنیادی با استفاده از کد
  • را بیاموزید
  • گزینه‌های فراخوانی را برای Bedrock Runtime درک کنید
  • امنیت و رمزگذاری
  • حفظ حریم خصوصی و داده
  • مدیریت هویت و دسترسی
  • حسابرسی، انطباق، و حاکمیت
  • نرده‌های محافظی که به ارائه حفاظت در برابر محتوای نامطلوب و مضر کمک می‌کنند

زیرساخت:

  • درخواست افزایش سهمیه خدمات برای راه اندازی نمونه های Inferentia
  • یک AMI یادگیری عمیق AWS را در یک نمونه Inf2 راه اندازی کنید
  • یک اتصال SSH ایمن به نمونه Inf2 ایجاد کنید
  • محیط Neuron را فعال کنید، نصب بسته های کلیدی را تأیید کنید و دستورات ابزار Neuron را اجرا کنید
  • ایجاد تونل SSH برای دسترسی امن Jupyter Notebook
  • یک محیط Jupyter Notebook را راه اندازی و پیکربندی کنید
  • بهینه سازی و استقرار مدل HuggingFace GPT-2 در نمونه های AWS Inf2
  • آزمایش‌های عملکرد را برای مقایسه زمان‌های استنتاج بین نمونه‌های پردازنده گرافیکی مبتنی بر نورون و CPU انجام دهید
  • اصول اصلی محاسبات GPU
  • مروری بر EC2 UltraClusterهای آمازون
  • نمونه‌های مجهز به GPU آمازون، EC2 P5 و EC2 P4d
  • نمونه های مجهز به شتاب دهنده ترانیوم آمازون، EC2 Trn1
  • قابلیت‌های مقیاس‌بندی این نمونه‌ها در EC2 UltraClusters
  • بدانید سیستم AWS Nitro چیست
  • اجزای اصلی تشکیل دهنده سیستم AWS Nitro را بدانید
  • تفاوت بین کارت های نیترو یک نمونه EC2 را درک کنید
  • مزایای سیستم AWS Nitro را کاوش کنید


بازخورد

از همه بازخوردها و پیشنهادات استقبال می‌کنیم - اگر مطمئن نیستید از کجا شروع کنید یا برای شروع کمک می‌خواهید، لطفاً با ما تماس بگیرید.


سرفصل ها و درس ها

پیمایش در واژگان Gen AI Navigating the Vocabulary of Gen AI

  • معرفی Introduction

  • واژگان - قسمت 1 Vocabulary – Part 1

  • واژگان - قسمت 2 Vocabulary – Part 2

  • واژگان - قسمت 3 Vocabulary – Part 3

  • خلاصه Summary

کار با هوش مصنوعی مولد در AWS Working With Generative AI on AWS

  • معرفی Introduction

  • مبانی برنامه نویس آمازون Q The Basics of Amazon Q Developer

  • آمازون بستر راک Amazon BedRock

  • Amazon Inferentia و Amazon Trainium Amazon Inferentia & Amazon Trainium

  • آمازون SageMaker Amazon SageMaker

  • در آغوش گرفتن صورت در AWS Hugging Face on AWS

  • خلاصه Summary

به حداکثر رساندن توسعه و بینش داده های تجاری با آمازون Q Maximizing Development and Business Data Insights with Amazon Q

  • معرفی Introduction

  • آمازون Q چیست؟ What is Amazon Q?

  • مزایای آمازون Q Benefits of Amazon Q

  • حوزه های تخصصی آمازون Q Amazon Q Areas of Expertise

  • ویژگی های اضافی Amazon Q Additional Amazon Q Features

  • خلاصه Summary

توانمندسازی کارایی سازمانی با آمازون Q Business Empowering Enterprise Efficiency with Amazon Q Business

  • معرفی Introduction

  • Amazon Q Business چیست؟ What is Amazon Q Business?

