آموزش طراحی، اجرا و تحلیل آزمایش‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Designing, Running, and Analyzing Experiments

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: شما هرگز نمی‌توانید تا زمانی که تجربه کاربری خود را با کاربران واقعی آزمایش نکنید، از اثربخش بودن آن مطمئن باشید. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه آزمایش‌های کاربرمحور طراحی کنید، آن‌ها را اجرا کنید و داده‌های حاصل از این آزمایش‌ها را برای ارزیابی و اعتبارسنجی تجربه‌های کاربری تحلیل کنید. شما با مثال‌های واقعی از آزمایش‌ها در حوزه‌های UX (تجربه کاربری)، IxD (طراحی تعاملی) و HCI (تعامل انسان و کامپیوتر) کار خواهید کرد و با چالش‌های طراحی و تحلیل آزمایش آشنا می‌شوید. شما مجموعه‌داده‌های متعددی را با استفاده از دستورالعمل‌های ارائه شده در زبان برنامه‌نویسی آماری R تحلیل خواهید کرد؛ هیچ تجربه برنامه‌نویسی قبلی لازم نیست، اما از شما انتظار می‌رود قطعه‌کد‌های ارائه شده را بخوانید، درک کنید و تغییر دهید. در پایان دوره، شما قادر خواهید بود آزمایش‌های خود را با دانش کافی طراحی، اجرا و تحلیل کنید تا به طراحی‌های خود وزن و اعتبار آماری ببخشید.

سرفصل ها و درس ها

مفاهیم پایه طراحی آزمایش Basic Experiment Design Concepts

  • 01. آنچه در این دوره خواهید آموخت 01. What You Will Learn in this Course

  • 02. مفاهیم پایه طراحی آزمایش 02. Basic Experiment Design Concepts

آزمون‌های نسبت Tests of Proportions

  • 03. توصیف مطالعه‌ای درباره ترجیحات کاربر 03. Description of a Study of User Preferences

  • 04. شروع کار با R و RStudio 04. Getting Started with R and RStudio

  • 05. کاوش در داده‌ها و اولین آزمون نسبت‌ها 05. Exploring Data and a First Test of Proportions

  • 06. درک و گزارش اولین آزمون آماری شما 06. Understanding and Reporting Your First Statistical Test

  • 07. آزمون‌های دقیق، آزمون‌های مجانبی و آزمون دوجمله‌ای 07. Exact Tests, Asymptotic Tests, and the Binomial Test

  • 08. آزمون‌های بیشتر نسبت برای تک‌نمونه‌ای 08. More One-Sample Tests of Proportions

  • 09. آزمون‌های نسبت برای دو نمونه‌ای 09. Two-Sample Tests of Proportions

آزمون تی (T Test) The T-Test

  • 10. مفاهیم طراحی آزمایش در یک تست A/B ساده 10. Experiment Design Concepts in a Simple A/B Test

  • 11. تحلیل یک تست A/B ساده با آزمون تی 11. Analyzing a Simple A/B Test with a T-Test

اعتبار در طراحی و تحلیل Validity in Design and Analysis

  • 12. طراحی برای کنترل آزمایشگاهی 12. Designing for Experimental Control

  • 13. فرض‌ها و توزیع‌های داده‌ای 13. Data Assumptions and Distributions

  • 14. تست فرض‌های ANOVA 14. Testing for ANOVA Assumptions

  • 15. آزمون مان-ویتنی، یک آزمون تی ناپارامتریک 15. Mann-Whitney, a Nonparametric T-Test

آزمایش‌های تک‌عاملی بین‌گروهی One-Factor Between-Subjects Experiments

  • 16. توصیف مطالعه‌ای برای ANOVA تک‌راهه 16. Description of a Study for a Oneway ANOVA

  • 17. تحلیل و گزارش یک ANOVA تک‌راهه 17. Analyzing and Reporting a Oneway ANOVA

  • 18. آزمون کروسکال-والیس، یک ANOVA تک‌راهه ناپارامتریک 18. Kruskal-Wallis, a Nonparametric Oneway ANOVA

آزمایش‌های تک‌عاملی درون‌گروهی One-Factor Within-Subjects Experiments

  • 19. توصیف مطالعه‌ای برای ANOVA با اندازه‌گیری‌های مکرر تک‌راهه 19. Description of a Study for a Oneway Repeated Measures ANOVA

  • 20. متعادل‌سازی فاکتورهای اندازه‌گیری مکرر 20. Counterbalancing Repeated Measures Factors

  • 21. جداول داده با فرمت Long و Wide 21. Long-Format and Wide-Format Data Tables

  • 22. آزمون تی زوجی و آزمون رتبه علامت‌شده ویلکاکسون 22. The Paired T-Test and Wilcoxon Signed-Rank Test

  • 23. تحلیل ANOVA با اندازه‌گیری‌های مکرر و آزمون فریدمن 23. Analyzing a Repeated Measures ANOVA and Friedman Test

طرح‌های آزمایش فاکتوریل Factorial Experiment Designs

  • 24. توصیف مطالعه‌ای برای ANOVA فاکتوریل 24. Description of a Study for a Factorial ANOVA

  • 25. درک اثرات متقابل (Interaction Effects) 25. Understanding Interaction Effects

  • 26. تحلیل یک ANOVA فاکتوریل 26. Analyzing a Factorial ANOVA

  • 27. آزمون ART، یک ANOVA فاکتوریل ناپارامتریک 27. The ART, a Nonparametric Factorial ANOVA

تعمیم‌دهی پاسخ Generalizing the Response

  • 28. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته 28. Introduction to Generalized Linear Models

  • 29. تحلیل سه مدل خطی تعمیم‌یافته 29. Analyzing Three Generalized Linear Models

قدرت مدل‌های اثرات مختلط The Power of Mixed Effects Models

  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های اثرات مختلط 30. Introduction to Mixed Effects Models

  • 31. تحلیل یک مدل مختلط خطی 31. Analyzing a Linear Mixed Model

  • 32. تحلیل یک مدل مختلط خطی تعمیم‌یافته 32. Analyzing a Generalized Linear Mixed Model

  • 33. مرور دوره 33. Course in Review

نمایش نظرات

آموزش طراحی، اجرا و تحلیل آزمایش‌ها
جزییات دوره
15h 11m
33
(آخرین آپدیت)
32,388
4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده

Jacob O. Wobbrock Jacob O. Wobbrock