آموزش PL-300: تحلیلگر داده Microsoft Power BI - اعتبار تا اردیبهشت 1404 (مه 2025) - آخرین آپدیت

آماده شوید برای آزمون PL-300: بیش از ۴۱۰ سوال تمرینی با توضیحات برای تضمین قبولی در مدرک تحلیلگر Microsoft Power BI

آیا به دنبال کسب مدرک تحلیلگر Microsoft Power BI (PL-300) هستید؟ این مجموعه جامع سوالات تمرینی به شما کمک می‌کند تا با آمادگی کامل در آزمون شرکت کنید و دانش خود را در زمینه Power BI تقویت نمایید.

با Power BI شما:

• داده‌ها را آماده می‌کنید.
• داده‌ها را مدل‌سازی می‌کنید.
• داده‌ها را مصورسازی و تحلیل می‌کنید.
• Power BI را مدیریت و ایمن می‌کنید.

پیش نیازها: شما باید در استفاده از Power Query و Data Analysis Expressions (DAX) مهارت داشته باشید.

مهارت‌ها در یک نگاه

• تهیه داده (۲۵–۳۰٪)
• مدل‌سازی داده (۲۵–۳۰٪)
• تصویرسازی و تحلیل داده (۲۵–۳۰٪)
• مدیریت و ایمن‌سازی Power BI (۱۵–۲۰٪)

تهیه داده (۲۵–۳۰٪)

دریافت یا اتصال به داده

• شناسایی و اتصال به منابع داده یا یک مدل معنایی اشتراکی
• تغییر تنظیمات منبع داده، از جمله اعتبارنامه‌ها و سطوح حریم خصوصی
• انتخاب بین DirectQuery و Import
• ایجاد و اصلاح پارامترها

پروفایل‌بندی و پاکسازی داده

• ارزیابی داده‌ها، از جمله آمار داده‌ها و ویژگی‌های ستون
• رفع ناسازگاری‌ها، مقادیر غیرمنتظره یا تهی، و مشکلات کیفیت داده
• رفع خطاهای وارد کردن داده

تبدیل و بارگذاری داده

• انتخاب انواع داده ستون مناسب
• ایجاد و تبدیل ستون‌ها
• گروه‌بندی و جمع‌بندی ردیف‌ها
• محوربندی، غیرمحوربندی و انتقال داده
• تبدیل داده‌های نیمه ساخت‌یافته به جدول
• ایجاد جداول واقعیت و جداول ابعاد
• شناسایی زمان استفاده از پرس و جوهای مرجع یا تکراری و تأثیر حاصل
• ادغام و افزودن پرس و جوها
• شناسایی و ایجاد کلیدهای مناسب برای روابط
• پیکربندی بارگذاری داده برای پرس و جوها

مدل‌سازی داده (۲۵–۳۰٪)

طراحی و پیاده‌سازی یک مدل داده

• پیکربندی ویژگی‌های جدول و ستون
• پیاده‌سازی ابعاد نقش‌آفرینی
• تعریف اصلیت و جهت فیلتر متقابل یک رابطه
• ایجاد یک جدول تاریخ مشترک
• شناسایی موارد استفاده برای ستون‌های محاسبه‌شده و جداول محاسبه‌شده

ایجاد محاسبات مدل با استفاده از DAX

• ایجاد معیارهای تجمیع منفرد
• استفاده از تابع CALCULATE
• پیاده‌سازی معیارهای هوش زمانی
• استفاده از توابع آماری اساسی
• ایجاد معیارهای نیمه افزایشی
• ایجاد یک معیار با استفاده از اندازه‌گیری‌های سریع
• ایجاد جداول یا ستون‌های محاسبه‌شده
• ایجاد گروه‌های محاسبه

بهینه‌سازی عملکرد مدل

• بهبود عملکرد با شناسایی و حذف ردیف‌ها و ستون‌های غیرضروری
• شناسایی معیارهای، روابط و تصاویر ضعیف از نظر عملکرد با استفاده از Performance Analyzer و نمای پرس و جو DAX
• بهبود عملکرد با کاهش جزئیات

تصویرسازی و تحلیل داده (۲۵–۳۰٪)

ایجاد گزارش‌ها

• انتخاب یک تصویر مناسب
• فرمت‌دهی و پیکربندی تصاویر
• اعمال و سفارشی‌سازی یک تم
• اعمال قالب‌بندی شرطی
• اعمال برش و فیلتر
• پیکربندی صفحه گزارش
• انتخاب زمان استفاده از یک گزارش صفحه‌بندی شده
• ایجاد محاسبات بصری با استفاده از DAX

بهبود گزارش‌ها برای قابلیت استفاده و داستان‌سرایی

• پیکربندی نشانک‌ها
• ایجاد تولتیپ‌های سفارشی
• ویرایش و پیکربندی تعاملات بین تصاویر
• پیکربندی ناوبری برای یک گزارش
• اعمال مرتب‌سازی به تصاویر
• پیکربندی برشگرهای همگام‌سازی
• گروه‌بندی و لایه‌بندی تصاویر با استفاده از صفحه Selection
• پیکربندی ناوبری Drill Through
• پیکربندی تنظیمات صادرات
• طراحی گزارش‌ها برای دستگاه‌های تلفن همراه
• فعال کردن تصاویر شخصی‌شده در یک گزارش
• طراحی و پیکربندی گزارش‌های Power BI برای دسترسی
• پیکربندی تازه‌سازی خودکار صفحه

شناسایی الگوها و روندها

• استفاده از ویژگی Analyze در Power BI
• استفاده از گروه‌بندی، دسته‌بندی و خوشه‌بندی
• استفاده از تصاویر AI
• استفاده از خطوط مرجع، میله‌های خطا و پیش‌بینی
• تشخیص داده‌های پرت و ناهنجاری‌ها

مدیریت و ایمن‌سازی Power BI (۱۵–۲۰٪)

ایجاد و مدیریت فضاهای کاری و دارایی‌ها

• ایجاد و پیکربندی یک فضای کاری
• پیکربندی و به روز رسانی یک برنامه فضای کاری
• انتشار، وارد کردن یا به روز رسانی موارد در یک فضای کاری
• ایجاد داشبوردها
• انتخاب یک روش توزیع
• پیکربندی اشتراک‌ها و هشدارهای داده
• ارتقا یا تأیید محتوای Power BI
• شناسایی زمان نیاز به یک درگاه
• پیکربندی یک برنامه‌ریزی تازه‌سازی مدل معنایی

ایمن‌سازی و مدیریت موارد Power BI

• تخصیص نقش‌های فضای کاری
• پیکربندی دسترسی در سطح مورد
• پیکربندی دسترسی به مدل‌های معنایی
• پیاده‌سازی نقش‌های امنیتی در سطح ردیف
• پیکربندی عضویت در گروه امنیتی در سطح ردیف
• اعمال برچسب‌های حساسیت