  • اجزای برنامه تجاری آمازون Q Amazon Q Business Application Components

  • کنترل‌ها، حفاظ‌ها، امنیت و حریم خصوصی Amazon Q Business Admin Amazon Q Business Admin Controls, Guardrails, Security, and Privacy

  • ایجاد نسخه نمایشی برنامه تجاری آمازون Q Creating an Amazon Q Business Application Demo

  • تعامل با آمازون Q Business Web Application Demo Interacting with an Amazon Q Business Web Application Demo

  • نسخه ی نمایشی محافظ های تجاری و کنترل های چت آمازون Q Amazon Q Business Guardrails and Chat Controls Demo

  • نسخه ی نمایشی افزونه های تجاری آمازون Q Amazon Q Business Plugins Demo

  • خلاصه Summary

آمازون Q برای سازندگان و توسعه دهندگان Amazon Q for Builders and Developers

  • معرفی Introduction

  • استفاده از آمازون Q در کنسول AWS به عنوان سازنده Using Amazon Q in the AWS Console as a Builder

  • عیب یابی با آمازون Q در کنسول Troubleshooting with Amazon Q in the Console

  • استفاده از Amazon Q در IDE خود به عنوان یک توسعه دهنده Using Amazon Q in your IDE as a Developer

  • استفاده از دستورات Q Amazon با Amazon CodeWhisperer در IDE شما Using Amazon Q Commands with Amazon CodeWhisperer in your IDE

  • استفاده از Amazon Q به عنوان مهندس داده Using Amazon Q as a Data Engineer

  • استفاده از Amazon Q با CodeCatalyst Using Amazon Q with CodeCatalyst

  • خلاصه Summary

افزایش توسعه IDE با قابلیت های هوش مصنوعی با استفاده از توسعه دهنده آمازون Q Enhancing IDE Development with AI Capabilities Using Amazon Q Developer

  • معرفی Introduction

  • مبانی برنامه نویس آمازون Q The Basics of Amazon Q Developer

  • چت با توسعه دهنده آمازون Q در IDE شما Chatting with Amazon Q Developer in your IDE

  • تولید قطعه کد با توسعه دهنده Amazon Q Generating Code Snippets With Amazon Q Developer

  • تولید کدهای بیشتر با توسعه دهنده Amazon Q Generating More Code Snippets With Amazon Q Developer

  • تنظیمات مهم برای تولید کد درون خطی با توسعه دهنده آمازون Q Important Settings for Inline Code Generation with Amazon Q Developer

  • خلاصه Summary

اصلاح کد و پشتیبانی IaC با Amazon CodeWhisperer Code Remediation and IaC Support with Amazon CodeWhisperer

  • معرفی Introduction

  • اسکن های امنیتی و اصلاح کد Security Scans and Code Remediation

  • پشتیبانی IaC با Amazon CodeWhisperer IaC Support with Amazon CodeWhisperer

  • سفارشی سازی Amazon CodeWhisperer Amazon CodeWhisperer Customizations

  • Amazon CodeWhisperer برای خط فرمان Amazon CodeWhisperer for command line

  • خلاصه Summary

ساخت و مقیاس‌بندی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock Building and Scaling Generative AI Applications with Amazon Bedrock

  • معرفی Introduction

  • آمازون بستر چیست؟ What Is Amazon Bedrock?

  • دسترسی به مدل های سنگ بستر Accessing Bedrocks Models

  • آزمایش استنتاج در حال اجرا بر روی مدل‌ها با استفاده از زمین‌های بازی بستر Experimenting With Running Inference on Models Using Bedrock Playgrounds

  • با ارزیابی مدل بستر، مدل مناسب را برای برنامه‌های هوش مصنوعی نسل خود انتخاب کنید Select the Right Model for Your Gen AI Applications with Bedrock Model Evaluations

  • راه اندازی Amazon Bedrock API Setting up Your Amazon Bedrock API

  • خلاصه Summary

ارکستراسیون بستر آمازون با استفاده از پایگاه های دانش و عوامل Amazon Bedrock Orchestration using Knowledge Bases and Agents

  • معرفی Introduction

  • پایگاه دانش چیست؟ What is a Knowledge Base?

  • ایجاد یک پایگاه دانش Building a Knowledge Base

  • تعامل با پایگاه دانش شما Interacting with Your Knowledge Base

  • عوامل بستر آمازون Amazon Bedrock Agents

  • ساخت یک عامل Building an Agent

  • خلاصه Summary

تعامل با مدل های بنیاد بستر آمازون با استفاده از API ها Interacting with Amazon Bedrock Foundation Models using APIs

  • معرفی Introduction

  • راه اندازی برای استفاده از Amazon Bedrock API Setup to Use Amazon Bedrock APIs

  • تعامل با مدل های بنیاد بستر از طریق کد Interacting With Bedrock Foundation Models Through Code

