لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مبانی مدلسازی دادهها
- آخرین آپدیت
دانلود Data Modeling Foundations
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تسلط بر مدلسازی دادهها - آموزش گامبهگام مدلسازی داده برای پایگاههای داده، تحلیل دادهها و موفقیت کسبوکار
مفاهیم بنیادی مدلسازی دادهها، از جمله موجودیتها (Entities)، ویژگیها (Attributes) و روابط (Relationships) و نحوه بهکارگیری آنها در سناریوهای واقعی دادهها را درک کنید.
انواع مختلف مدلهای داده شامل مدلهای مفهومی (Conceptual)، منطقی (Logical) و فیزیکی (Physical) را با استفاده از مثالهای ساده و کاربردی شناسایی و طراحی کنید.
نمودارهای رابطه موجودیت (ERD) پایه را برای نمایش بصری ساختارها و روابط دادهها ایجاد و تفسیر کنید.
مدلهای داده رابطهای را با جداول، کلیدها و روابط بسازید و نحوه تضمین یکپارچگی دادهها (Data Integrity) را بیاموزید.
مفاهیم مدلسازی ابعادی، مانند جداول واقعیت (Fact) و ابعاد (Dimension) را برای طراحی مدلهای مناسب گزارشگیری و تحلیل دادهها به کار ببرید.
از ابزارهای کاربرپسند برای ساخت، تجسم و بهینهسازی مدلهای داده از طریق تمرینات عملی استفاده کنید.
پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در زمینه مدلسازی دادهها یا پایگاه داده مورد نیاز نیست؛ این دوره برای مبتدیان مطلق طراحی شده است.
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
آیا آمادهاید تا ارزش واقعی دادهها را آزاد کنید و مهارتی را به دست آورید که در تمامی صنایع تقاضای بالایی دارد؟ به دوره مبانی مدلسازی دادهها خوش آمدید؛ نقطهای ایدهآل برای هر کسی که میخواهد مدلهای داده را درک، طراحی و با اعتمادبهنفس مدیریت کند، حتی اگر هیچ تجربه قبلی نداشته باشد.
این دوره با نگاهی ویژه به مبتدیان طراحی شده است. ما از ابتداییترین مفاهیم شروع میکنیم، اصطلاحات پیچیده مدلسازی دادهها را ساده میکنیم و بهتدریج به سمت ایجاد مدلهای داده برای سناریوهای واقعی پیش میرویم. شما نه تنها تئوریها، بلکه نحوه اجرای آنها را از طریق تمرینات عملی و استفاده از ابزارهای مدلسازی دادهها خواهید آموخت.
چه چیزهایی خواهید آموخت؟
سادهسازی مفاهیم کلیدی: درک ماهیت مدلسازی دادهها، اهمیت آن و جایگاه آن در تصویر کلی تحلیل دادهها و هوش تجاری (BI).
موجودیتها، ویژگیها و روابط: شناسایی و تعریف بلوکهای سازنده هر مدل داده و مشاهده نحوه ترکیب آنها برای نمایش موقعیتهای واقعی.
تجسم ساختارهای داده: تسلط بر مبانی نمودارهای رابطه موجودیت (ERD) برای نمایش بصری و انتقال شفاف مدلهای داده.
انواع مدلهای داده: بررسی تفاوتهای بین مدلهای داده مفهومی، منطقی و فیزیکی و زمان مناسب برای استفاده از هر کدام.
مبانی مدلسازی رابطهای: کسب تجربه عملی در ایجاد جداول، تعریف کلیدهای اصلی (Primary Key) و خارجی (Foreign Key) و ایجاد روابطی که یکپارچگی دادهها را تضمین میکنند.
مدلسازی ابعادی برای تحلیل: آشنایی با مبانی شمای ستارهای (Star Schema) و دانه برفی (Snowflake Schema) و نحوه ساختاردهی دادهها برای گزارشگیری و هوش تجاری.
مهارت کار با ابزارهای کاربردی: استفاده از ابزارهای مدلسازی داده برای ساخت، تجسم و اصلاح گامبهگام مدلها.
بهترین روشها و نکات کاربردی: اجتناب از اشتباهات رایج و یادگیری نحوه ایجاد مدلهای دادهای شفاف، مقیاسپذیر و آماده برای استفاده در دنیای واقعی کسبوکار.
