آموزش تحویل مداوم (Continuous Delivery) در AWS با CodePipeline و CodeDeploy - آخرین آپدیت
دانلود AWS Continuous Delivery with CodePipeline and CodeDeploy
خودکارسازی استقرارها با AWS CodeDeploy Automating deployments with AWS CodeDeploy
-
مقدمه و اپلیکیشن نمونه Introduction and sample application
-
دمو: استقرار دستی Demo: Manual deployment
-
آشنایی با CodeDeploy CodeDeploy Introduction
-
دمو: اجزای اصلی استقرار خودکار Demo: Automated deployment core components
-
دمو: استقرار خودکار با CodeDeploy Demo: Automated deployment with CodeDeploy
-
دمو: بررسی رفتار خطا و بازگشت (Rollback) Demo: Failure and rollback behavior
ساخت خط لوله تحویل مداوم با CodePipeline Building a continuous delivery pipeline with CodePipeline
-
معرفی CodePipeline CodePipeline
-
دمو: خط لوله CI/CD چند مرحلهای Demo: Multi-stage CI/CD pipeline
-
دمو: اجرای عملیاتی خط لوله CI/CD چند مرحلهای Demo: Multi-stage CI/CD pipeline in action
-
دمو: تریگر دستی Demo: Manual trigger
افزودن کنترل و قابلیت اطمینان به خط لولههای استقرار Adding control and reliability to deployment pipelines
-
گیتهای تایید (Approval Gates) Approval gates
-
دمو: افزودن گیتهای تایید دستی به خط لوله در محیط عملیاتی Demo: Adding manual approval gates to a pipeline in action
-
دمو: تایید از طریق کد در خط لوله Demo: Approval via code in pipeline
-
دمو: عیبیابی خطاهای خط لوله و بازیابی Demo: Debugging pipeline failures and recovery
https://donyad.com/d/936960
Meenakshi Sharma
میناکشی شارما (Meenakshi Sharma) یک توسعهدهنده نرمافزار باسابقه با بیش از شش سال تجربه است که در زمینه فناوریهای بکاند و زیرساخت تخصص دارد. او سیستمهای بکاند مقیاسپذیر و با کارایی بالا را طراحی و بهینه کرده و بر استحکام، امنیت و قابلیت نگهداری آنها تمرکز نموده است. تخصص او شامل معماریهای Cloud-native، سیستمهای توزیعشده و متدهای DevOps با تمرکز بر اتوماسیون زیرساخت و قابلیت اطمینان است. او با تجربه عملی در ارکستراسیون کانتینرها، میکروسرویسها و خط لولههای CI/CD، عمدتاً ورکلودها را در Google Cloud Platform (GCP) مستقر و مدیریت میکند. در حالی که بکاند و زیرساخت نقاط قوت اصلی او هستند، در توسعه فرانتاند نیز مشارکت داشته که این امر او را قادر میسازد تا راهکارهای End-to-End را با درک عمیقی از تعاملات سیستمی بسازد. در حال حاضر، میناکشی رهبری توسعه یک محصول مبتنی بر هوش مصنوعی را در یک شرکت SaaS بر عهده دارد و مدلهای AI را در یک محیط مقیاسپذیر و آماده تولید ادغام میکند.
نمایش نظرات