آموزش آمار بیزی و یادگیری ماشین - تست A/B

Bayesian Statistics and Machine Learning - A/B Testing

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: روش های بیزی را در تست A/B بکار ببرید و همچنین از الگوریتم های تطبیقی ​​برای بهبود عملکرد تست A/B استفاده کنید. استفاده از روش‌های بیزی برای تست A/B و همچنین استفاده از الگوریتم‌های تطبیقی ​​برای بهبود عملکرد تست A/B. در پایتون با استفاده از داده های ساختگی پیش نیازها: دانش قبلی یادگیری ماشینی مورد نیاز دانش پایه برنامه نویسی و آمار پایتون

      یادگیری ماشینی یک رشته علمی است که ساخت و مطالعه الگوریتم هایی را بررسی می کند که می توانند از داده ها یاد بگیرند. چنین الگوریتم‌هایی با ساختن یک مدل از ورودی‌های نمونه و استفاده از آن برای پیش‌بینی یا تصمیم‌گیری، به جای پیروی از دستورالعمل‌های برنامه کاملاً ثابت عمل می‌کنند. یادگیری ماشینی ارتباط نزدیکی با آمار محاسباتی دارد و اغلب با آن همپوشانی دارد. رشته ای که در زمینه پیش بینی نیز تخصص دارد.

      از طریق این آموزش می‌خواهیم روش‌های بیزی را برای تست A/B اعمال کنیم و همچنین از الگوریتم‌های تطبیقی ​​برای بهبود عملکرد تست A/B استفاده کنیم.

      آموزش شامل موارد زیر خواهد بود.

      - معرفی طبقه بندی کننده ساده بیز
      - استفاده از بیز ساده در یادگیری ماشین
      - درک تست A/B
      - تست های تقسیم
      - قدرت A/B و تست
      - مثال حل در پایتون با استفاده از داده های ساختگی

      آمار بیزی یک رویکرد خاص برای اعمال احتمال در مسائل آماری است. ابزارهای ریاضی را در اختیار ما قرار می دهد تا باورهای خود را در مورد رویدادهای تصادفی با توجه به مشاهده داده ها یا شواهد جدید در مورد آن رویدادها به روز کنیم. آمار بیزی رویکردی برای تجزیه و تحلیل داده ها بر اساس قضیه بیز است که در آن دانش موجود در مورد پارامترها در یک مدل آماری با اطلاعات موجود در داده های مشاهده شده به روز می شود. دانش پس‌زمینه به‌عنوان یک توزیع قبلی بیان می‌شود و با داده‌های مشاهده‌ای در قالب یک تابع احتمال برای تعیین توزیع پسین ترکیب می‌شود. پشتی همچنین می تواند برای پیش بینی رویدادهای آینده استفاده شود. به طور خاص استنتاج بیزی، احتمال را به عنوان معیاری از باورپذیری یا اطمینانی که یک فرد ممکن است در مورد وقوع یک رویداد خاص داشته باشد، تفسیر می‌کند.


      سرفصل ها و درس ها

      معرفی Introduction

      • مقدمه ای بر یادگیری ماشین بیزی Introduction to Bayesian Machine Learning

      کد Code

      • مثالی از یادگیری ماشین بیزی Example of Bayesian Machine Learning

      • مثالی از یادگیری ماشین بیزی ادامه دارد Example of Bayesian Machine Learning Continues

      • ماژول MCMC پیاده سازی PYMC MCMC Module of PYMC Implementation

      • اجرای ماژول MCMC Running the MCMC Module

      تست چندگانه Multiple Variant Testing

      • تست چند متغیره با استفاده از مدل سلسله مراتبی Multiple Variant Testing Using Hierarchial Model

      • نمونه ای از آزمایش چند متغیره Example of Multiple Variant Testing

      • نمونه آزمایش چندگانه ادامه دارد Example of Multiple Variant Testing Continues

      نمایش نظرات

      آموزش آمار بیزی و یادگیری ماشین - تست A/B
      جزییات دوره
      1 hour
      8
      Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
      (آخرین آپدیت)
      2,907
      4.8 از 5
      ندارد
      دارد
      دارد
      EDU CBA
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      EDU CBA EDU CBA

      مهارت های دنیای واقعی را بصورت آنلاین بیاموزید EDUCBA یک ارائه دهنده جهانی آموزش مبتنی بر مهارت است که نیازهای اعضا را در بیش از 100 کشور برطرف می کند. ما بزرگترین شرکت فناوری پیشرفته در آسیا با نمونه کارهای 5498+ دوره آنلاین ، 205+ مسیر یادگیری ، 150+ برنامه شغل محور (JOPs) و 50+ بسته دوره حرفه ای شغلی هستیم که توسط متخصصان برجسته صنعت آماده شده است. برنامه های آموزشی ما برنامه های مبتنی بر مهارت شغلی است که توسط صنعت در سراسر امور مالی ، فناوری ، تجارت ، طراحی ، داده و فناوری جدید و آینده مورد نیاز صنعت است.