آموزش مبانی استخراج داده‌های پزشکی غیرساختاریافته - آخرین آپدیت

دانلود Foundations of mining non-structured medical data

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: یک دوره آموزشی کمیاب و تخصصی! این دوره مهارت‌های بسیار خاصی را به شما می‌آموزد که در مسیر شغلی‌تان یک مزیت رقابتی بزرگ ایجاد می‌کند. در این دوره، تمامی مبانی داده‌های بزرگ (Big Data) و داده‌هایی که در حوزه سلامت ایجاد می‌شوند را خواهید آموخت و درک خواهید کرد که چگونه استفاده از فناوری‌های نوین برای یکپارچه‌سازی و بهره‌برداری از این داده‌ها به منظور استخراج اطلاعات meaningful و کاربردی برای پزشکان، مدیران، بیماران و مراقبت‌کنندگان تبدیل می‌شود. این دوره دیدگاهی جامع و سطح‌بالا از اهمیت بافتار (Context) پزشکی در سطح اروپا را ارائه می‌دهد و به بررسی انواع داده‌های مدیریت‌شده در محیط‌های بالینی، چالش‌های استخراج داده از متون و تصاویر پزشکی (داده‌های غیرساختاریافته) و فرصت‌های تحلیلگری از طریق معرفی बुनियादी مبانی حوزه تحلیل داده‌ها می‌پردازد. گامی بلند در مسیر شغلی خود بردارید و با دنیای داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی (AI) و تحلیل‌های ساختاریافته نزدیکی کنید. با 28Digital، ایده‌پردازی کنید، نوآوری کنید و پیشرفت کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • داده‌های بزرگ (بخش اول) Big Data (I)

  • داده‌های بزرگ (بخش دوم) Big Data (II)

  • اهمیت حوزه پزشکی در بافتار هزینه‌ای اروپا Importance of medical domain in the European cost context

  • داده‌های بزرگ در حوزه پزشکی: فرصت‌ها و چالش‌ها Big Data in medical domain: opportunities and challenges

  • داده‌های تولید شده در حوزه سلامت Data generated in the health domain

چالش‌های داده‌های غیرساختاریافته در حوزه سلامت Challenges in unstructured data in health domain

  • چالش‌ها و مشکلات در متون زیست‌پزشکی Challenges and problems in biomedical texts

  • چالش‌ها و مشکلات در تصاویر پزشکی Challenges and problems in medical images

پردازش زبان طبیعی (NLP) در حوزه پزشکی NLP in medical domain

  • مقدمه‌ای بر خط لوله (Pipeline) و وظایف NLP Introduction to NLP pipeline and tasks

  • ابزارها و چارچوب‌ها: کاربردهای عمومی Tools and frameworks: general purpose

  • ابزارها و چارچوب‌ها: حوزه پزشکی Tools and frameworks: medical domain

  • واژگان و هستی‌شناسی‌ها (بخش اول) Vocabularies and ontologies (I)

  • واژگان و هستی‌شناسی‌ها (بخش دوم) Vocabularies and ontologies (II)

  • تحلیل EHR: ساختار، محتوا و چالش‌ها EHR analysis: structure, content and challenges

تحلیل تصاویر پزشکی Medical Image Analysis

  • مفاهیم پایه تصاویر دیجیتال در تصویربرداری پزشکی (بخش اول) Introduction of digital image basic concepts applied to medical image (I)

  • مفاهیم پایه تصاویر دیجیتال در تصویربرداری پزشکی (بخش دوم) Introduction of digital image basic concepts applied to medical image (II)

  • ساختاربندی اطلاعات تصویری Structuring image information

  • مورد کاربردی: پاتولوژی دیجیتال؛ نمونه‌ای از تصاویر بافتی سرطان سینه Case of use: Digital pathology. An example for breast cancer histological images

تحلیل داده‌های اطلاعات ساختاریافته Data Analysis of structured information

  • مسائل و تکنیک‌های داده‌کاوی Data mining problems and techniques

  • مبانی داده‌کاوی (بخش اول) Data mining basics (I)

  • مبانی داده‌کاوی (بخش دوم) Data mining basics (II)

  • طبقه‌بندی (بخش اول) Classification (I)

  • طبقه‌بندی (بخش دوم) Classification (II)

  • خوشه‌بندی Clustering

  • تداعی Association

  • اعتبارسنجی Validation

نمایش نظرات

آموزش مبانی استخراج داده‌های پزشکی غیرساختاریافته
جزییات دوره
6h 47m
26
(آخرین آپدیت)
3,123
- از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar