آموزش تفسیر داده ها با استفاده از مدل های آماری در R

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

ایجاد مدل های آماری Creating Statistical Models

• ایجاد مدل های آماری Creating Statistical Models

• مدل های آماری Statistical Models

• نمونه هایی از مدل های آماری Examples of Statistical Models

• انواع داده ها Types of Data

• پارادایم های آماری Statistical Paradigms

نصب مدل های آماری Fitting Statistical Models

• توزیع احتمال Probability Distributions

• نظریه احتمال Probability Theory

• یافتن پارامترهای مدل Finding Model Parameters

• انتخاب بهترین تخمین Choosing the Best Estimate

• توزیع میانگین و واریانس Distribution of the Mean and Variance

• روشهای اتصالات بیشتر Further Fitting Methods

اجرای یک مدل پیش بینی: رگرسیون خطی تک متغیر Implementing a Predictive Model: Single-variable Linear Regression

• پسرفت Regression

• رگرسیون خطی Linear Regression

• پیش بینی های طبقه بندی شده Categorical Predictors

• رگرسیون غیر خطی Non-linear Regression

نتیجه گیری از داده ها با آزمون آماری Drawing Conclusions from Data with Statistical Testing

• تست آماری Statistical Testing

• تست t The t-test

• ارزیابی تست ها Evaluating Tests

• جداول داده های دسته ای Tables of Categorical Data

• تفاوت بین چند گروه Differences between Multiple Groups

• یک کلمه احتیاط A Word of Caution

استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره Using Multi-variable Linear Regression

• رگرسیون خطی چند متغیره Multi-variable Linear Regression

• نگاهی به فرضیات رگرسیون A Look at Regression Assumptions

اطمینان از دقت پیش بینی Ensuring Predictive Accuracy

• خطای پیش بینی در داده های جدید Prediction Error on New Data

• بهبود دقت پیش بینی Improving Prediction Accuracy