لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی استخراج دادههای پزشکی غیرساختاریافته
- آخرین آپدیت
دانلود Foundations of mining non-structured medical data
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
یک دوره آموزشی کمیاب و تخصصی! این دوره مهارتهای بسیار خاصی را به شما میآموزد که در مسیر شغلیتان یک مزیت رقابتی بزرگ ایجاد میکند. در این دوره، تمامی مبانی دادههای بزرگ (Big Data) و دادههایی که در حوزه سلامت ایجاد میشوند را خواهید آموخت و درک خواهید کرد که چگونه استفاده از فناوریهای نوین برای یکپارچهسازی و بهرهبرداری از این دادهها به منظور استخراج اطلاعات meaningful و کاربردی برای پزشکان، مدیران، بیماران و مراقبتکنندگان تبدیل میشود.
این دوره دیدگاهی جامع و سطحبالا از اهمیت بافتار (Context) پزشکی در سطح اروپا را ارائه میدهد و به بررسی انواع دادههای مدیریتشده در محیطهای بالینی، چالشهای استخراج داده از متون و تصاویر پزشکی (دادههای غیرساختاریافته) و فرصتهای تحلیلگری از طریق معرفی बुनियादी مبانی حوزه تحلیل دادهها میپردازد.
گامی بلند در مسیر شغلی خود بردارید و با دنیای دادههای بزرگ، هوش مصنوعی (AI) و تحلیلهای ساختاریافته نزدیکی کنید. با 28Digital، ایدهپردازی کنید، نوآوری کنید و پیشرفت کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
دادههای بزرگ (بخش اول)
Big Data (I)
دادههای بزرگ (بخش دوم)
Big Data (II)
اهمیت حوزه پزشکی در بافتار هزینهای اروپا
Importance of medical domain in the European cost context
دادههای بزرگ در حوزه پزشکی: فرصتها و چالشها
Big Data in medical domain: opportunities and challenges
دادههای تولید شده در حوزه سلامت
Data generated in the health domain
چالشهای دادههای غیرساختاریافته در حوزه سلامت
Challenges in unstructured data in health domain
چالشها و مشکلات در متون زیستپزشکی
Challenges and problems in biomedical texts
چالشها و مشکلات در تصاویر پزشکی
Challenges and problems in medical images
پردازش زبان طبیعی (NLP) در حوزه پزشکی
NLP in medical domain
مقدمهای بر خط لوله (Pipeline) و وظایف NLP
Introduction to NLP pipeline and tasks
ابزارها و چارچوبها: کاربردهای عمومی
Tools and frameworks: general purpose
ابزارها و چارچوبها: حوزه پزشکی
Tools and frameworks: medical domain
واژگان و هستیشناسیها (بخش اول)
Vocabularies and ontologies (I)
واژگان و هستیشناسیها (بخش دوم)
Vocabularies and ontologies (II)
تحلیل EHR: ساختار، محتوا و چالشها
EHR analysis: structure, content and challenges
تحلیل تصاویر پزشکی
Medical Image Analysis
مفاهیم پایه تصاویر دیجیتال در تصویربرداری پزشکی (بخش اول)
Introduction of digital image basic concepts applied to medical image (I)
مفاهیم پایه تصاویر دیجیتال در تصویربرداری پزشکی (بخش دوم)
Introduction of digital image basic concepts applied to medical image (II)
ساختاربندی اطلاعات تصویری
Structuring image information
مورد کاربردی: پاتولوژی دیجیتال؛ نمونهای از تصاویر بافتی سرطان سینه
Case of use: Digital pathology. An example for breast cancer histological images
تحلیل دادههای اطلاعات ساختاریافته
Data Analysis of structured information
مسائل و تکنیکهای دادهکاوی
Data mining problems and techniques
نمایش نظرات