آموزش مبانی ساخت عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) - آخرین آپدیت

دانلود Fundamentals of Building AI Agents

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: آیا آماده‌اید هوش مصنوعی‌ای بسازید که فکر کند، عمل کند و کارها را به سرانجام برساند؟ در این دوره، شما یاد می‌گیرید چگونه عواملی (Agents) طراحی کنید که فراتر از تولید متن ساده باشند؛ عواملی که بتوانند استدلال کنند، اقدام نمایند و با استفاده از ابزارها و داده‌ها، وظایف دنیای واقعی را انجام دهند. در طول این دوره، شما مبانی فراخوانی ابزارها (Tool Calling) و زنجیره‌سازی با LangChain را بررسی خواهید کرد. یاد می‌گیرید چگونه قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) را با متصل کردن آن‌ها به ماشین‌حساب‌ها، کدها و منابع داده خارجی گسترش دهید. همچنین خواهید آموخت که چگونه مدل‌های زبانی از طریق زبان بیان لنگ‌چین (LCEL) ابزارها را فعال می‌کنند و برای کنترل و دقت بیشتر، روش فراخوانی دستی ابزارها را بررسی می‌کنید. علاوه بر این، با عوامل داخلی (Built-in Agents) آشنا می‌شوید که می‌توانند داده‌ها را تحلیل کنند، بصری‌سازی‌های گرافیکی ایجاد کنند و با استفاده از زبان طبیعی، پرس‌وجوهای SQL را اجرا نمایند. برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، توصیه می‌شود مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون، درک پایه‌ای از LangChain و آشنایی با مفاهیم اصلی هوش مصنوعی داشته باشید. چه در حال ساخت یک چت‌بات باشید و چه یک دستیار هوشمند، اگر به دنبال کسب مهارت برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی پویا، هوشمند و هدف‌مند هستید، همین امروز ثبت‌نام کنید!

سرفصل ها و درس ها

مبانی فراخوانی ابزارها و زنجیره‌سازی Foundations of Tool Calling and Chaining

  • معرفی دوره Course Introduction

  • مرور گواهینامه حرفه‌ای RAG و هوش مصنوعی عامل‌محور RAG and Agentic AI Professional Certificate Overview

  • عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) چیستند؟ What are AI Agents?

  • فراخوانی ابزار برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Tool Calling for LLMs

  • چرا هوش مصنوعی به ابزار نیاز دارد: از حدس زدن تا اقدام در دنیای واقعی Why AI Needs Tools: From Guessing to Real-World Action

  • ساخت ابزارهای AI کارآمد برای LLMهای پیشرفته Build Effective AI Tools for Advanced LLMs

  • ساخت عوامل هوشمند برای استفاده پویای ابزارها در LLM Build Intelligent Agents for Dynamic LLM Tool Use

  • ساخت یک عامل ابزار ریاضی سفارشی با LangChain Build a Custom Math Toolkit Agent with LangChain

LCEL و فراخوانی دستی ابزارها در LangChain LCEL and Manual Tool Calling in LangChain

  • متد زنجیره‌سازی LCEL در LangChain LangChain LCEL Chaining Method

  • چه زمانی ابزارها را به صورت دستی فراخوانی کنیم؟ When to Call Tools Manually

  • ساخت عوامل LLM مجهز به ابزار Build LLM Agents with Tools

  • ساخت عوامل LLM تعاملی Build Interactive LLM Agents

استفاده از عوامل داخلی در LangChain Using Built-in Agents in LangChain

  • تبدیل زبان طبیعی به بصری‌سازی داده‌ها با LangChain From Natural Language to Data Visualizations with LangChain

  • مقدمه‌ای بر عوامل SQL مبتنی بر هوش مصنوعی An Introduction to AI-Powered SQL Agents

  • پیاده‌سازی عامل SQL هوشمند LangChain Implementing LangChain’s AI-Powered SQL Agent

  • جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up

نمایش نظرات

آموزش مبانی ساخت عوامل هوش مصنوعی (AI Agents)
جزییات دوره
11h 25m
16
(آخرین آپدیت)
49,554
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Faranak Heidari Faranak Heidari

Karan Goswami Karan Goswami

Kunal Makwana Kunal Makwana