آموزش مبانی تجزیه و تحلیل تجارت: تجزیه و تحلیل پیش بینی ، تجویز و تجربی

Business Analytics Foundations: Predictive, Prescriptive, and Experimental Analytics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل تجارت شامل مجموعه ای از ابزارها ، فناوری ها ، فرآیندها و بهترین روش هایی است که برای به دست آوردن دانش از داده ها مورد نیاز است. این یک اکتشاف تکراری و روشمند از داده ها برای به دست آوردن بینش از آنهاست - و به نوبه خود ، تصمیمات هوشمندانه تر و استراتژیک تری بگیرید که مبتنی بر واقعیت ها باشد. در این دوره ، در مورد مراحل تجزیه و تحلیل کسب و کار که برای پیش بینی و ساخت آینده استفاده می شود - تجزیه و تحلیل پیش بینی ، تجزیه و تحلیل تجویزی و تجزیه و تحلیل تجربی. این دوره در هر مرحله غرق می شود ، و در مورد ابزارها و تکنیک های مورد استفاده برای هر یک ، و همچنین بهترین روشهای استفاده در این زمینه بحث می کند. علاوه بر این ، این دوره با استفاده از یک مورد استفاده برای نشان دادن نحوه اجرای تجزیه و تحلیل در هر مرحله ، زمینه ای واقعی را به این مفاهیم می بخشد.
موضوعات شامل:
  • بین مراحل مختلف تجزیه و تحلیل تجارت تفکیک کنید.
  • حرکت داده ها را در حین تجزیه و تحلیل کسب و کار شناسایی کنید.
  • ابزارها و فنون تجویز تجویز شده را بررسی کنید.
  • ابزارها و فنون تجزیه و تحلیل تجربی را توضیح دهید.
  • عواملی را که باید هنگام استفاده از تست A / B در نظر گرفته شود شناسایی کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • خوش آمدی Welcome

1. تجزیه و تحلیل تجارت (BA) 1. Business Analytics (BA)

  • تجزیه و تحلیل تجارت چیست؟ What is business analytics?

  • تجزیه و تحلیل تجارت مقایسه شده است Business analytics compared

  • مراحل تجزیه و تحلیل تجارت Stages of business analytics

  • فرایند تجزیه و تحلیل کسب و کار Business analytics process

  • مورد استفاده از دوره Course use case

2. تجزیه و تحلیل پیش بینی (PRA) 2. Predictive Analytics (PRA)

  • تعریف PRA PRA definition

  • ابزارها و تکنیکهای PRA PRA tools and techniques

  • مورد استفاده PRA PRA use case

  • بهترین اقدامات PRA PRA best practices

2. تجزیه و تحلیل تجربی (PSA) 2. Prescriptive Analytics (PSA)

  • تعریف PSA PSA definition

  • ابزار و تکنیک های PSA PSA tools and techniques

  • مورد استفاده PSA PSA use case

  • بهترین اقدامات PSA PSA best practices

3. تجزیه و تحلیل تجربی (EXA) 3. Experimental Analytics (EXA)

  • تعریف EXA EXA definition

  • ابزارها و تکنیکهای EXA EXA tools and techniques

  • مورد استفاده EXA EXA use case

  • بهترین روشهای EXA EXA best practices

نتیجه Conclusion

  • مراحل بعدی Next steps

نمایش نظرات

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.

آموزش مبانی تجزیه و تحلیل تجارت: تجزیه و تحلیل پیش بینی ، تجویز و تجربی
جزییات دوره
42m 10s
19
Linkedin (لینکدین) Linkedin (لینکدین)
(آخرین آپدیت)
35,819
- از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kumaran Ponnambalam Kumaran Ponnambalam

اختصاص به آموزش علوم داده

V2 Maestros به آموزش علوم داده و داده های بزرگ با هزینه های مقرون به صرفه برای جهان اختصاص دارد. مربیان ما تجربه دنیای واقعی در تمرین علم داده و ارائه نتایج تجاری دارند. علم داده یک حوزه داغ و در حال رخ دادن در صنعت فناوری اطلاعات است. متأسفانه منابع موجود برای یادگیری این مهارت به سختی یافت می شود و گران است. امیدواریم این مشکل را با ارائه آموزش باکیفیت با نرخ های مقرون به صرفه، با ایجاد استعدادهای علم داده در سراسر جهان، کاهش دهیم.