آموزش ساخت امبدینگ، جستجوی برداری و RAG با BigQuery - آخرین آپدیت

دانلود Einbettungen, Vektorsuche und RAG mit BigQuery erstellen

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: در این دوره، یک راهکار برای تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) در BigQuery معرفی می‌شود که توهمات هوش مصنوعی را به حداقل می‌رساند. شما با گردش کار RAG آشنا می‌شوید که شامل ایجاد امبدینگ‌ها (Embeddings)، جستجو در فضای برداری و تولید پاسخ‌های بهبودیافته است. علاوه بر این، مبانی مفهومی این مراحل و پیاده‌سازی عملی آن‌ها با BigQuery توضیح داده خواهد شد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود یک خط لوله (Pipeline) RAG را با استفاده از BigQuery و مدل‌های هوش مصنوعی مولد مانند Gemini ایجاد کنید و مدل‌ها را برای جلوگیری از توهمات AI پیاده‌سازی نمایید.

سرفصل ها و درس ها

ساخت امبدینگ، جستجوی برداری و RAG با BigQuery Einbettungen, Vektorsuche und RAG mit BigQuery erstellen

چرا RAG؟ Warum RAG?
امبدینگ‌ها (Embeddings) Einbettungen
جستجوی برداری Vektorsuche
استفاده از RAG Verwendung von RAG
جمع‌بندی Zusammenfassung
Coursera: شروع کار با Google Cloud Platform و Qwiklabs Coursera: Erste Schritte mit Google Cloud Platform und Qwiklabs