ویژگیهای دوره:
درسهای گامبهگام و مبتدیپسند که مهارت و اعتمادبهنفس شما را از پایه میسازد
تمرینات عملی در هر بخش، با استفاده از سناریوها و مجموعهدادههای واقعی
توضیحات بصری و منابع قابل دانلود برای تقویت یادگیری و سادهسازی مفاهیم پیچیده
مینیپروژهها و کوییزها برای تمرین و بهکارگیری آموختهها
جامعه حمایتی و پرسش و پاسخ با مدرس برای رفع هرگونه مشکل در مسیر یادگیری
این دوره شامل بخشهای تبلیغاتی است.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
دانلود منابع دوره
Download the course materials
ابزارهای رایگان برای تمرین
Free tools you can use for practice
راهاندازی ابزار رایگان تمرینی
Setup your free tool for practice
ساخت یک نمودار مدل داده ساده در ۵ دقیقه
Building a simple Data Model Diagram in 5 minutes
مبانی مدلسازی دادهها
Foundations of Data Modeling
مدلسازی داده چیست؟
What is Data Modeling?
نمودار مدل داده چیست؟
What is a Data Model Diagram
انواع مدلهای داده
Types of Data Models
مدل داده مفهومی (Conceptual)
Conceptual Data Model
مدل داده منطقی (Logical)
Logical Data Model
مدل داده فیزیکی (Physical)
Physical Data Model
اصول بنیادی مدلسازی دادهها
Data Modeling Fundamentals
آزمایشگاه عملی: خودتان بسازید
Practice Lab: Build It Yourself
کارگاه عملی: ساخت مدل پایگاه داده خردهفروشی با هوش مصنوعی و پایتون (بدون نیاز به تجربه)
Hands-On Lab: Build a Retail Database Model with AI and Python (no experience)
اجزای کلیدی مدلهای داده
Key Components of Data Models
آشنایی با اجزای کلیدی مدلهای داده
Intro to Key Components of Data Models
موجودیتها (Entities)
Entities
ویژگیها (Attributes)
Attributes
روابط (Relationships)
Relationships
نحوه خواندن موجودیتهای مختلف و تعداد روابط در نمودار
How to read the different relationships cardinality on a diagram
کلید اصلی (Primary Key)
Primary Key
کلید خارجی (Foreign Key)
Foreign Key
محدودیتها (Constraints)
Constraints
جمعبندی اجزای مدلهای داده
Components of Data Models
تمرین: ساخت اولین مدل داده خود
PRACTICE - Build Your First Data Model
ساخت اولین مدل داده مفهومی
Build your first Conceptual Data Model
ساخت اولین مدل داده منطقی
Build your first Logical Data Model
توضیحات تکمیلی درباره انواع دادهها در مدلهای منطقی
Clarification on Data Types in Logical Data Models
ساخت اولین مدل داده فیزیکی
Build your first Physical Data Model
نرمالسازی و غیرنرمالسازی
Normalization and Denormalization
نرمالسازی چیست؟
What is Normalization
نرمالسازی مرتبه اول (1NF)
First Normal Form (1NF) Normalization
نرمالسازی مرتبه دوم (2NF)
Second Normal Form (2NF) Normalization
نرمالسازی مرتبه سوم (3NF)
Third Normal Form (3NF) Normalization
برای تبدیل شدن به یک سوپراستار بهره وری از نرم افزار استفاده کنید سلام!
من جورجی هستم. من یک گیک نرم افزاری هستم که سالهاست از ابزار نرم افزاری برای افزایش بهره وری و پیشرفت شغلی خود استفاده می کنم.
من 99 بهره وری ایجاد کرده ام تا به مردم در تسلط بر ابزارهای نرم افزاری کمک کند تا بتوانند به هر یک از اهداف زیر برسند:
- تبلیغات بعدی را در محل کار خود با استفاده از نرم افزار برای جدا کردن از رقابت انجام دهید
- با افزودن مهارت های مرسوم ، مداوم CV خود را ایجاد کنید
- عملکردهای کسب و کار خود را بهبود ببخشید
مانترا من با انجام کار آموزش می دهد. بیا بریم
نمایش نظرات