آموزش مبانی تجزیه و تحلیل تجارت: تجزیه و تحلیل پیش بینی ، تجویز و تجربی
Business Analytics Foundations: Predictive, Prescriptive, and Experimental Analytics
- بین مراحل مختلف تجزیه و تحلیل تجارت تفکیک کنید.
- حرکت داده ها را در حین تجزیه و تحلیل کسب و کار شناسایی کنید.
- ابزارها و فنون تجویز تجویز شده را بررسی کنید.
- ابزارها و فنون تجزیه و تحلیل تجربی را توضیح دهید.
- عواملی را که باید هنگام استفاده از تست A / B در نظر گرفته شود شناسایی کنید.
مقدمه Introduction
-
خوش آمدی Welcome
1. تجزیه و تحلیل تجارت (BA) 1. Business Analytics (BA)
-
تجزیه و تحلیل تجارت چیست؟ What is business analytics?
-
تجزیه و تحلیل تجارت مقایسه شده است Business analytics compared
-
مراحل تجزیه و تحلیل تجارت Stages of business analytics
-
فرایند تجزیه و تحلیل کسب و کار Business analytics process
-
مورد استفاده از دوره Course use case
2. تجزیه و تحلیل پیش بینی (PRA) 2. Predictive Analytics (PRA)
-
تعریف PRA PRA definition
-
ابزارها و تکنیکهای PRA PRA tools and techniques
-
مورد استفاده PRA PRA use case
-
بهترین اقدامات PRA PRA best practices
2. تجزیه و تحلیل تجربی (PSA) 2. Prescriptive Analytics (PSA)
-
تعریف PSA PSA definition
-
ابزار و تکنیک های PSA PSA tools and techniques
-
مورد استفاده PSA PSA use case
-
بهترین اقدامات PSA PSA best practices
3. تجزیه و تحلیل تجربی (EXA) 3. Experimental Analytics (EXA)
-
تعریف EXA EXA definition
-
ابزارها و تکنیکهای EXA EXA tools and techniques
-
مورد استفاده EXA EXA use case
-
بهترین روشهای EXA EXA best practices
نتیجه Conclusion
-
مراحل بعدی Next steps
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.
https://donyad.com/d/9ecc
آموزش دانش داده های بهداشت ، پزشکی و بهداشت عمومی ، با بارتون پولسون
The Data Science of Healthcare, Medicine, and Public Health, with Barton Poulson
بیاموزید که چگونه مقادیر چشمگیر افزایش یافته داده ها - و روش های تجزیه و تحلیل این داده ها - نظریه و عملکرد مراقبت های بهداشتی را تغییر می دهند.
آموزش Apache PySpark توسط مثال
Apache PySpark by Example
با آپاچی اسپارک سریع بلند شوید و بدوید. این دوره عملی عملی به کاربران پایتون نشان می دهد که چگونه با Apache PySpark کار کنند تا از قدرت Spark برای علم داده استفاده کنند.
آموزش مبانی علوم داده: ارزیابی داده ها برای مدل سازی پیش بینی
Data Science Foundations: Data Assessment for Predictive Modeling
فاز درک اطلاعات روش CRISP-DM را برای مدل سازی پیش بینی کاوش کنید.
آموزش الگوهای طراحی پردازش جریان با جریان های کافکا
Stream Processing Design Patterns with Kafka Streams
مشکلات پردازش جریان را با جریان های Kafka حل کنید. درباره استفاده از جریانهای کافکا و فن آوری های مرتبط برای ایجاد موارد استفاده برای پردازش جریان با استفاده از الگوهای محبوب بیشتر بیاموزید.
Kumaran Ponnambalam
اختصاص به آموزش علوم داده
V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.
Linkedin (لینکدین)
لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی
لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.
لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.