مدل های آموزشی با آمازون SageMaker

دانلود Training Models with Amazon SageMaker

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در دنیای پرسرعت یادگیری ماشین امروزی، دانستن نحوه آموزش و استقرار موثر مدل‌ها برای هر حرفه‌ای داده‌ای حیاتی است. در این دوره آموزشی، آموزش مدل‌ها با آمازون SageMaker، یاد می‌گیرید مهارت های کلیدی را برای مدیریت گردش کار یادگیری ماشین در AWS توسعه دهید. ابتدا، آموزش مدل‌ها را با استفاده از الگوریتم‌های داخلی Amazon SageMaker، چارچوب‌های سفارشی و قابلیت تنظیم هایپرپارامتر سپس، نحوه استفاده از الگوریتم‌های داخلی SageMaker را برای راه‌اندازی و اجرای سریع کارهای آموزشی مدل بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه پیاده سازی الگوریتم های سفارشی را خواهید فهمید و چارچوب هایی مانند PyTorch و TensorFlow برای راه حل های یادگیری ماشینی مناسب تر. در نهایت، یاد خواهید گرفت که چگونه تنظیم هایپرپارامتر را برای بهینه سازی عملکرد مدل خود با حداقل تلاش دستی انجام دهید. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش آموزش مدل‌های یادگیری ماشینی در Amazon SageMaker را خواهید داشت، که شما را برای ساده‌سازی جریان‌های یادگیری ماشینی خود و بهبود عملکرد مدل در سناریوهای دنیای واقعی مجهز می‌کند.

سرفصل ها و درس ها

مدل های آموزشی با آمازون SageMaker Training Models with Amazon SageMaker

  • معرفی دوره Course Introduction

  • معرفی آمازون SageMaker Introduction to Amazon SageMaker

  • راه اندازی یک محیط SageMaker Setting up a SageMaker Environment

  • الگوریتم های داخلی در SageMaker Built-in Algorithms in SageMaker

  • مدل های آموزشی با استفاده از الگوریتم های داخلی SageMaker Training Models Using SageMaker's Built-in Algorithms

  • تنظیم فراپارامتر در SageMaker Hyperparameter Tuning in SageMaker

  • راه اندازی یک کار تنظیم Hyperparameter در SageMaker Setting up a Hyperparameter Tuning Job in SageMaker

  • الگوریتم ها و چارچوب های سفارشی در SageMaker Custom Algorithms and Frameworks in SageMaker

  • مدل های آموزشی با الگوریتم ها و چارچوب های سفارشی در SageMaker Training Models with Custom Algorithms and Frameworks in SageMaker

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

مدل های آموزشی با آمازون SageMaker
جزییات دوره
17m
10
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Jacob Lyman (Jake) Jacob Lyman (Jake)

جیکوب لیمن (جیک) یک متخصص داده است که در حال حاضر به عنوان مهندس MLOps در Comet کار می کند. جیک دارای مدرک از دانشگاه یوتا جنوبی در اقتصاد و تجزیه و تحلیل تجاری است. از زمان فارغ التحصیلی از SUU، او شعار مدرسه "یادگیری زندگی برای همیشه" را در طول زندگی حرفه ای خود پذیرفته است و اکنون دارای چندین گواهینامه حرفه ای و مهارت های مربوط به عملیات یادگیری ماشین است. جزئیات بیشتر در مورد جیک را می توانید در www.jacoblyman.com پیدا کنید.