آموزش روش‌های آماری برای علوم داده - آخرین آپدیت

دانلود Statistical Methods for Data Science

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دوره «روش‌های آماری برای علوم داده» از دانشگاه Ball State خوش آمدید. همان‌طور که از عنوان دوره پیداست، این دوره مفاهیم و روش‌های بنیادی برای مکانیسم‌های تولید داده مانند مدل‌های احتمالی و روش‌های استنتاجی نظیر تخمین و آزمون فرضیه را ارائه می‌دهد. دانشمندان داده برای درک درست داده‌ها و اتخاذ تصمیمات داده‌محور، به ابزارها و روش‌های تحلیلی مناسب نیاز دارند. ما در این دوره رویکردی سیستماتیک برای ایجاد یک پایه قوی در زمینه احتمال و مدل‌های احتمالی، تئوری نمونه‌های بزرگ (به عنوان پلی بین تئوری احتمال و استنتاج) و فرآیندهای پایه استنباطی خواهیم داشت. لطفاً توجه داشته باشید که برای ما به عنوان متخصصین علوم داده، توانایی اتصال داده‌ها و یادگیری نحوه عملکرد جهان پیرامونمان بسیار حیاتی است. برای دستیابی به این هدف چالش‌برانگیز، خواهیم آموخت که چگونه از طریق تئوری احتمال و مدل‌های آماری، داده‌ها را به هم مرتبط کرده، تصمیمات عملی بگیریم، فرضیات را تایید کنیم یا پیش‌بینی‌های دقیقی انجام دهیم. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود: ۱) تئوری احتمال و توزیع را برای حل مسائل دنیای واقعی در حوزه علوم داده به کار ببرید. ۲) انواع متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی آن‌ها را که برای مدل‌سازی انواع داده‌ها در عمل استفاده می‌شوند، دسته‌بندی کنید. ۳) ویژگی‌های متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته را شرح دهید. ۴) توزیع‌های نمونه‌گیری از آماره‌های نمونه مانند میانگین نمونه و نسبت نمونه را توضیح دهید. ۵) قوانین اعداد بزرگ را برای میانگین و نسبت نمونه تبیین کنید. ۶) استراتژی‌های استنتاجی مناسب، مانند روش‌های تخمین صحیح یا آزمون فرضیه را برای استنباط پارامترهای ناشناخته جامعه انتخاب و اجرا کنید. ۷) فرآیند تخمین و آزمون فرضیه را به عنوان روشی از استنباط آماری به تصویر بکشید. ۸) توزیع‌های چندمتغیره گسسته و پیوسته را برای درک رفتار مشترک چندین متغیر مرتبط با هم بررسی کنید. ۹) تکنیک‌های تحلیل چندمتغیره را با مسائل کاهش ابعاد مرتبط سازید. ۱۰) از محیط محاسباتی R برای شبیه‌سازی احتمالات و سایر محاسبات آماری در این دوره استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

مرور تئوری احتمال Probability Theory: A Review

  • دوره محتوای باز کورسرا دانشگاه Ball State Ball State University Coursera Open Content Course

  • خوش آمدید به دوره DSCI 602 Welcome to DSCI 602

  • مرور کلی ماژول ۱ Module 1 Overview

  • تعریف احتمال Probability Definition

  • قوانین احتمال Probability Laws

  • احتمال شرطی Conditional Probability

  • مثال: میزان استفاده از اتوبوس (بخش الف) Example - Bus Ridership Part A

  • مثال: میزان استفاده از اتوبوس (بخش ب) Example - Bus Ridership Part B

  • مثال: میزان استفاده از اتوبوس (بخش ج) Example - Bus Ridership Part C

  • قاعده بیز Bayes Rule

  • مثال: قاعده بیز (بخش الف) Example - Bayes Rule Part A

  • مثال: قاعده بیز (بخش ب) Example - Bayes Rule Part B

متغیرهای تصادفی و ویژگی‌های آن‌ها Random Variables and Their Properties

  • مرور کلی ماژول ۳ Module 3 Overview

  • متغیرهای تصادفی چیستند؟ What are Random Variables?

