نمونه سوالات آزمون ISTQB تست نرم‌افزار با هوش مصنوعی مولد ۲۰۲۶ - آخرین آپدیت

دانلود ISTQB Testing with Generative AI Sample exams 2026

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.

نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.

توضیحات دوره: مجموعه سوالات نمونه و آزمون‌های شبیه‌ساز سال ۲۰۲۶ برای گواهینامه ISTQB Testing with Generative AI (CT-GenAI). آمادگی برای آزمون CT-GenAI، تثبیت مفاهیم سرفصل‌ها، گسترش دانش در نقش تستر AI و کاربرد عملی این دانش در محیط‌های کاری روزمره. پیش نیازها: بهترین راه برای آمادگی، آشنایی با سرفصل‌های (Syllabus) دوره ISTQB Testing with Generative AI است.

این دوره برای آمادگی در آزمون CT-GenAI طراحی شده و نسخه 1.0 را پوشش می‌دهد.
دوره شامل سوالات طبقه‌بندی شده بر اساس تمامی فصول سرفصل‌ها به همراه تحلیل و پاسخ تشریحی است.

شما می‌توانید دانش خود را در هر بخش از محتوا برای قبولی در آزمون ارزیابی کنید. هر سوال در ابتدا دارای شماره بخش است تا در صورت عدم اطمینان از پاسخ، به راحتی به سرفصل مربوطه مراجعه کنید. کل آموزش در ۶ بخش سازماندهی شده و تمامی سوالات مطابق با ترتیب سرفصل‌ها مرتب شده‌اند تا یادگیری خطی و بدون پرش باشد. همچنین آزمون‌های تمرینی در بخش‌های اصلی گنجانده شده است.
ساختار دوره مطابق با سرفصل‌های زیر است:

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار
- ۱.۱ مبانی و مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی مولد
  - ۱.۱.۱ طیف AI: هوش مصنوعی نمادین، یادگیری ماشین کلاسیک، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد
  - ۱.۱.۲ مبانی Generative AI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  - ۱.۱.۳ مدل‌های LLM پایه، Instruction-Tuned و استدلالی (Reasoning)
  - ۱.۱.۴ مدل‌های LLM چندوجهی (Multimodal) و مدل‌های بینایی-زبانی
- ۱.۲ بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار: اصول محوری
  - ۱.۲.۱ قابلیت‌های کلیدی LLM برای وظایف تست
  - ۱.۲.۲ چت‌بات‌های AI و اپلیکیشن‌های تست مبتنی بر LLM برای تست نرم‌افزار
مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) برای تست موثر نرم‌افزار
- ۲.۱ توسعه موثر پرامپت‌ها
  - ۲.۱.۱ ساختار پرامپت‌ها برای هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار
  - ۲.۱.۲ تکنیک‌های اصلی پرامپت‌نویسی برای تست نرم‌افزار
  - و سایر موارد

تمرین ها و آزمونها

آزمون‌های تمرینی Practice Tests

۱. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد برای تست نرم‌افزار 1. Introduction to Generative AI for Software Testing
۲. مهندسی پرامپت برای تست موثر نرم‌افزار - ۲.۲.۲ طراحی و اجرای تست 2. Prompt Engineering for Effective Software Testing - 2.2.2 Test Design and Test Implementation ...
۲.۲.۳ تست رگرسیون خودکار با هوش مصنوعی مولد - ۲.۳.۲ تکنیک‌های ارزیابی و تکرار 2.2.3 Automated Regression Testing with Generative AI - 2.3.2 Techniques for Evaluating and Itera...
۳. مدیریت ریسک‌های هوش مصنوعی مولد در تست نرم‌افزار 3. Managing Risks of Generative AI in Software Testing
۴. زیرساخت‌های تست مبتنی بر LLM برای تست نرم‌افزار 4. LLM-Powered Test Infrastructure for Software Testing
۵. استقرار و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی مولد در سازمان‌های تست 5. Deploying and Integrating Generative AI in Test organizations