آموزش کلینیک کد: جاوا

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• خوش آمدی Welcome

• آنچه باید بدانید What you should know

• با استفاده از پرونده های تمرینی Using the exercise files

• کسب بیشترین استفاده از کلینیک کد Getting the most from Code Clinic

1. مشکل 1: آویز اوریل 1. Problem 1: Pond Oreille

• معرفی: آب و هوا در پند اوریل Intro: The weather at Pond Oreille

• بررسی اجمالی راه حل Solution Overview

• بارگیری داده ها Loading data

• داده ها را تجزیه کنید Parse the data

• محاسبات را انجام دهید Perform calculations

• همه اش را بگذار کنار هم Putting it all together

2. مسئله 2: من کجا هستم؟ 2. Problem 2: Where Am I?

• معرفی: من کجا هستم؟ Intro: Where am I?

• تماس با API Calling the API

• تجزیه و تحلیل داده های مکان Parsing the location data

3. مشکل 3: هشت کوئین 3. Problem 3: Eight Queens

• معرفی: هشت ملکه Intro: Eight queens

• بررسی اجمالی راه حل Solution overview

• اسکن برای راه حل Scanning for solution

• اعتبار هیئت مدیره شطرنج Chess board validation

• راه حل ها را چاپ کنید Print the solutions

4- مسئله 4: دسترسی به لوازم جانبی 4. Problem 4: Accessing Peripherals

• مقدمه: دسترسی به لوازم جانبی Intro: Accessing peripherals

• کتابخانه فوگ Fugue library

• بررسی اجمالی راه حل Solution overview

• پخش کننده موسیقی را پیاده سازی کنید Implement the music player

5. مشکل 5: تشخیص چهره 5. Problem 5: Facial Recognition

• مقدمه: تشخیص چهره Intro: Facial recognition

• کتابخانه OpenIMAJ The OpenIMAJ library

• بررسی اجمالی راه حل Solution overview

• تشخیص صورت را پیاده سازی کنید Implement facial detection

• تشخیص صورت را انجام دهید Perform facial detection

6. مشکل 6: داشبورد اطلاعات در زمان واقعی 6. Problem 6: Real-Time Information Dashboard

• مقدمه: داشبورد اطلاعات زمان واقعی Intro: Real-time information dashboard

• ابزارهای مورد نیاز Required tools

• بررسی اجمالی راه حل Solution overview

• بررسی اجمالی راه حل Solution overview

• CSV را وارد کنید Import the CSV

• ثانیه های گذشت را محاسبه کنید Calculate the seconds passed

• خروجی JSON تولید کنید Generate JSON output

• ارسال داده به داشبورد Send data to the dashboard