  • متغیرهای تصادفی گسسته Discrete Random Variables

  • امید ریاضی و واریانس متغیر تصادفی گسسته (مثال) Expexted Value and Variance of a Discrete Random Variable (Example)

  • امید ریاضی و واریانس متغیر تصادفی گسسته (مثال شبیه‌سازی) Expexted Value and Variance of a Discrete Random Variable (Simulation Example)

  • متغیرهای تصادفی پیوسته Continuous Random Variables

  • امید ریاضی و واریانس متغیر تصادفی پیوسته (مثال) Expexted Value and Variance of a Continuous Random Variable (Example)

  • امید ریاضی و واریانس متغیر تصادفی گسسته (مثال با استفاده از R) Expexted Value and Variance of a Discrete Random Variable (Example Using R)

  • ویژگی‌های تکمیلی (بخش اول) Additional Properties Part I

  • ویژگی‌های تکمیلی (بخش دوم) Additional Properties Part II

خانواده توزیع‌های پارامتریک گسسته، بخش اول Discrete Parametric Family of Distributions, Part I

  • مرور کلی ماژول ۴ Module 4 Overview

  • تابع جرم احتمال (PMF) و تابع توزیع انباشته (CDF) متغیر تصادفی گسسته PMF and CDF of a Discrete Random Variable

  • آزمون و توزیع برنولی Bernoulli Trial and Distribution

  • توزیع دوجمله‌ای Binomial Distribution

  • مسأله فضای پارک (مثال - بخش اول) A Parking Space Problem Part I (Example)

  • مسأله فضای پارک (مثال - بخش دوم) A Parking Space Problem Part II (Example)

  • توزیع هندسی Geometric Distribution

  • توزیع دوجمله‌ای منفی Negative Binomial Distribution

  • مسأله فضای پارک (مثال - بخش سوم) A Parking Space Problem Part III (Example)

  • توزیع دوجمله‌ای منفی (مثال) Negative Binomial Distribution (Example)

توزیع‌های احتمالی پیوسته، بخش اول Continuous Probability Distributions - Part I

  • مرور کلی ماژول ۶ Module 6 Overview

  • تابع چگالی احتمال (PDF) و تابع توزیع انباشته (CDF) متغیر پیوسته (بخش اول) PDF and CDF of a CRV Part I

  • تابع چگالی احتمال (PDF) و تابع توزیع انباشته (CDF) متغیر پیوسته (بخش دوم) PDF and CDF of a CRV Part II

  • مثال PDF و CDF متغیر پیوسته (بخش اول) PDF and CDF of a CRV (Example - Part I)

  • مثال PDF و CDF متغیر پیوسته (بخش دوم) PDF and CDF of a CRV (Example - Part II)

  • توزیع یکنواخت The Uniform Distribution

  • توزیع یکنواخت (مثال - بخش اول) The Uniform Distribution (Example Part I)

  • توزیع یکنواخت (مثال - بخش دوم) The Uniform Distribution (Example Part II)

  • توزیع نرمال The Normal Distribution

  • توزیع نرمال استاندارد The Standard Normal Distribution

  • توزیع نرمال (مثال) The Normal Distribution (Example)

نقش توزیع نرمال در استنباط آماری Role of Normal Distribution in Statistical Inference

  • مرور کلی ماژول ۹ Module 9 Overview

  • مقدمه‌ای بر بخش دوم دوره Introduction to the Second Part of the Course

  • ویژگی‌های توزیع نرمال (بخش اول) Properties of Normal Distribution Part I

  • ویژگی‌های توزیع نرمال (بخش دوم) Properties of Normal Distribution Part II

  • مثال: خطای گرد کردن تجمعی Example - Cumulative Round Off Error

  • توزیع خی-دو (Chi-squared) بخش اول Chi-squared Distribution Part I

  • توزیع خی-دو (Chi-squared) بخش دوم Chi-squared Distribution Part II

  • مثال: خطا در جایگزینی پین Example - Error in Pin Replacement

  • مثال: بصری‌سازی توزیع خی-دو Example - Visualize Chi-squared distribution

  • مثال: چندک توزیع خی-دو Example - Quantile of a Chi-squared distribution

  • توزیع تی-استیودنت (Student's t) The Students' t Distribution

  • توزیع F The F Distribution

  • مثال: بصری‌سازی توزیع‌های t و F Example t and F distribution visualization

  • تبریکات! Congratulations!

نمایش نظرات

آموزش روش‌های آماری برای علوم داده
جزییات دوره
39h 59m
57
(آخرین آپدیت)
481
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده