لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی ساخت عوامل هوش مصنوعی (AI Agents)
- آخرین آپدیت
دانلود Fundamentals of Building AI Agents
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
آیا آمادهاید هوش مصنوعیای بسازید که فکر کند، عمل کند و کارها را به سرانجام برساند؟ در این دوره، شما یاد میگیرید چگونه عواملی (Agents) طراحی کنید که فراتر از تولید متن ساده باشند؛ عواملی که بتوانند استدلال کنند، اقدام نمایند و با استفاده از ابزارها و دادهها، وظایف دنیای واقعی را انجام دهند.
در طول این دوره، شما مبانی فراخوانی ابزارها (Tool Calling) و زنجیرهسازی با LangChain را بررسی خواهید کرد. یاد میگیرید چگونه قابلیتهای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) را با متصل کردن آنها به ماشینحسابها، کدها و منابع داده خارجی گسترش دهید. همچنین خواهید آموخت که چگونه مدلهای زبانی از طریق زبان بیان لنگچین (LCEL) ابزارها را فعال میکنند و برای کنترل و دقت بیشتر، روش فراخوانی دستی ابزارها را بررسی میکنید. علاوه بر این، با عوامل داخلی (Built-in Agents) آشنا میشوید که میتوانند دادهها را تحلیل کنند، بصریسازیهای گرافیکی ایجاد کنند و با استفاده از زبان طبیعی، پرسوجوهای SQL را اجرا نمایند.
برای بهرهمندی حداکثری از این دوره، توصیه میشود مهارتهای برنامهنویسی پایتون، درک پایهای از LangChain و آشنایی با مفاهیم اصلی هوش مصنوعی داشته باشید.
چه در حال ساخت یک چتبات باشید و چه یک دستیار هوشمند، اگر به دنبال کسب مهارت برای ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی پویا، هوشمند و هدفمند هستید، همین امروز ثبتنام کنید!
سرفصل ها و درس ها
مبانی فراخوانی ابزارها و زنجیرهسازی
Foundations of Tool Calling and Chaining
معرفی دوره
Course Introduction
مرور گواهینامه حرفهای RAG و هوش مصنوعی عاملمحور
RAG and Agentic AI Professional Certificate Overview
عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) چیستند؟
What are AI Agents?
فراخوانی ابزار برای مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
Tool Calling for LLMs
چرا هوش مصنوعی به ابزار نیاز دارد: از حدس زدن تا اقدام در دنیای واقعی
Why AI Needs Tools: From Guessing to Real-World Action
ساخت ابزارهای AI کارآمد برای LLMهای پیشرفته
Build Effective AI Tools for Advanced LLMs
ساخت عوامل هوشمند برای استفاده پویای ابزارها در LLM
Build Intelligent Agents for Dynamic LLM Tool Use
ساخت یک عامل ابزار ریاضی سفارشی با LangChain
Build a Custom Math Toolkit Agent with LangChain
LCEL و فراخوانی دستی ابزارها در LangChain
LCEL and Manual Tool Calling in LangChain
متد زنجیرهسازی LCEL در LangChain
LangChain LCEL Chaining Method
چه زمانی ابزارها را به صورت دستی فراخوانی کنیم؟
When to Call Tools Manually
ساخت عوامل LLM مجهز به ابزار
Build LLM Agents with Tools
ساخت عوامل LLM تعاملی
Build Interactive LLM Agents
استفاده از عوامل داخلی در LangChain
Using Built-in Agents in LangChain
تبدیل زبان طبیعی به بصریسازی دادهها با LangChain
From Natural Language to Data Visualizations with LangChain
مقدمهای بر عوامل SQL مبتنی بر هوش مصنوعی
An Introduction to AI-Powered SQL Agents
پیادهسازی عامل SQL هوشمند LangChain
Implementing LangChain’s AI-Powered SQL Agent
نمایش نظرات