آموزش بهینه‌سازی مدل، استنتاج و مهندسی جامع (End-to-End) - آخرین آپدیت
دانلود Model Optimization, Inference & End-to-End Engineering
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
سرفصل ها و درس ها
بهینه‌سازی مدل: کوانتایزیشن پس از آموزش و QAT Model Optimization: Post-Training Quantization & QAT
-
ضرورت فشرده‌سازی مدل The Need for Model Compression
بهینه‌سازی مدل: تقطیر و هرس مدل Model Optimization: Distillation & Pruning
استنتاج سریع: خروجی ONNX و بهینه‌سازی گراف Accelerated Inference: ONNX Export and Graph Optimizations
-
شکستن سد تاخیر استنتاج Breaking the Inference Latency Barrier
استنتاج سریع: Optimum و بنچ‌مارک‌ینگ Accelerated Inference: Optimum and Benchmarking
استنتاج در لحظه با نقاط پایانی آنلاین مدیریت شده Real-Time Inference with Managed Online Endpoints
-
لبه تولید: استقرار برای SLA در لحظه The Production Edge: Deploying for Real-Time SLA
استنتاج آفلاین با بازدهی بالا و کانتینری‌سازی High-Throughput Offline Inference & Containerization
مدیریت خط لوله‌های جامع Azure ML Orchestrating End-to-End Azure ML Pipelines
-
ارزش خط لوله‌های یکپارچه The Value of Unified Pipelines
Microsoft
نمایش نظرات