  • تولید تصویر از طریق تماس های API Image Generation Through API Calls

  • فراخوانی یک مدل با جریان Invoking A Model With Streaming

  • خلاصه Summary

امنیت و حریم خصوصی بستر آمازون Amazon Bedrock Security and Privacy

  • معرفی Introduction

  • امنیت و حریم خصوصی بستر آمازون Amazon Bedrock Security and Privacy

  • کنترل دسترسی، حکمرانی و انطباق بر بستر آمازون Amazon Bedrock Access Control, Governance, and Compliance

  • هوش مصنوعی مسئول با حفاظ بستر آمازون Responsible AI with Amazon Bedrock Guardrails

  • خلاصه Summary

تجزیه و تحلیل متن با کارایی بالا با HuggingFace GPT-2 در AWS Neuron با AWS Inferentia High-Performance Text Analysis with HuggingFace GPT-2 on AWS Neuron with AWS Inferentia

  • معرفی Introduction

  • استخراج ویژگی GPT-2 با AWS Deep Learning AMI Neuron، PyTorch و Inferentia GPT-2 Feature Extraction with AWS Deep Learning AMI Neuron, PyTorch, and Inferentia

  • درخواست افزایش سهمیه خدمات برای موارد Amazon EC2 Inf Requesting a Service Quota Increase for Amazon EC2 Inf Instances

  • راه اندازی AWS Deep Learning AMI با Neuron و PyTorch در آمازون EC2 Inf2 Instance Launching the AWS Deep Learning AMI with Neuron and PyTorch on the Amazon EC2 Inf2 Instance

  • ایجاد یک اتصال SSH ایمن به نمونه آمازون EC2 Inf2 Establishing a Secure SSH Connection to your Amazon EC2 Inf2 Instance

  • راه اندازی PyTorch Neuron برای استخراج ویژگی GPT-2 و کاوش ابزارهای Neuron SDK Setting Up PyTorch Neuron for GPT-2 Feature Extraction and Exploring the Neuron SDK Tools

  • راه اندازی و دسترسی به نوت بوک Jupyter از طریق SSH Tunneling Launching and Accessing Jupyter Notebook via SSH Tunneling

  • بهینه سازی و استقرار مدل های GPT-2 در AWS Neuron برای استخراج ویژگی Optimizing and Deploying GPT-2 Models on AWS Neuron for Feature Extraction

  • خلاصه Summary

مقیاس‌بندی پردازنده‌های گرافیکی با EC2 UltraCluster Scaling GPUs with EC2 UltraClusters

  • معرفی Introduction

  • آشنایی با EC2 UltraClusters Understanding EC2 UltraClusters

  • مبانی محاسبات GPU Fundamentals of GPU Computing

  • مقیاس‌سازی نمونه‌های GPU با EC2 UltraClusters Scaling GPU Instances with EC2 UltraClusters

  • مقیاس بندی نمونه های تراینیوم با EC2 UltraClusters Scaling Trainium Instances with EC2 UltraClusters

  • خلاصه Summary

آشنایی با سیستم AWS Nitro Understanding the AWS Nitro System

  • آشنایی با سیستم نیترو AWS - مقدمه Understand the AWS Nitro System - Introduction

  • سیستم نیترو AWS AWS Nitro System

  • کارت های نیترو Nitro Cards

  • تراشه امنیتی نیترو Nitro Security Chip

  • Nitro Hypervisor Nitro Hypervisor

  • مزایای AWS Nitro AWS Nitro Benefits

نمایش نظرات

تسلط بر هوش مصنوعی مولد در AWS: از زیرساخت تا برنامه ها
جزییات دوره
5h 36m
94
CloudAcademy CloudAcademy
(آخرین آپدیت)
14
- از 5
ندارد
دارد
دارد
Stuart Scott
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Stuart Scott Stuart Scott

استوارت به مدت دو دهه در صنعت فناوری اطلاعات کار می‌کند و طیف وسیعی از زمینه‌ها و فناوری‌ها، از طراحی مرکز داده و زیرساخت شبکه، تا معماری و پیاده‌سازی ابر را پوشش می‌دهد. بیش از 250 دوره آموزشی مربوط به رایانش ابری ایجاد کرد که به بیش از 1 میلیون دانش‌آموز می‌رسید.

استوارت به دلیل مشارکت‌هایش در AWS عضو برنامه AWS Community Builders است.

او دارای گواهینامه و اعتبار AWS است. علاوه بر این که یک نویسنده منتشر شده است که موضوعاتی را در سراسر AWS پوشش می دهد.

استوارت از نوشتن در مورد فناوری های ابری لذت می برد و بسیاری از مقالات او را در صفحات وبلاگ ما خواهید یافت.