آموزش مسترکلاس یادگیری عمیق

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• معرفی Introduction

ناپخته Numpy

• معرفی Numpy Introduction to Numpy

• ایجاد آرایه ها Creating Arrays

• شکل و تغییر شکل Shape and Reshape

• نمایه سازی Indexing

• در حال تکرار Iterating

• برش دادن Slicing

• جستجو و مرتب سازی Searching and Sorting

پانداها Pandas

• آشنایی با پانداها Introduction to Pandas

• سری پانداها Pandas Series

• DataFrame DataFrame

• خواندن CSV ReadCSV

• DataFrames را تجزیه و تحلیل کنید Analyze DataFrames

Matplotlib و Seaborn برای تجسم داده ها Matplotlib and Seaborn for Data Visualization

• مقدمه ای بر Matplotlib Introduction to Matplotlib

• نقشه های مختلف در Matplotlib Different Plots in Matplotlib

• متولد دریا Seaborn

مبانی یادگیری ماشین Machine Learning Fundamentals

• مقدمه یادگیری ماشین Machine Learning Introduction

• یادگیری ماشینی تحت نظارت Supervised Machine Learning

• یادگیری ماشینی بدون نظارت Unsupervised Machine Learning

• تقسیم تست قطار Train Test Split

• چرخه زندگی یادگیری ماشینی Machine Learning LifeCycle

• کار با ارزش های گمشده Working with Missing Values

• مقیاس بندی ویژگی ها Feature Scaling

• رمزگذاری ویژگی Feature Encoding

• معیارهای ارزیابی مدل Model Evaluation Metrics

شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) Artificial Neural Networks (ANN)

• مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) Introduction to Artificial Neural Networks (ANN)

• توابع فعال سازی در شبکه های عصبی مصنوعی Activation Functions in Artificial Neural Networks

• بهینه سازها Optimizers

• پیش بینی قیمت طلا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی Gold Price Prediction using Artificial Neural Networks

• پیش بینی دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی Diabetes Prediction using Artificial Neural Network

شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) Convolutional Neural Networks (CNN)

• CNN مقدمه CNN Introduction

• پیاده سازی CNN با استفاده از Keras و Tensorflow Implementation of CNN using Keras and Tensorflow

شبکه های عصبی مکرر (RNN) Recurrent Neural Networks (RNN)

• RNN مقدمه RNN Introduction

• پیش بینی قیمت سهام مایکروسافت با استفاده از LSTM Microsoft Stock Price Prediction using LSTM